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云栖 AI Coding 专场
云栖 AI Coding 专场
云栖 AI Coding 专场,三个最值得记住的数字
9 月 23 日下午,云栖大会 AI Coding 专场讲了三个多小时。通义灵码 / Qoder 产品发布很多,真正值得带走的,我觉得就三件事。
一、一个 45 岁的人,七个月做出三个企业级项目
他用 Qoder 一个人干了一整个团队的活:7 个月、593 次提交、约 110 万行代码、三个不同技术栈的企业级项目。最狠的是他没有捷径可吃,前两个月因为"只讲命令不建规矩"白做了两个版本,重来之后才跑通。
他的心得就一句话:别把 AI 当补全工具,把它驯化成你的团队。"我是一个人,但我背后有千军万马。"
二、数字员工不是概念,是已经在打卡上班的同事
这一场最震撼的,是"数字员工"真的落地了:QoderWake 上线四个月,已创建 10 万+ 数字员工、服务 2000+ 家企业。在阿里内部,Agent 甚至能领到真实工号,集团里已经有几千个数字员工在真实组织里干活。
再具体的数字更有说服力:一个值班 Agent 叫"小K",自动处理了 95% 的值班事项,排查准确率 98.8%,每个星期需要人工接手的不超过 3 次。另一个叫"程知远"的硅基同事,一个月的窗口里做 3321 项生产任务,成功率 98.9%,缺陷里超过七成能自闭环解决。
碳硅协同的时代,你的下一个同事,可能就是一串代码。
三、所有高手,其实在用同一种方法
算不算巧合:这场不管是谁,最后都收敛到同一套打法——规则先行、知识底座、验证闭环。
那句被反复引用的话是:AI 的上限,取决于你为它建立的纪律(规则)和记忆(知识)。先给足上下文和边界,再把有效经验沉淀成可复用的技能,最后用自动化测试兜底验收。产品经理、心理学博士生、45 岁的老程序员,穷尽路径不同,答案出奇一致。
结尾
一个人加上一堆 Agent,就是一支 7×24 小时不下班的团队。开发能力的门槛,正在从"会写代码",悄悄迁移到"会定义问题、会验收结果"。
有风的那句收尾最好:解放创造力,让世界更美好。而"未来已来",它现在长在 Qoder 上。