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当AI参与材料设计, 中学生今天该怎样理解“材料科学与工程”?

当AI参与材料设计, 中学生今天该怎样理解“材料科学与工程”?

菁英少年学业规划

从科研科创出发,连接兴趣、专业与学业路径

专业观察 / 06 · 材料科学与工程

当AI参与材料设计,
中学生今天该怎样理解“材料科学与工程”?

从工艺—结构—性质—性能,到原子大模型与晶圆级制造,看材料专业如何连接基础科学与工程

今天进入「专业观察」第6篇。

前面五篇,我们分别看了计算机科学、物理学、化学、生物科学和数学。

今天来到一个与物理、化学、数学等基础学科交叉,也与工程应用和产业制造紧密相连的方向:

材料科学与工程。

9月17日,北京大学举行了一场题为“原子大模型驱动的材料设计与发现”的学术报告,讨论如何利用面向原子结构的机器学习模型,建立从原子结构到宏观性质的构效关系,再把这些模型用于材料设计。

而在今年6月,清华大学材料学院团队公布了另一类研究进展:研究团队实现了4英寸晶圆级 BaTiO₃/SrTiO₃/Si 异质结构的连续外延生长,为晶圆级铁电薄膜光子器件提供了一条新的集成制造路径,并有望推动低功耗硅基电光调制器的发展。

这两类案例分别对应材料研究中的两个常见环节:

一端,是计算、预测与设计;

另一端,是实验制备、表征与工程集成。

所以今天想讨论的是:

当AI参与材料设计,
中学生今天该怎样理解“材料科学与工程”?

很多学生第一次听到“材料专业”,可能会想到金属、塑料、陶瓷、玻璃,也可能会问:它是不是化学的一部分?是不是主要研究“新材料”?以后是不是更多进入制造业?

这些理解都碰到了其中一部分。

但材料科学与工程更稳定的一条主线是:

材料为什么具有这样的性质,
以及怎样通过成分、结构和制备工艺,让材料获得需要的性能。

01|先理解材料学的核心关系

材料科学与工程,到底在研究什么?

理解材料科学,可以先记住一组关系:

工艺—结构—性质—性能

这组关系,可以作为理解材料科学与工程的一个基本框架。

材料怎样制备和加工,会影响内部结构。

结构发生变化,又会影响:

强度;
韧性;
导电性;
磁性;
光学性质;
耐热性;
耐腐蚀性。

最后,这些性质还要进入具体的使用环境,变成材料在器件、装备和工程中的实际表现。

所以材料研究并不只问:“这是什么材料?”

还会继续问:

它由什么组成?
原子怎样排列?
有没有缺陷?
晶粒和界面是什么状态?
经历了什么加工过程?
温度、压力和使用环境变化以后,它还能不能保持原来的性能?

清华材料学院本科主修课程目前包括:

材料科学基础;
材料物理性能;
材料化学;
材料力学性能;
材料制备;
材料分析与表征;
固体物理等。

这也解释了材料科学为什么很难被简单归入物理、化学或者某一类工程专业。

它一直处在几门学科相互连接的位置。

02|基础科学与工程问题同时进入

为什么材料专业同时需要物理、化学和工程?

假设研究的是一种电池材料。

需要理解离子怎样移动、电子怎样传输、化学反应怎样发生,也要研究材料经过多次充放电以后为什么会衰减。

如果研究航空发动机中的高温材料,又需要知道晶体结构在高温下怎样变化、裂纹怎样形成、材料怎样承受长期应力。

如果研究芯片和光电子器件里的材料,还可能继续进入半导体物理、薄膜生长、界面、加工工艺。

因此,材料科学与工程的本科训练,通常不会只依赖一门基础学科。

清华当前材料科学与工程本科培养目标,就同时强调数理基础、材料科学基础、研究技能和工程技术训练,并要求学生具备科学实验与工程实践能力。

这里的“科学”和“工程”,对应的是两层相互连接的问题。

材料科学会问:

为什么这种结构会产生这样的性质?

材料工程还要继续问:

怎样稳定地把它制备出来,
并让它满足制造和使用要求?

所以一项材料研究从实验室里的一个结果走向实际应用,中间通常还要经过:

制备;
加工;
放大;
集成;
可靠性;
成本;
工艺兼容性。

这也是为什么材料专业名称里同时存在“科学”与“工程”。

03|AI是新工具,不是学科本身

AI现在怎样参与材料设计?

