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AI是工具,不是答案.它究竟如何赋能供应链规划?

AI是工具,不是答案.它究竟如何赋能供应链规划?

一场跨越全球的思想碰撞,将揭示人工智能在供应链规划中的真实价值与边界。

人工智能正以前所未有的速度重新定义供应链规划的可能性。然而,更强的技术并不意味着更好的规划结果。当前供应链规划中的 AI 应用普遍面临“高预期、低落地”的现实:多数能力仍停留在优化用户体验的表层,未能触及决策质量的根本提升。

这并非否定AI的潜力。AI在需求预测等单点场景中确实能提升预测准确率,但若无法传导至库存与服务水平的改善,AI价值将难以落地。

为深入探讨这一核心议题,MIT SCALE网络将举办一场免费网络研讨会——“What can AI actually fix in supply chain planning—and what can’t it?”(在供应链规划中,人工智能究竟能解决什么问题——又解决不了什么问题?)
本次研讨会将汇聚SCALE网络五大成员机构的权威专家,从多元区域视角出发,分享AI在供应链规划中的真实案例与前瞻洞察。来自宁波(中国)供应链创新学院的博士后Emad Alenany也将作为嘉宾出席,分享他对供应链实践前沿的洞察。
研讨会信息

主题:What can AI actually fix in supply chain planning—and what can’t it?

(在供应链规划中,人工智能究竟能解决什么问题——又解决不了什么问题?)

形式:免费线上研讨会

时间:9月24日 20:00(北京时间)

主讲阵容

主持人:

  • Hosted by Prof. Jan Godsell 博士 | 英国SCALE中心

特邀嘉宾:

  •  Daniel Prato Sanchez 博士 | 拉丁美洲物流创新中心

  • Emad Alenany 博士 | 宁波(中国)供应链创新学院

  • Maria Jesus Saenz 博士 | 麻省理工学院运输与物流中心

  • Richard Pibernik 教授 | 萨拉戈萨物流中心

  • Donato Masi教授 | 英国SCALE中心

报名方式

👉 研讨会报名链接:点击文末阅读原文进入MIT CTL官方报名渠道

AI是工具,不是答案。答案在于如何用好它。

9月24日晚8点,让我们与MIT SCALE网络的专家一起,厘清AI在供应链规划中的真实边界——既不盲从泡沫,也不错失机遇。

我们线上见!

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