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旧手机别扔了,装这个App,让它7x24小时给你跑大模型
抽屉里那几部旧手机,卖二手不够一顿外卖,留着又不知道怎么用。我之前也折腾过,装监控、当下载机、挂网盘,搞完一圈,最后还是乖乖回抽屉吃灰。
前几天在GitHub瞎翻,看到一个叫OlliteRT的项目,读完觉得有点意思——这帮旧手机,好像还真能派上新用场。

简单说,这App能把安卓手机变成一台本地大模型服务器。
在你自己家局域网里,开一个和OpenAI一模一样的API接口。电脑、NAS、智能家居系统,只要能填API地址,就能连上手机里跑的那个模型。
不碰云服务,不要什么API Key,数据不用出你家门。
OlliteRT这名字听着陌生,你把它理解成安卓版的Ollama就行。用过Ollama的都懂,电脑上一行命令就把模型跑起来了。OlliteRT干的是同一件事,只不过跑的地方换成了你的旧手机。
它底层用的是谷歌的LiteRT-LM运行时,这玩意前身是谷歌官方的AI Edge Gallery演示应用。作者NightMean在基础上改吧改吧,做成了一个正经的服务器应用。Apache 2.0协议开源,Kotlin写的,上线时间不长,但该有的功能基本都齐了。
用起来也不费劲。
装好APK,挑个模型下载,点一下Start Server,手机就开始监听8000端口了。状态页会显示API地址,类似http://192.168.1.176:8000/v1这样。复制它,填到任何支持OpenAI接口的客户端里,就接上了。
App里内置了模型列表,点一下就能下,也支持自己导.litertlm格式的模型文件。想加自己的模型源也行,给个JSON文件或者链接就成。
官方推荐的是Gemma 4 E2B,2.4GB大小,8GB内存的手机就能跑。文字、图片、语音输入都支持,还有思考模式。想跑小一点的,也有Qwen 2.5 1.5B和DeepSeek-R1 1.5B可以选。
拿不准手机跑不跑得动?先用自带的Benchmark跑个分,心里有数了再下,省得下完发现带不动。
Gemma 4系列还能看图、听语音,工具调用也做了,不过目前还是实验性质,时灵时不灵,别抱太大期望。
配置给得挺细。
每个模型可以单独调温度、最大输出长度,可以选GPU还是CPU跑,闲下来多久自动卸载模型也能设。
安全方面也不糊弄,监听范围、客户端IP白名单、Bearer token验证都有。丢在局域网里用,够使了。
我平时折腾这类自托管服务,最怕的就是它跑成黑盒,出了问题两眼一抹黑。OlliteRT这点做得不错,状态页上运行时长、请求数、tokens吞吐、解码速度、成功率全是实时刷新的。官方截图里Gemma 4 E2B的解码速度跑到了29.9 tokens/s,模型加载只要4秒。
玩Grafana的还能把它的Prometheus指标接进监控大盘,一共29个。家里用Home Assistant的话,它也留了REST API,可以远程查看状态、控制模型加载。
日志也全,每个请求的请求体和响应体都记下来,支持搜索、过滤、JSON高亮。哪个客户端发了什么、模型回了什么,翻一遍日志就清清楚楚。
兼容性做得挺到位。
标准OpenAI兼容接口,Open WebUI、Home Assistant、Python脚本、curl,能填OpenAI地址的地方基本都能接上。它还顺手兼容了Anthropic的Messages接口——做这类小工具的项目里,愿意把两套接口都兼容的不多。
App目前内置了七款模型,官方建议普通手机选Gemma 4 E2B,旗舰机可以上E4B。上下文窗口这块,Gemma 4系列给到了32K,Gemma 3n和几款小模型只有4K。日常聊天够用,要是想塞长文档进去就有点吃力了。
当然这列表不是死的,前面说了,可以自己导入模型文件,也能加自定义模型源。

上手没什么门槛,真正花时间的只有等模型下载。
手机要求安卓12以上、arm64架构,2017年以后的机器基本都满足。内存至少6GB,想跑多模态建议8GB往上。
我自己拿Open WebUI试的,在Settings→Connections里加一条OpenAI连接,填上地址,刷新一下模型就出来了。有个小坑:Open WebUI默认不开工具调用,把Function Calling改成Native之后才正常。
接Home Assistant稍微多一步,要通过HACS装个自定义集成,作者测试下来最省心的是Custom Conversation,填的还是那三样东西。接好之后除了对话,还能拿它做语音转文字。
Claude Code也能直连手机,设两个环境变量指过去就行。不过作者自己在文档里提醒了——手机上的模型上下文窗口小,跑不动它那套重型工具调用,当兼容性测试玩玩就得了,别指望真拿它干活。
一部吃灰的旧手机,装个App,点几下,就成了你家专属的本地AI服务器。不花钱、不出门、数据不泄露,还能7x24小时跑着。
这事,我觉得挺值的折腾一把。