过去寻找一种候选材料,研究人员可能需要不断进行:提出结构、计算、制备、测试、调整。

问题在于,可能的材料组合非常多。

如果改变元素组成、比例、晶体结构和加工条件,候选空间会迅速扩大。

机器学习和AI进入以后,研究人员开始尝试让模型从已有的原子结构、计算结果、实验数据中学习规律,再帮助筛选下一批值得进一步计算或实验的对象。

9月17日在北京大学举行的报告,就讨论了原子大模型在这类问题中的应用。报告明确关注从原子结构到宏观性质的构效关系,以及这类模型在材料理性设计中的作用。

这里的“原子大模型”,并不是面向文字生成的大语言模型。

可以先把它理解成:

面向原子结构、能量、力和材料性质等信息训练的机器学习模型。

研究人员希望借助这类模型,建立原子怎样排列,和材料会呈现什么性质之间的关系。

然后把模型用于:

材料模拟;
结构搜索;
性质预测;
候选材料筛选。

它可以帮助研究人员缩小需要进一步探索的范围。

但这里也有一个很重要的边界:

模型预测某种材料值得尝试,
不等于实验中一定能够稳定制备出来。

能不能合成?有没有缺陷?在不同温度下是否稳定?进入器件以后性能还能不能保持?

这些问题最终仍然要回到实验与工程验证。

还需要说明的是:

原子大模型属于当前计算材料与AI for Science中的前沿方法之一,并不意味着材料本科阶段都会以这类模型作为主要学习内容。

从现有本科培养体系看,材料学的基础训练仍然包括材料科学、物理、化学、制备、表征和实验等内容。

04|从性能数字走向可制造材料

为什么“预测出一种好材料”,还远远不够?

今年清华团队关于晶圆级钛酸钡薄膜的研究,可以很好地说明这一点。

研究涉及的是:

BaTiO₃/SrTiO₃/Si 异质结构。

其中,BaTiO₃,也就是钛酸钡,是一种具有重要电光和铁电性质的材料。

硅则是现有半导体制造中非常重要的平台材料。

问题在于,把高品质功能氧化物稳定集成到硅上,并不是把两种材料简单放在一起。

研究团队需要处理:

晶格匹配;
界面状态;
缓冲层;
生长温度;
制备工艺。

其中 SrTiO₃ 缓冲层就是整个异质结构中的重要一环。

清华团队最终通过全流程混合分子束外延工艺,在4英寸晶圆尺度上实现了 BaTiO₃/SrTiO₃/Si 异质结构的连续外延生长。

这项工作的意义,并不是“发现了一种新的钛酸钡材料”。

这项研究重点回答的是另一类问题:

怎样让一种已有优良性质的材料,
更接近晶圆级制造与器件集成。

这也是材料工程中经常出现的差别:

性能好,和能够制造,是两件事。

实验室里一个很小的样品表现很好,换成更大尺寸以后怎么样?进入器件以后怎么样?和已有半导体工艺是否兼容?长期工作以后稳定性怎么样?

这些问题都需要继续回答。

清华官方报道也明确提到,这项工艺提供的是一条兼具高性能、可扩展性和工艺可控性的集成制造路径,距离器件与系统应用仍需要继续推进。

图:4英寸晶圆级硅基钛酸钡、钛酸锶薄膜结构表征|来源:清华大学材料学院官网

图:利用不同工艺生长的硅基钛酸钡薄膜性能表征|来源:清华大学材料学院官网

05|跨尺度理解材料内部状态

为什么材料研究特别强调“结构”?

材料科学里经常出现一个现象:

即使化学成分相同,材料性能也可能不同。

原因之一,就是内部结构不同。

材料结构通常跨越多个尺度。

在原子尺度

可以观察晶格、原子排列、点缺陷。

在纳米到微米尺度

可以继续研究晶粒、第二相、界面、位错、孔隙。

再往宏观尺度

就会进入薄膜、纤维、块体、复合结构、构件,以及它们在实际环境中的表现。

不同尺度之间还会相互影响。

所以材料研究经常需要使用:

显微技术;
衍射;
光谱;
力学测试;
电学测试;
热学测试。

这里也会出现一个材料专业里很常见的词:

表征。

材料表征,是利用显微、衍射、光谱以及各类性能测试手段,获取材料的成分、结构、形貌、物性等信息。

研究者不只要知道:“材料做出来了。”

还要继续弄清楚:

它内部是什么状态,
以及这种状态和性能之间有什么关系。

06|从问题出发理解相近专业

“材料科学与工程”和“化学”“物理”“机械工程”,怎样建立初步区分?

