Codex套餐自动降到plus，估计是没有选择连续换套餐，还要等台湾的朋友帮我处理。Plus 5小时额度很快就用完，索性写点东西，就聊聊为什么我一直建议周围的朋友用头部的模型和工具。当然，我说的前提是设计、编程类工作。

我的工具组合

1. Codex 100美元套餐，主要设计和编程工具；

2. Claude和Gemini免费，现在已经很少用Gemini了，Calude的回答真的很复合我的风格，但是对国内太不又好了，Codex已经足够好用。

3. Trae，做一些遗留项目，很难使用自动化。

4. Workbudy，教小孩编程，处理点教案。

5. Glm 100元套餐，纯粹为了讲课和体验，碰到简单的项目跑一个。

6. DeepSeek测试和作为百度的替代。

7. 豆包、千问、Kimi几乎不用。

为什么要用最先进的模型？

AI仍然不是标配，它在不断进步，我选择模型不仅仅是工作，而是探索不断提升AI辅助工作的能力的边界，只有前沿模型才能让工作的圈画得足够大，让我知道哪些工作给AI，哪些工作给人。别人已经进入到Loop时代了，我们还停留在提升prompt能力，那么目前的探索毫无意义，已经或者很快被AI吃掉。

为什么要用最先进的工具？

有一些人有个误区，我使用Chatgpt api或者Claude api就行了，其实Codex（已经合并到chatgpt了，未来和work都会统一，这个是趋势）和Claude code 做了大量的工程化能力，例如记忆、上下文、Loop、Self-improvement这些关键能力，不是其他工具能比拟的。这里，我有个疑问？为什么很多人总是尝试各种开源工具呢？直接使用claude code或者codex，可以养自己的上下文，可以积累经验，而且本身就是Top了。包括Chat，我永远只使用chatgpt或者claude code，不会找各种第三方工具，我认为（个人观点）没有任何价值。

产品为什么不能绑定用API

回顾一下，之前大厂都提给员工无限开火权，可以随意使用各种模型，现在呢？几乎都取消了这个政策。不提这个事做法正确与否，毕竟人家是大厂。未来Token就是基础生产资料，现在是尽量使用token，因为它代替的是人力，总是有性价比的，一旦成为主流，那么自然会考虑token的成本，和Hr一样，要看投入产出。这时各种精打细算就会出来，什么情况用chatgpt，什么时候用deepseek。实际上，短期内ai 应用，会很费token，真的很费，如果按token计费，我的codex都没法用，现在我可以驾驭每天1亿以上token，但是却不想承担1亿token的费用。

一家之言，闲聊几句。