夜雨聆风
Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes——四AI一桌,就是一个24小时在线的顶配课题组
为此，我们精心策划了几场深度实战培训，帮助您从“使用AI”跨越到“构建AI”，让工具真正成为您科研道路上的长期合伙人。
🌟 课程一：面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位”AI研究员”组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班
📚 课程一
📅 培训时间
2026年 7月17日-20日（腾讯会议直播）【课前环境配置讲解：7月16日 晚：20：00-21：30】
🎯学习收获
1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置，拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。
2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模，到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播，全流程跑通。
3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian，积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆，让助手随您的研究不断”增厚”。
4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板，可直接用于个人课题或团队项目。
5.高效的科研工作范式——建立”Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理”的规范习惯，让重复性工作交给AI，您聚焦学术洞察与创新思考。
6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。
⚡ 导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流
📋 课程内容简要
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📚 课程二
📢 【为什么是这门课】：
AI科研新范式不是让模型替你写论文，而是把论文变成一条可追踪、可审稿、可迭代的科研生产线——数据→写作依据文件→AI初稿→独立AI压测→逐轮提分→投稿包，全程文件可复查、责任在人。
📢 课程完整产出
📅 培训时间
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培训方式：（腾讯会议直播）
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直播时间：2026年7月25日-26日
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📚 课程三
📢 本课程是一门面向科研人员、研究生、博士生、高校教师以及高端知识工作者的系统化实战训练营，以“工具即生产力，Agent即科研合作者”为核心理念，带你从“使用AI”进阶到“构建AI系统”。课程将系统讲解如何将主流大语言模型深度融合进：
1.科研写作与论文生产流程
2.实验与科研数据分析
3.文献管理与知识体系构建
4.科研绘图与学术级可视化表达
5.多模型协作的创新型科研思考
6.基于NotebookLM 的研究资料整合、来源引用与可信推理
7.使用NotebookLM 48小时通过一门课、掌握一系列知识点
8.Google生态系统自动化科研工作流与AI Agent系统
9.OpenClaw和Claude Code个人AI助手结合Agent Skills技术自动化生成论文
10.Seedacnce2.0视频大模型生成科研科普视频
11.Codex/HyperFrames代码化生成科研视频：自动完成脚本、分镜、字幕、旁白、时间线、排版检查与MP4渲染
12.Codex生成3D科研、教学图片。
13.本地ChatGPT（Odysseus+Ollama）搭建：在个人电脑上部署可私有化免费具有隐私性的科研AI工作台
通过真实科研场景与完整案例，你将学会如何让AI主动协助你思考、决策与创作，而不仅仅是被动回答问题。
通过本课程，你将不只是学会“使用AI”，而是能够真正做到：
1.构建属于自己的科研AI Agent，让AI成为你的长期研究助手
2.打造可持续复利的个人科研系统，知识与成果持续积累
3.显著提升科研效率与创新能力，减少重复劳动，专注高价值思考
4.让AI成为你稳定、可靠、可进化的科研合作者
这不是一门“教你玩AI的课程”，而是一门帮助你在AI时代建立长期科研竞争力的系统训练营。最后将总结Google Gemini（Nano Banana），Notebooklm，OpenClaw，Claude Code，Seedance等一系列AI大模型的不同应用范围，如何使用这些打造专属个人自动科研系统。
📅 培训时间
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直播时间：2026年7月10日-13日（腾讯会议直播）
🎯 培训方式
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在线直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
📋 课程内容简要
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📅 培训时间
2026年 7月30日、8月1日-2日（腾讯会议直播）【课前环境配置讲解：7月30日 晚：20：00】
🎁 贯穿全程的双AI协作方法
1. 你提出目标：把“想要一个能演示的台风路径大屏”拆成数据、地图、交互、动效、部署等任务。
2. Claude Code实现：在本地读写文件、安装依赖、跑构建、截图自检，把功能做到可运行。
3. Codex审查：从性能、健壮性、安全、可维护性、可访问性等维度挑问题并给出改法。
4. 你拍板验收：判断哪些建议要改，哪些保留，形成自己的项目经验和复用规则。
5. 资产回写：每个专题沉淀提示词、复核清单、项目骨架、部署配置，逐步形成自己的WebGIS工作台。
🎯学习收获
1.以真实案例数据驱动的WebGIS科技大屏：8系统专题，可切换、可回放、可截图演示。
2.PostGIS全栈系统：前端地图、Express后端接口、PostGIS空间数据库完整打通。
3.公网可访问演示地址：部署到阿里云，支持扫码展示或发给甲方、导师、面试官查看。
4.可复用资产：源码、课件、真实数据、项目模板、提示词库、Codex审查清单、部署说明。
5.新的工作方式：用Claude Code实现，用Codex审查，自己做需求负责人和验收人。
⚡ 实战成果预览：8个真实数据专题
以下8个专题使用NASA等公开真实数据源构建，重点不是只做“漂亮页面”，而是让每个成果都能解释数据来源、时间维度、地图图层和复用方法。
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📢 您可能正面临——
时间极度紧张：教学、实验、论文、行政事务交织，留给基金撰写的整块时间寥寥无几， deadline前一周才开始动笔是常态；
经验尚有不足：尤其是青年学者，缺乏系统指导，常在”立项依据写成文献堆砌””研究内容大而空””创新点像自夸”中反复试错，投出去的石沉大海；
人机协同不好：虽尝试借助大模型提速，却陷入”生成快、修改更慢”的困境，甚至因逻辑松散、术语偏差反被扣分；
资源相对有限：尚未组建成熟团队，独自承担从选题到预算的全部环节，代表作搭配、团队配置、预算科目，每一步都是盲区。
我们深知，一份成功的基金申请书，从来不只是文字的堆砌，而是科学洞察、逻辑架构与表达艺术的综合体现。 它背后，是无数个深夜的推敲、无数次的自我质疑，以及对”那个值得被资助的问题”的执着追寻。本期课程以”人机协同、效率与深度并重”为核心理念，16个专题层层递进，从评审专家视角出发，直击每一个实战痛点，无论您是首次申请青基的新手，还是冲击面上项目的”老将”，无论您手握代表作信心满满，还是正焦虑”青基没论文怎么办”——我们都愿成为您科研路上的同行者与助推器。期待与您共启这段高效、深度、有温度的基金撰写之旅！
📅 培训时间
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培训方式：（腾讯会议直播）
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直播时间：报名即开通全部学习内容+2026年7月18日-19日【全程直播学习+讨论】
【基金项目申请过程中常见问题解析】
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，ay Scientific Research