AI项目诊断：别先问模型多强，先补齐四张记录

如果你的团队已经在用AI，却总觉得每次都要重新交代，可以先做一个小时的工作区诊断。找一项最近反复发生的任务，准备过去三次输入、输出、修改意见和最终版本，不需要先买新工具。

第一张是“上下文表”：任务要完成什么，使用哪些资料，哪些内容明确不能碰。它解决的是每次开工都从头解释。

第二张是“决策表”：哪些判断可以由AI建议，哪些需要负责人确认，哪些动作必须由人执行。报价、合同、付款、公开发布和外部沟通，默认放到人工确认区。

第三张是“验证表”：结果怎样算完成，查哪几个事实，跑哪些测试，谁签字。没有验收标准，Agent只会把“写完”误当成“做好”。

第四张是“复盘表”：这次用了哪些资料，改了几轮，哪里出错，哪些规则以后可以复用。它让团队的经验留在项目里，不依赖某个人记得所有细节。

有了这四张表，再决定是否引入Skill、MCP或自动化脚本。否则很容易把一个还没说清楚的管理问题，换成一个更复杂的工具问题。

如果你是小团队负责人，可以把这四张表放进一个独立的Codex工作区，先只做脱敏材料的周报、内容审查或客户资料整理。两周后再看节省的时间、返工次数和责任边界有没有变化。不能据此承诺收入，也不能替代行业合规和专业判断，但足够帮助你判断第一步该自动化什么。

需要把真实流程拆成这四张表，可以回复【诊断】，提交行业、任务和当前卡点。

参考

• Synthesis Skills
• Agent Skills开放标准