下面的区分只是帮助中学生建立初步认识。

现实研究中,化学、物理、材料科学和机械工程之间存在大量交叉,并不存在完全封闭的边界。

化学

可能更多进入分子、化学键、反应、合成机制。

例如:这个反应为什么发生?怎样合成一种新的化合物?

物理

可能继续研究:电子怎样运动?磁性从哪里来?为什么会出现超导?光怎样和物质相互作用?

材料科学与工程

会更多围绕:

成分、工艺和结构怎样共同影响材料性质和使用性能?

以及:

怎样把具备目标性能的材料制备和应用出来?

机械工程

则可能进一步进入:结构怎样受力;机械系统怎样设计;零件怎样制造;设备怎样运动和控制。

当然,材料专业也研究力学性能。机械工程也离不开材料选择和材料行为。

所以如果学生说:“我对新材料感兴趣。”

还可以继续问:更吸引自己的是什么?

分子反应?
材料内部结构?
性能测试?
加工制造?
还是把材料放进一个完整装置或工程系统?

这些问题可以帮助学生慢慢把“喜欢材料”拆得更具体。

07|从学习方式观察材料兴趣

中学阶段,可以从哪些学习特征继续观察材料方向?

01

第一,对“材料为什么呈现这种性质”保持好奇

为什么有些钢强度高,却更容易发生脆性断裂?为什么玻璃透明,而多数金属不透明?为什么有的材料导电,有的材料隔热?如果学生看到一种材料以后,会继续追问“它内部发生了什么”,这是一条可以继续观察的信息。

02

第二,愿意动手,也愿意测量

材料研究经常需要制样、加工、观察、测量、比较。不是只把东西“做出来”,还要判断加工条件变化以后,结构有没有变化、性能发生了什么变化。所以如果学生既喜欢实验,又愿意认真记录温度、时间、尺寸、质量、性能数据,这种学习方式和材料研究会有不少连接。

03

第三,能接受多门基础学科同时进入

材料专业后面可能同时遇到热力学、固体物理、化学、力学、微积分、统计。中学阶段不要求这些内容都已经学到很深,但如果学生希望长期探索材料,需要知道:这是一条多门基础学科共同进入的路径。

04

第四,对“怎样让一个方案变得可用”有兴趣

有些学生更喜欢发现规律,还有一些学生会继续问:能不能制造?能不能更耐用?能不能更轻?能不能降低成本?能不能放进手机、电池、机器人、医疗器械、航空航天装备?材料科学与工程中,这类问题出现得非常频繁。

图:学生进行金相显微组织观察与分析|来源:清华大学材料学院官网

08|中学阶段先打好多学科基础

如果学生现在喜欢材料,中学阶段可以准备什么?

第一层:物理和化学基础都不要过早放掉

材料专业里的很多问题,会同时进入原子结构、化学键、能量、电、磁、热、力。

所以中学阶段,物理和化学都值得认真理解。

第二层:通过数学建立定量意识

比如:温度升高以后,材料性能怎样变化?厚度与性能之间有没有关系?几组实验结果差多少?

这些问题以后都会进入函数、图表、统计、模型。

第三层:实验不要只追求“做成功”

可以多关注:为什么改变条件以后结果不同?测量有没有误差?变量控制得怎么样?重复实验以后结果是否一致?

这些问题与材料实验的研究方式很接近。

第四层:可以逐渐接触数据与编程

AI正在成为材料建模、预测和筛选中的一类新工具。

但中学生不需要直接进入复杂的原子模拟。

可以先接触 Python、数据可视化、简单回归、实验数据分析。

重点仍然是:

用数据帮助判断材料发生了什么变化。

09|比较培养体系,而不只比较排名

看大学时,材料专业还可以比较什么?

