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AI不只是你的助手了,它开始当你同事了
昨天飞书开了个大会,发了个新东西,叫"豆包工作伙伴"。
名字听着平平无奇,但你听我说完,可能会觉得有点意思。
简单说就是:以前你用AI,是自己开个对话框,跟它聊,它帮你干活。现在不一样了——AI有了独立身份,可以被拉进你们团队的群里,全团队都能@它派活。
你们团队群里,可能很快就要多一个AI同事了。
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以前你怎么用AI,现在就怎么不一样了
先回忆一下你现在用AI的方式。
你打开豆包或者ChatGPT,输入问题,它回答。你让它写周报,它给你一段文字。你让它整理数据,它给你一个表格。用完关掉,下次再开。
这个模式有个问题:AI只服务你一个人。
你团队里有五个人,每个人都要自己开个对话框,自己描述背景,自己检查结果。张三让AI写了个文案,李四想用,还得自己再描述一遍需求。王五让AI整理了会议纪要,赵六想看,还得找王五转发。
不是AI不够聪明,是它太"个人"了。
"豆包工作伙伴"解决的就是这个问题。它不是你的私人助手,是你们团队的公共助手。
打个比方:以前的AI是你自己请的家教,只教你一个人。现在的AI是公司新招的实习生,坐在团队群里,谁有活都可以派给他,他干的活所有人都能看到。
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这个AI同事具体能干什么
说几个发布会上演示的场景,你感受一下。
第一个场景:全团队同时派活,它并行处理。
产品经理在群里说:"帮我把这周的用户反馈整理一下,按功能模块分类。"
研发说:"帮我查一下这个接口的报错日志,看看是哪里出了问题。"
运营说:"帮我出一份这周的公众号数据分析周报。"
三个人同时@它,它三件事一起干。不是排队等第一个做完再做第二个,是并行处理。
而且最关键的是:它不用每个人都重新解释一遍背景。 群里聊过什么、文档里写了什么、会上说了什么,它都记得。你直接说"帮我整理一下",它知道你指的是什么。
第二个场景:跨群拉信息,不用你当传话筒。
开会的时候你们讨论一个方案,需要产品那边确认一个细节。以前你怎么做?切到产品群,@产品同学,等他回复,再切回来继续说。
现在你直接跟AI同事说:"帮我去产品群问一下那个功能的上线时间。"它自己去那个群里问,拿到答案回来告诉你。
你不用当那个人肉传话筒了。
第三个场景:7×24小时在线,主动干活。
周末凌晨两点,有人在群里报了个bug。研发同学都在睡觉,没人理。
以前这个bug就挂在那儿,等周一上班才有人看。现在AI同事看到了,自己去读代码仓库、定位问题、给出修复方向。等周一研发上班,根因分析已经在群里了。
第四个场景:一个人教它,全团队都能用。
你花了半小时教它怎么写你们公司的周报格式、怎么用你们的数据分析模板、什么内容老板喜欢什么不喜欢。教完了,其他同事不用再教一遍。
更重要的是:你离职了,它学会的这些东西还留在公司里。不用花三个月等新人重新磨合。
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跟你有什么关系,又不是大厂才用得起
看到这你可能会想:这都是大公司才玩的吧?我们小团队哪用得上这个?
其实恰恰相反。
小团队才是最需要AI同事的。
大公司有专门的运营、专门的数据分析师、专门的项目经理。小团队呢?一个人身兼数职,写文案、做表格、整理会议纪要、查数据,全是你一个人干。
以前你想招个实习生帮忙,得花钱、得教、得管理。现在AI同事不要工资、不用午休、不会离职,你教它一次它就会了。
发布会上说的数据:飞书上半年新增客户里,超过九成同时采购了AI产品。其中40%的客户把"能不能支持AI"当成选办公软件的首要标准。
连星巴克、上汽、古茗这种大公司都在往这边转,小团队更没理由等。
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但也别高兴太早,说两个问题
第一个:目前主要在飞书生态里。
这次发布的"豆包工作伙伴"是跟飞书深度绑定的。你们公司如果用的是企业微信或者钉钉,暂时用不上。不是说AI做不到,是这些平台的API开放程度还不一样。
但这个窗口期不会太长。WorkBuddy在企微那边,阿里的千问在钉钉那边,大家都在做类似的事。估计再过半年,哪个平台都有了。
第二个:安全和权限问题。
AI同事能看群里的所有消息、所有文档、所有表格。你们公司的客户数据、财务数据、研发代码,它都能读到。
这就要求权限管控必须做好。飞书这次发布也强调了这一点:你看不到的东西,AI也看不到。管理员能看到AI每天干了什么、用了多少算力、花了多少钱。
但你自己心里得有数:别在群里跟AI聊公司机密,别把AI当成什么都能说的树洞。
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最后说一句
这一年AI变化最快的是什么?
不是模型变聪明了多少,而是AI的身份变了。
最早的时候,AI是个聊天机器人,你问它答。
后来它变成了你的助手,你交代任务它帮你做。
现在它开始变成你的同事,你在团队里@它,它跟你协作。
这个变化才刚开始。但方向很清楚:未来每个团队里,可能都会有一个AI成员。
你不用觉得这是什么科幻电影。其实跟当年企业开始用OA系统、用飞书、用钉钉一样,一开始大家觉得"我们人少用不着",后来发现不用反而落后了。
AI同事也一样。现在你觉得"我们团队人少不需要",半年后隔壁团队用了,效率比你高两倍,你就知道差距在哪了。
你现在最想让AI帮你团队干哪件事?评论区说说。