工资没涨,AI 账单先涨:打工人开始自费上班了

先摊开一份账单。

一位网名叫 louis 的小红书用户，先后用过近十款 AI 办公产品。固定支出是这样：ChatGPT Pro 走苹果订阅，实付约 108 美元；Claude Pro 每月约 21.65 美元；X Premium 每月约 11.91 美元。三笔之外，再加上 API 和 Token 调用的浮动部分，单月折合人民币 1400 到 1500 元。

累计在这上面，她已经花了 9000 多元。

这条动态下面，晒月度 AI 账单的职场人比比皆是。有人调侃「工资没涨，订阅先涨」，也有人认真比较起各家模型的性价比。

不是个案。

杭州一家小型设计公司的员工，每月自费 100 到 200 元 买 AI 包月会员。为了省钱，专门「蹲守」优惠信息，还会去二手交易平台收低价的单日会员。国内头部模型 DeepSeek、Kimi 的 API 按量计费，重度使用一个月要 五六百到 1000 元。

一位受访员工把这件事总结得很精准：

2026 年，国内 AI 办公工具的定价已经排成一条完整的阶梯。

豆包专业版三档，每月 68 到 500 元。WorkBuddy 个人版四档：体验版免费，标准版 99 元、高级版 199 元、旗舰版 999 元。千问办公个人版两档，98 元和 198 元。海外的 ChatGPT Pro，月费 200 美元。

折扣是另一套数字。WorkBuddy 连续包月七折，连续包年最低到 5.6 折。企业侧另算：SaaS 企业版 198 元/人/月，专有云企业版 316 元/人/月，100 坐席起购。

这条阶梯里，容易被忽略的是「加量包」。以 WorkBuddy 个人版为例，加量包 1000 积分 50 元，有效期 1 个月。客户端和订阅管理页会弹出入口，但没有常驻的购买位置，用完就没了，想再买得等它下次弹。

积分规则也得看清楚：每月发放、当月有效、不累积结转，扣减时优先消耗最先到期的资源包。

翻译一下：这个月没用完的额度，下个月不会等你。

公司给员工配 AI 额度，一开始看起来是福利。

据媒体报道，腾讯混元大模型团队员工的月 Token 额度约 7000 元，阿里产品、研发岗位约 8000 元。字节的方案不同：内部 AI 产品可以无限量调用，外部模型的支出每年报销 50%，部分部门产研岗位的年度报销上限是 1000 元。

额度收紧从 6 月就开始了。

一位员工的说法是：「之前一个月有 2000 美元额度，这个月只有 1400 元人民币，两天就用没了。」部门之间差异也大。实验室约 5250 元，而一位娱乐的外包员工透露，自己的月额度只有 1000 元。

额度用完，接下来就是自己掏钱。

额度在收紧，用量考核却在加码。

今年 4 月，Meta 内部出现过一个叫 「Claudeonomics」 的排行榜，由员工自发搭建，统计全公司 8.5 万名员工的 Claude Token 消耗量。30 天内，Meta 全员烧掉约 60 万亿 Token，按 Claude 公开 API 价折算，约合 90 亿美元。

亚马逊的做法更戏剧化。公司推出内部 AI 评分排行榜「Kirorank」，结果员工为了刷分大量进行不必要的 AI 调用，算力成本急剧飙升，最后不得不紧急关停这套系统。

国内也有一组数字。杭州某互联网大厂的程序员，5 月份一共用了 91.6 亿 Token，估算费用约 6 万元。某全球顶尖交易网站的程序员每天消耗 20 亿 Token，部门会给 Token 消耗量排名——「如果每月用不到一定的额度，还会被约谈」。

还有一位互联网运营的经历是这样：公司要求每人每月自费购买至少 200 元的 AI Token，否则完不成 KPI。有报道称，这样干了一年，倒贴 2400 元。

用得少，怕影响绩效。用得多，自己掏钱。

从 2024 年初到 2025 年 6 月底，中国日均 Token 消耗量从约 1000 亿升到突破 30 万亿，一年半增长超过 300 倍。

同期工资涨了多少？这个问题没有统一的官方答案。不过下面这组数字可以参照。中国青年报 2026 年对 1335 名职场人的调查显示，77.5% 的受访者感到工作与生活的界限模糊，65.0% 认为生活被工作入侵，52.5% 的人下班后仍在对接工作消息。周平均工作时间 48.2 小时，超出法定标准 8.2 小时。

有个问题被绕过去了：大厂的 AI 到底赚钱了吗？

字节跳动 296 亿美元的银团贷款刚刚落定，阿里 800 亿港元新股配售一小时被超额认购，字节 2026 年资本开支计划最高达 700 亿美元。腾讯一个季度的自由现金流从正变负——按财报口径，2026 年第二季度自由现金流为 -138 亿元，是 2005 年以来首次单季转负。

钱在往基础设施里倒。收入那一端，没有人能给出确定答案。

于是出现了一个尴尬的局面：公司说不清 AI 创造了多少价值，用量本身就被当成了价值的替身。

老板要求「全面拥抱 AI」，但公司答不上这些工具到底产出了什么。最后能落地的衡量方式就只剩一个：消耗量。

而被考核的人，反过来成了喂养这套系统的燃料。

毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人柳晓光透露过一组数据：88% 的受访企业已开始将 Agentic AI 融入系统，但仅有 24% 能在多个 AI 用例中实现投资回报。在他看来，多数企业的挑战已不是试点，而是规模化应用和价值兑现。

这里得说句公道话：不是所有公司都在让员工自掏腰包。正规企业有报销、有企业版、有设备池。问题出在部分中小企业，把「数字化降本」做成了「员工自付」。

分界也清楚。单位提供办公场地、设备、工具，劳动者出卖时间和技能，这是劳动关系的基本结构。岗位需要的硬工具，本来就该单位提供。

同时也要承认，自带笔记本加每月补贴、免费版够用就不买会员，这些属于协商空间。不能反过来要求公司全包。

但如果遇到的是「公司强制用付费工具、且与考核挂钩」，性质就完全不同了。

账摊开了，接下来是动作。三条，都不难。

西南财经大学 2025 年家庭金融调查显示，近四成家庭无法一次性拿出 5 万元应急资金。这才是很多人不敢拒绝的真正原因。不是不想，是输不起。

那就从最小的动作开始：把「为公司花掉的钱」和「为自己攒下的钱」分开记一笔。

这笔钱能不能不花？另一头是两个反向的信号。上海市工会夜校的《人工智能训练师考证培训》上线即满，一座难求，学员以 25 到 50 岁的在岗职工为主。《工人日报》报道说，部分企业已经开始在招聘中引入 AI 实操测试，不看你简历上写什么，直接布置岗位真实任务，让你现场用 AI 做出来。

有位研究者的话挺实在：未来职场并非简单的「AI 替代人」，更可能是「善用 AI 的人替代不善用 AI 的人」。

我是 {{戴老师}}，{{一起聊聊 AI 和出海搞钱那些事～}}。

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