每天 5 分钟，扫一遍今天 GitHub 上新冒头的 AI 工具。每个讲清是啥、啥时候用、上手要什么。

今天这 8 个不扎堆，各走各的路——画设计稿的、给 Codex 配大脑的、让 agent 自己学的、查竞品的、拆人体的、跑科研循环的、操作 Chrome 的、去 AI 味的。AI 工具从"卷模型"往"卷具体活儿"走，每个都钉在一个场景上。下面挨个讲。

① m3e-canvas ⭐8194

一句话：浏览器里画 Material 3 设计稿，连线点切换预览，一键复制 prompt 喂给 AI 编码工具。

它到底啥：Material 3 Expressive 是谷歌新设计语言。这工具让你在浏览器拖拽画 App 界面稿，多个页面连线、点击切换预览（像点真 App），画完复制一段 prompt 给 Cursor / Codex，让 AI 照着生成代码。

什么时候用：设计师快速出原型给开发；或开发者自己画个界面稿让 AI 生成前端，省手写。

上手要什么：有在线 demo（lnkiai.github.io/m3e-canvas）不装就能试。本地跑要会 Node / Next.js。MIT 协议商用免费。

🔗 https://github.com/lnkiai/m3e-canvas

② codex-with-chatgpt ⭐6634

一句话：让 ChatGPT 网页版当大脑思考，Codex 只管干活，省 API 额度。

它到底啥：你订了 ChatGPT Plus / Pro 网页版额度常闲置，同时 Codex 烧 API 额度做规划和审查。这工具把"思考"挪到已付费的网页版 ChatGPT，Codex 只执行。不用 API Key、不搞逆向代理，官方网页 + 只读 MCP 桥接（OAuth 保护），仓库不上传，ChatGPT 按需读几行代码。

什么时候用：用 Codex 写代码但 API 额度紧、又订了 ChatGPT 网页版的开发者，能省一笔。

上手要什么：要有 ChatGPT 订阅 + Codex，会配 MCP。只读连接、仓库不上传，比逆向代理安全。

🔗 https://github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt

③ reef ⭐5141

一句话：让 AI agent 能自己持续学习变强的开源基建。

它到底啥：第一个开源的"持续自我改进 agent"基础设施，连接 agent 的推理、反馈、学习循环。现在大多数 agent 用完即弃，reef 给它装个"记忆 + 学习"层，让经验存下来、下次更好。

什么时候用：做 AI agent 产品、想让 agent 越用越聪明的开发者。

上手要什么：Python 3.12+，PyPI 装（reef-infra），Apache 2.0 商用免费。要懂 agent 开发。

🔗 https://github.com/Human-Agent-Society/reef

④ niubigeo ⭐4847

一句话：开源的 AI 品牌可见度和竞品报告生成器，能自托管。

它到底啥：输入你的品牌和竞品，自动出品牌可见度分析、竞品对比报告。开源、能自托管（docker），数据不外传。

什么时候用：做品牌监测、竞品分析的市场 / 运营团队，不想用闭源工具、要数据自主的。

上手要什么：能 docker 自托管，Apache 2.0，v0.2.0 早期版本。会部署 docker 的人上手。

🔗 https://github.com/Albert-Weasker/niubigeo

⑤ human-atlas ⭐3875

一句话：浏览器里 3D 拆解人体，2234 个部位可选、15 个系统切换。

它到底啥：交互式 3D 人体解剖浏览器，基于 BodyParts3D 数据。2234 个可选 mesh、15 个解剖系统、3432 个命名概念。能旋转缩放、选结构、搜解剖名、看详情，手机也能用。

什么时候用：医学教育、科普、健身 / 医疗内容配图，或单纯好奇人体结构的。有在线 demo 直接玩。

上手要什么：有在线 demo（human-atlas-seven.vercel.app）不装就能试，门槛最低。本地跑要 Node 22+，无需 API key。

🔗 https://github.com/ashemag/human-atlas

⑥ SoL-Pi ⭐3056

一句话：让 AI agent 跑自动科研循环，花更少 token 干一样多的活。

它到底啥：NVlabs 出的，Pi（一个 agent harness）的扩展。打包 4 个效率机制，通过规模化自动科研循环发现，让 agent 少烧 token 不损失产出，配套 arXiv 论文。

什么时候用：跑 agent 做科研 / 自动化、token 成本高的团队，想省钱的。

上手要什么：Pi 的扩展（先有 Pi），会配 agent harness。MIT。NVlabs 出品，有论文背书。

🔗 https://github.com/NVlabs/SoL-Pi

⑦ BrowserKitten（爪爪）⭐2857

一句话：把已登录的 Chrome 当可编程电脑，侧边栏 agent 替你操作网页。

它到底啥：Chrome MV3 扩展，侧边栏跑个 agent，能驱动当前 tab（点、填、抓）、执行 JS、保存表格 / 文档 / 网页内容。把"已登录好的 Chrome"当一台机器，agent 在上面干活，自带 key、沙箱、无服务器。

什么时候用：要在已登录的网页里自动化操作（填表、抓数据、批量点击），又不想重写登录的。

上手要什么：Chrome 135+，开发者模式加载 unpacked 扩展，自带 API key（OpenAI 兼容）。不在商店，会装 unpacked 扩展的人上手。

🔗 https://github.com/Player-YN/BrowserKitten

⑧ sepia ⭐2837

一句话：给 AI 写的东西去 AI 味，专修真正暴露 AI 的层面。

它到底啥：De-AI 写作技能。小说先修叙事架构再动措辞；专业文档（发版说明、PR 回复、事后分析、ticket、技术文章）按场景配规则。便携 Agent Skill，77+ agent 一条命令装。

什么时候用：用 AI 写东西又怕被看出 AI 味的，想让输出更像人写。

上手要什么：Skills CLI 一条命令装（支持 77+ agent），Claude Code / Codex 等原生插件。会装 agent skill 的人上手。MIT。

🔗 https://github.com/Nanako0129/sepia

今天 8 个分散各场景，没昨天那种集中趋势，但能看出 AI 工具不再卷大模型，而是各钉一个具体活儿。门槛最低、装上就能玩的有两个——human-atlas 和 m3e-canvas 都有在线 demo，不装就能试。