比较材料科学与工程的本科培养,可以重点看:

基础课程;
实验平台;
研究方向;
工程训练;
交叉空间。

清华

清华大学

清华材料科学与工程本科为四年制,授予工学学士学位。专业课程中既有材料科学基础、材料物理性能、材料化学,也包括材料力学性能、材料制备、材料分析与表征、连续实验训练。目前学院研究范围覆盖材料微结构与表征、计算材料科学、新能源材料、信息功能材料、生物医用材料、极端条件材料等多个方向。

北大

北京大学

北京大学材料科学与工程学院官网当前公开的本科培养方案中,可以看到材料科学与工程、化学 + 材料科学与工程双学士学位、强基理力—材料科学与工程方向、强基化学—材料科学与工程方向等不同路径。公开课程中还包括“前沿材料设计与应用”“机器智能与科学实验”等课程。

上交

上海交通大学

上海交通大学材料科学与工程学院目前设有材料科学与工程本科专业、国际化试点班,以及材料科学与工程—应用物理学双学士学位项目。其本科培养强调数学和自然科学基础、材料专业知识、实验技能、复杂工程问题、工程实践与创新。

所以比较高校时,还可以继续看:学院主要研究哪些材料方向?本科实验什么时候开始?学生何时可以进入科研?有没有材料与物理、化学、计算或AI的交叉路径?工程训练在培养方案中占多大比重?

这些信息,比单独一个排名数字,更接近学生以后会经历的学习过程。

菁英少年观察

专业观察写到第6篇,材料科学提供了一个很特别的位置。

前面几篇里,我们分别讨论过:

数学怎样提供模型和抽象方法;
物理怎样解释规律;
化学怎样研究结构和反应。

到了材料科学与工程,这些知识会被放进同一个问题里:

怎样获得一种具有目标性能、
又能够被稳定制造和使用的材料?

AI正在加入这个过程。

它可以帮助研究人员扩大候选材料搜索空间、预测部分结构和性质、寻找成分、工艺和性能之间的关系。

但从目前的材料研究与本科培养体系看,

AI更多作为材料建模、预测和筛选中的一类新工具;材料科学与工程的基础训练仍然围绕材料的结构、性质、制备、表征与工程应用展开。

材料专业一条较稳定的主线,仍然是理解:

工艺—结构—性质—性能

之间的关系,再把这种理解带到制备、制造、器件、服役环境中去验证。

所以材料科学经常同时向两个方向走。

向微观走

研究原子、晶体、缺陷、界面。

向工程走

研究制备、加工、规模、可靠性、应用。

AI正在加入两者之间的部分环节。

但材料最终是否成立,仍然需要回答:

能不能做出来?
结构是什么样?
性能稳定吗?
能不能被制造?
放进真实环境以后会发生什么?

如果一名学生对这两端都愿意继续探索,材料科学与工程可以再往里了解。

古今一句

“天下大事,必作于细。”
——《道德经》

放到材料科学里,“细”有一种很具体的意味。

一块肉眼看起来没有明显差别的材料,内部可能只因为少量杂质、一个界面、一些位错、一组微小孔洞,性能就发生明显变化。

同样,一种在实验室里表现很好的材料,进入工程以后,也可能因为温度、应力、尺寸、加工、使用环境出现新的问题。

所以材料研究经常在不同尺度之间来回移动。

向小处看,理解材料为什么呈现这样的性质。

向工程环境走,判断这种材料能不能稳定工作。

AI可以帮助研究人员更快搜索和模拟。

但一项材料最后是否成立,仍然要回到:

结构;
实验;
制造;
服役条件。

从原子的排列,到一块晶圆;从一个性能数字,到一个能够长期工作的器件。

这条路径,也是“材料科学与工程”这个专业名称里,“科学”与“工程”为什么会同时存在。

信息来源

1. 清华大学材料学院:材料科学与工程专业本科培养方案、课程设置及学院研究方向。

2. 清华大学材料学院:李千课题组合作在4英寸晶圆级 BaTiO₃/SrTiO₃/Si 异质结构连续外延生长方面的研究进展,2026年6月。

3. 北京大学应用物理与技术研究中心:“原子大模型驱动的材料设计与发现”学术报告,2026年9月17日。

4. 北京大学材料科学与工程学院:官网当前公开的本科培养方案及课程资料。

5. 上海交通大学材料科学与工程学院:本科培养方案及双学士学位项目官方资料。

本文为专业教育观察,不替代高校当年度招生简章、培养方案及专业目录等官方最新信息。

菁英少年学业规划

从科研科创出发,连接兴趣、专业与学业路径

陪伴12—18岁学生,不只了解“有哪些专业”
也逐渐理解不同专业在研究什么,以及自己的兴趣怎样在真实学习中得到验证

本文基于清华大学、北京大学、上海交通大学等官方公开资料进行教育观察

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