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4.8万星去AI味Skill从安装到使用详细教程,帮我省了40分钟改稿时间
4.8 万星，3,770 个 fork。我盯着这份 25 条清单看到一半，后背有点凉。
排在前面的四条，跟这号文章一直在守的硬规矩撞上了。而这份清单，大半年前就躺在 GitHub 上。
写这篇之前，改一篇 1500 字的稿子要来回过 5 轮，一轮 15 分钟。现在压到 2 轮。省下来的 40 分钟，够把第二天的选题再筛一遍。
先说这仓库什么来路
它叫 humanizer，作者是 GitHub 用户 blader，2026 年 1 月建的仓，MIT 协议。9 月 6 日发的 v3.0.0 把原来的 35 条识别规则合并成 25 条。到 9 月 10 日，46,014 星，3,770 fork，那一周涨了 5,925 星，跟同类项目 no-ai-slop（7,800 星）一起冲上 Python 周榜前列。
它不装软件，就一份 SKILL.md，Claude Code、Codex 这类支持 skills 的 Agent 都能加载。安装一行命令：
npx skills add blader/humanizer --global
规则不是作者自己编的。来源是维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的一份指南，叫《Signs of AI writing》。那批志愿编辑日常干的活，就是把 AI 味文字从百科条目里清出去。他们看过成千上万段 AI 文本，才把痕迹归纳成条目。
它列的第 1 条，正是删得频繁的那句
清单 A 类第一条，叫「不是 X 而是 Y」。
第一版稿子里写过一句：「工具不是帮你写，而是帮你改。」当时觉得挺顺。发出去有人在留言区回，说这句一看就是 AI 写的。
后来我把这条写进检查清单，删了半年。半年后才发现，维基百科那批编辑早就把它列成强信号：单独出现一次就够格动手。
它还有一句判定规则挺狠的。这类句子是模型替「尽可能多的读者」做选择时留下的痕迹。
我自己使用时定的 5 条规矩，撞了 4 条
我把两边摊开对了一遍：
「不是…而是」被禁，对应它 A 类第 1 条：否定式排比。 破折号不超过 3 处，对应它 B 类：破折号当万能连接词。 加粗 0 处，对应它 D 类：加粗当装饰。 三段式排比被禁，对应它 B 类：强制三段式。
剩一条它没管：「我」字密度压在每千字 5 到 16 个之间。它没写这条，但它那句核心判断正好解释了为什么要管。
它那句判断，抄在了文档第一行
语言模型写的是概率上接得下去的那句话，默认选的是对尽可能多的读者都成立的说法。人写东西，是写给一个读者、一个主题。
所以「我」字密度这件事，本质是强行把文字从「对谁都成立」拽回「就一个人在说」。
读完这句，文档第一行的规则改了。原来写的是「删掉 AI 腔」，现在写的是「删掉替大多数人做的选择」。
抄了 3 个动作
① 先标位置，再动手改。humanizer 的流程是三步：先把全部 AI 味位置按强度标出来，再重写，再自查出终稿。三步都对用户可见。我以前的毛病是让 AI 直接给终稿，改完不知道它动了哪里，第二轮又把好的地方改坏。
现在的做法是先让它列一份「哪几句像 AI 写的」清单，我挑完再让它改。改稿轮次从 5 轮降到 2 轮，省的就是这 40 分钟。
② 按强度分级，别一上来全改。它的 25 条不是平权的。排前 5 条单独出现就够格动手，标成弱的那些，要同一段里出现好几个才算数。这条帮我省了另一笔时间：以前我逐句抠，现在先扫前 5 条。
③ 喂 2 到 3 段自己写的东西，做声音校准。它支持你贴几段自己的文字，让它按你的句子节奏、用词、标点习惯改。之前阅读量靠前的几篇丢进去之后，出来的稿子确实更像我在说话，不像一份模板。
它有一条底线，撞得也刚好
它明确规定不许编：人名、数字、日期、引文只能来自原文或者作者补充，缺信息就向用户提问，不许自己补。
这亏吃过。有一次它补了一句「这个流程帮我省了 3 小时」，数字是它顺手写的，核了半天发现没依据，删了。
我现在的规矩是，稿子里每个数字都得能指回一个来源。4.8 万星来自 9 月 10 日的仓库页，5,925 是那一周的增量，这两个我核过。省下 40 分钟是掐表估的，没人背书。
有件事得说清楚
它没说能骗过 AI 检测器，作者自己也没这么讲。
市面上「AI humanizer」这门生意反而已经出问题了。有调查点了 JustDone AI、TextGuard、Refinely 三家，做法是先判你「88% 是 AI 写的」，再卖你降 AI 率的服务。那份调查里，一篇真人写的报告被打了 88% AI。检测器给的分数本身就不值得当依据。
我用它的方式比较土：不追分数，只当一份检查清单。它列出的句子如果确实读着像模板，就改；如果那句本来就是个人说话的习惯，就不动。
现在改稿的流程
写选题的时候，我会先让 AI 列一批备选角度，再人工挑。
稿子写完，再拿这份清单过一遍。前 5 条扫一遍，剩下 20 条当参考。一遍下来大概 20 分钟，比以前逐句抠快一半。
要说这套东西的边界：它管的是「读着像不像人写的」，管不了「内容值不值得看」。清单再全，也救不了一个没人关心的选题。
我现在的判断是，这两件事得分开做。选题错了，AI 味修得再干净也没人点开。
也可能是我自嗨。这号粉丝不多，样本就一个人的稿子。你们要是也在写东西，会不会觉得这份清单有用，留言区说一声。
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