颜建平:老板学AI,第一件事不是学工具

老板学AI，就找颜建平

问题往往不在工具，而在于还没想清楚：公司里哪件事值得先交给 AI 帮忙。

｜先看工作，不要先追工具

老板不需要先成为 AI 专家，也不必把市面上的工具研究一遍。先观察团队一周：哪些工作反复做、耗时多；哪些事情每次都要从资料里找答案；哪些环节总在等人整理、归纳、起草。

这不是说这些工作都能直接自动化，而是它们值得先拿出来评估。AI 是否适合，关键看任务有没有相对稳定的输入、步骤和交付标准，而不是看它听起来够不够“先进”。

｜用一项真实工作开始练

比如销售跟进客户，先把工作拆开：客户发来什么信息，销售要判断什么，最后需要留下什么记录。AI 可以先帮助整理客户需求、从企业资料中找相关信息、起草一版跟进内容；销售仍要核对事实、判断客户意向，并决定下一步怎么谈。

试用时，拿真实但已脱敏的材料，先做几次对照：哪些步骤确实省了整理时间，哪些输出还要大量返工，哪里必须由人把关。这样学到的不是一个提示词，而是 AI 在自家业务里能做什么、不能做什么。

｜老板的第一课，是学会选题

把任务交给 AI 前，至少说清三件事：要解决什么问题、什么结果才算合格、出错会带来什么影响。标准越清楚，越容易判断 AI 的结果能不能用；标准说不清，换再多工具也只会得到更多需要人收拾的内容。

企业AI培训应该学什么？先学会拆一项真实工作、说清合格标准、核对AI结果，再判断哪些步骤适合交给AI。这比先背工具名单更能帮老板做决定。

所以，老板学 AI 可以从一个简单问题开始：团队里哪项工作每周都在重复，而且做得好不好有办法判断？

找到它，再带着真实工作去学。老板学 AI，不是记住多少工具名字，而是学会把公司的问题讲清楚，让 AI 在合适的位置帮上忙。