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AI 一本正经地编,三招治它
AI 一本正经地编,三招治它
只根据下面的材料回答。每个结论后面用【第 N 段】标出处。
材料里没有的信息,直接写"材料中没有",不要推测,不要用你自己的知识补。
【材料】
(贴在这里,长的话分段编号)
问题:……
再说一遍:每句都要有出处,没有出处的不要写。
你问它某本书的作者,它答了,还给了出版年份。你问它某条法规第几条,它背出来了,连条文都有。
去查,书不存在,条文是拼的。
它不是在骗你。它是没法不答。
一句话原因
它每吐一个词,都是从一张概率表里挑。表里有几万个词,唯独没有"我不知道"这一行。碰到它没见过的问题,表还是照样给,只是每个词的概率都不高,它照样挑一个最顺的接下去(主线第 4 课)。
顺的话不等于真的话。所以三招都围着一件事:别让它凭空接,给它可以照着接的东西。
三招

1. 给材料。你问的事,把原文贴进去,让它只根据材料答。有材料,它是在"复述";没材料,它是在"续写"。差别就在这。材料放中间,要求放两头,上上篇讲过。
2. 要它标出处。每个结论后面标来自材料哪一句、哪一页。标不出的删掉。这一招的作用不只是方便你核对,是逼它每写一句都回头看材料,编的空间就小了。
3. 准它说不知道。明确写一句"材料里没有的,直接说没有,不要推测"。概率表里没有"我不知道",但你可以在窗口里放一个,它就有了可以接的那一行。
哪些问题天生不该问它
有些问题,三招用了也不保险,因为它手里就没有材料:
- 精确的数字和日期。
某年 GDP、某个 API 的参数名、某人的生日。 - 冷门的引用。
书名、论文、判例、某人说过的话。越冷门越容易编,因为它见得少。 - 最新的事。
它的知识有截止日期,之后的它不知道,但它不会说不知道。 - 你自己的事。
你公司的数据、你上周的会议。它没见过,只能编。
这四类,要么先自己查到材料再问它,要么让它联网并点开链接核对。
直接复制
材料里没有的信息,直接写"材料中没有",不要推测,不要用你自己的知识补。
【材料】
(贴在这里,长的话分段编号)
问题:……
再说一遍:每句都要有出处,没有出处的不要写。
常见坑
- 让它"确认一下"。
它会确认得更肯定,编得更细。质疑它没用,给它材料才有用。 - 出处也可能是编的。
它可以编一个"第 3 段"。所以出处要能点开核,贴了材料它才没法编。 - 联网了就放心。
联网只是多了材料,它照样可能把两个网页的话拼在一起。看链接,别只看总结。 - 拿它当搜索引擎。
搜索引擎找到什么给什么,找不到给空;它找不到给顺的。这两样东西的空手方式不一样。
关于这个系列
《动手用大模型》每篇解决一个用 AI 时的具体的烦:讲一条跨工具的原理,配一个能直接抄的模板。这篇的原理见《从零看懂大模型》第 4 课「AI 为什么每次回答都不一样」。