工信部AI+软件专项行动工业软件解读

继江苏2026年8月推进“人工智能+工业软件”方案后，工信部2026年9月2日发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，9月11日发布全文并答记者问。下面聚焦工业软件谈一点解读。

一、总体定调：工业软件走“AI辅助+AI原生”两条路

王威伟副司长表示，当前，人工智能正在深刻重构软件技术架构与开发模式，人工智能与工业软件的融合正沿两条路径展开：一是“AI辅助”，二是“AI原生”。

“AI辅助”即在既有架构上叠加智能功能，是当前应用最广、见效最快的升级方式。“AI原生”是指由模型承担软件核心能力，能力边界不断延伸，重塑了研发与运行逻辑，为打破先发者生态壁垒提供了新的技术手段。

二、CAD/CAE/EDA：制图、设计、仿真全场景智能化

文件明确推动计算机辅助设计软件（CAD）、计算机辅助工程软件（CAE）、电子设计自动化软件（EDA）等通用工业软件与人工智能深度融合，面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级，探索新一代工业软件发展路径。对CAE/仿真类项目，可拆成三层落地：

一是传统求解器服务化：MLFMM、FDTD、矩量法等保留为高精度基准，封装为标准化微服务，用于复杂工况和校核；

二是AI原生求解器：用物理信息神经网络、图神经网络代理模型、Transformer频响预测等承担场分布、RCS曲线、结构/流体近似求解，由模型直接输出结果；

三是混合协同：按几何复杂度、频段、精度、时效等任务特征自动推荐，AI结果不确定性低则直接给出结果，不确定性高或关键区域回退传统求解器精算并反馈校正。

三、工艺知识资产：封装成模型库和工业组件

方案要求支持有条件的工业企业联合软件企业，将工业经验、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件，研发行业智能化工业软件。工业智能体的核心逻辑不是大，而是专，你在某一个细分场景里扎得越深，价值就越大，每一个流程、环节都应该有专属智能体，智能体负责思考，专用模型负责执行。

四、平台层：工业互联网集成大模型+多智能体协同

原文要求推进工业互联网平台集成大模型能力，提升数据分析、生产调度与多智能体协同决策水平。通过大模型的意图识别、自动化流程搭建等方法达成用户企业对于产品设计的提效目标。

未来的工业软件不再是单一工具，而是逐步向智能体生态跃迁的智能应用！