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家居 CXO 走进腾讯思享会:共探 AI 从工具走向产业生产力新路径
腾讯云Workbody：AI工作台成为组织提效底座
活动伊始，腾讯云资深架构师郑宗恒分享了腾讯在AI智能体领域的实践，重点介绍Workbody AI工作台如何嵌入企业真实工作流。
腾讯云资深架构师 郑宗恒
他指出，AI的发展已经历了三个阶段：从早期作为搜索工具的问答时代，到以工作流编排为主的智能体时代，再到如今嵌入生产业务流的AI工作台时代。
第三阶段的标志，是AI实现跨应用、跨系统、跨平台协同，并具备长期记忆能力。他以WorkBuddy高速增长的用户数据指出：AI工作台已经跨过了尝鲜期，很多企业开始规模化付费，推动员工把AI真正融入日常工作。
通过各类AI落地案例，他总结出组织竞争力公式：组织竞争力=人才密度 × AI杠杆 ÷ 组织摩擦。同时提出企业落地AI要走“自上而下+自下而上”双路线：自上而下提供工具、预算，鼓励团队试错；自下而上挖掘内部“AI超级个体”，将一线跑通的经验沉淀为SOP，并向全组织复制。而判断AI落地价值，不应只看生成了多少内容，核心要看AI帮助团队交付了多少业务需求、解决了多少真实业务问题。
家居AI落地的组织实践：从“管理者”到“投资人”
如果说腾讯的分享提供了通用AI的前沿视角，那么三维家AI运营高级专家周振华的分享，则是一场来自家居行业的组织进化实践。
三维家AI运营高级专家 周振华
结合全国家居终端门店的大量一手案例，他指出：存量竞争时代，用好AI 就是家居企业最大增量，但过程并非易事，企业会经历员工不会用、用不好、少数人跑通等多个阶段。管理者要从“管理者”转型为“投资人”角色，筛选高价值业务场景，把AI能力赋能给团队，鼓励团队用经营视角看待自身岗位，实现职能破界。
他强调，门店AI落地没有捷径，必须坚持现场培训、现场演练、现场答疑，才能打破导购、店长的认知茧房，让技术真正扎根一线业务。
打通全链路：AI 工具深度融入家居业务场景
三维家AI产品总架构师郭学敏的分享，聚焦家居行业最核心的命题：AI工具如何与家居场景深度融合。
三维家AI产品总架构师 郭学敏
针对家居AI落地的现实痛点，三维家打造企业空间智造新基建，构建AI内容营销、AI空间设计、AI工业设计、AI生产协同四大引擎，实现从AI批量生成营销物料、AI户型识别、智能布局、AI搭柜、AI量房，到AI生3D模型、自动审拆单的数据同源，AI输出的不再只是效果图，更是带参数、可编辑、可生产的矢量数据。
目前，这套体系已经在金牌厨柜、小米智能家居、抖音巨量引擎等项目落地验证，为不同类型家居企业提供AI落地的思路与选择。
闭门研讨：五端一体化与“拍图即生产”的产业共识
在闭门研讨环节，中南林业科技大学博士生导师、家居研究所所长陶涛教授从学术与产业结合的视角指出，家居AI的革命性突破，在于可呈现、可销售、可生产、可交付的C端方案生成能力，即实现客户端、设计端、营销端、生产端到服务端的五端一体化融合，直接触达C端获取客流，提升转化率与客单值，他建议资本与企业家共同推动，真正把AI技术转化为企业的商业增长模式。
中南林业科技大学博士生导师 陶涛教授
博旭木业徐总分享了他们如何用三维家的AI工具解决C端邀约难的痛点；耀东华集团袁总则分享了企业的AI规划，重点在于辅助经营决策、优化订单交付与库存、质量管控三大场景，他同样希望AI能实现“拍得到就能设计”，且生成的风格模型带参数，可直接拆单并连接生产线的闭环，避免设计师重新画图的漫长过程。
在场企业家洞察：家居行业AI参数化设计与生产工艺约束的结合是下一步突破关键。不同层级企业的AI需求与落地路径存在明显差异。但数据质量与系统打通是落地的前置条件，无论是经营决策还是质量建模，都依赖于ERP、MES等底层数据的真实性和实时性，否则AI分析将面临失真风险。
结语
本次思享会直面家居产业的现实矛盾：通用智能体如何适配家居复杂业务、组织内部如何推动AI普及、一线门店怎样拿到实实在在的业务结果。从腾讯企业级智能体解决方案，到三维家在家居营销、设计、生产全链路的垂直AI实践，再到众多家居企业家的真实痛点与试错经验，为行业提供了一份务实的AI转型参考。
而对于正在经历存量市场压力的家居企业而言，这场走进腾讯的思享会，或许正是AI从工具转变为产业生产力“从0到1”的起点。
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