9个项目评职称能加多少分？排了个性价比榜，第3个最意外——附多校职称方案计分依据+评审打分逻辑

🔖 一句话说清这篇讲什么

但问题不是“能不能拿奖”，而是“拿了这个奖，评职称的时候值多少钱”。

江西的老师注意了，9月中旬省教育厅放出来的这个比赛，很多人还没反应过来它到底值不值得冲。

2026年江西省AI赋能教育应用成果展示活动，9个项目，市县遴选后送到省里的名额有1894个（还不算“学习园地”作业资源微课的1200个省级复审名额），一等奖10%、二等奖20%、三等奖30%——算下来60%的人到了省级都能拿奖。

我翻了江西多所学校的职称评审量化方案（新余长青小学、吉安多所学校的公开方案），再对照这个比赛的项目设置，给你排了个性价比榜。有的项目花一个月做出来，加的分还不如别人花一周搞的多。

这个奖在江西教师职称里是认的，而且认得不低。三个依据：

📌 划重点

所以不是“认不认”的问题，是“选哪个项目加分最多、最省力”的问题。

9个项目不是谁都能报的，先对照自己的情况筛一遍。

学科学段限制（只有这三个项目有限制，其他全学科）：

AI融合教学课例 / 微课：幼儿园不限；小学7科（语数英+科音体+综合实践）；中学9科（语数英+音体+史地+物理+综合实践）

不在列的学科（道法、生物、化学、政治等）→ 优先看教育智能体、课件、融合创新案例

身份资格限制：

报名数量限制：

同一作者限参与1件作品（名师工作室核心成员和AI创新案例团队成员除外）

📌 划重点

先把你能报的圈出来，再看哪个性价比最高。

打分维度三个：

三个维度综合，分了四个梯队。

🔥 HOT

记住这个计分逻辑：优质课现场竞赛全额计分，实况录像课/无生上课按1/2计，微课课件按1/4计。

第1名：“学习园地”应用现场展示——分值最高，但名额极少

职称分值：★★★★★（现场竞赛，全额计分）

准备难度：★★★★★

竞争烈度：★★★★★

9个里面唯一一个现场比赛的。分校长组（20分钟案例展示）和教师组（15分钟无生模拟课）。为什么分值最高？江西职称评审里业务竞赛的计分逻辑是统一的。现场展示属于实打实的现场竞赛，按全额计。但名额太少。每个设区市每个学段学科推荐1名教师，11个设区市加起来154个省级名额，而且是现场抽题、3.5小时备课，拼的是真功夫。

适合谁冲： 已经被市里选上的老师。没被选上的不用纠结。

第2名：AI融合教学课例——录像课档次，分不低且名额多

职称分值：★★★★☆（实况录像课类，按现场课1/2计）

准备难度：★★★★☆

竞争烈度：★★★★☆

330个省级名额，9个项目里名额第二多。要求提交完整一堂课堂实录（小初高40-45分钟、幼儿园20-30分钟），配套课件、教学设计与反思。完整课堂实录在职称分类里属于“实况录像课”，归业务竞赛第一类，按现场课1/2计。按吉安方案算：省级优质课一等奖2.5分，录像课一等奖就是1.25分，微课一等奖只有0.625分——差了一倍。但学科有限制：小学7科、中学9科、幼儿园不限。不在列表里的学科别瞎忙活，比如初中道法、高中政治报不了。

适合谁冲： 在列学科的老师，有现成精品课录课基础，加AI元素就能改造。比从零做智能体顺手得多。

第3名：教育智能体设计与应用——新赛道，报名少，懂的人不多

职称分值：★★★☆☆（新型项目，归类有弹性）

准备难度：★★★★☆

竞争烈度：★★☆☆☆

把它排第三，很多人会意外——“智能体不是最难的吗？”恰恰相反。难的是技术入门，不是获奖竞争。AI教育实践应用专项是2025年才新增的，智能体又是最前沿的赛道，大部分老师连“教育智能体”是什么都没搞清楚，敢报名的本来就少。300个省级名额，真正做得出样子的有多少？评委心里有数。再看评审要求：开发报告3000字以内，演示视频8分钟以内，配套资源可以是代码，也可以是“完整的开发流程、截图、提示词”——不会写代码也能报，用Coze、Dify这种无代码平台搭的也算。目前江西的职称方案里没有“智能体”这个明确分类，但它属于“教育教学类竞赛”是确定的。具体归类上，智能体涉及教学设计、技术开发、应用实践多个环节，大概率按“多项教学技能综合奖”算第一类（1/2计），也有可能按“单项教学技能竞赛”算第二类（1/4计）。这中间有弹性，看当地评审委员会怎么认定。但反过来想也成立：正因为是新赛道，评委手里的对比样本少，你只要做得比同批的好，一等奖就稳了。老赛道报名的人多，评委见过的好作品也多，想出头反而难。而且不限学科——语文做作文批改智能体，数学做解题引导智能体，英语做口语对话智能体，班主任都可以做班级管理智能体。

适合谁冲： 对新工具有好奇心、愿意花一两周学个智能体平台的老师。不在AI融合课例学科列表里的（道法、生物、化学等），想拿省级一等奖，这个是首选。

第4名：融合创新应用教学案例——老赛道新包装，有积累就能上

职称分值：★★★☆☆（案例类，归类弹性大）

准备难度：★★★☆☆

竞争烈度：★★★★☆

100个省级名额，9个里最少。但很多老师之前就做过信息技术融合的课例，手上有现成材料——教学设计、课堂录像、教学反思，凑一凑改一改加上AI元素就能报。它介于课例和论文之间，不是一堂完整的课，而是围绕一个教学专题的案例，可以是一节课也可以是多节课剪辑，总时长不超50分钟。职称归类有弹性——有的学校按“实况录像课”算一类，有的按“其他业务竞赛”算二类。但省级奖就是省级奖，比市级分量重。

适合谁冲： 之前参加过“一师一优课”、新媒体新技术教学应用的老师，手上有料的，改一改加个AI帽子就能上。别从零开始做，不划算。

第5名：“学习园地”作业资源微课——有门槛但不是技术门槛

职称分值：★★☆☆☆（微课类，按现场课1/4计）

准备难度：★☆☆☆☆

竞争烈度：★★★☆☆

前置条件是2025秋+2026春两次征集中累计录用3节及以上，不是谁都能报。省级复审名额1200个，所有项目里最多，结合已录用数量综合打分。分不高，但架不住好拿。已经有3节以上录用的，报个名大概率能拿个奖。分不多，但评职称时差0.5分都能卡死你。

适合谁冲： 已经录用3节以上的老师，报了不亏。

第6名：微课——老赛道，名额多但人也多

职称分值：★★☆☆☆（二类，按现场课1/4计）

准备难度：★★★☆☆

竞争烈度：★★★★☆

400个省级名额。微课是最传统的赛道，报名的人最多，但名额也多，省级获奖率60%，进了省评拿三等奖的概率很大。注意红线：“单纯使用生成式AI制作，或全程智能体替代教师讲解的微课，均不属于本类作品。”别以为加了AI就能拿高分，搞不好直接取消资格。微课主角必须是老师本人，视频中应出现教师讲课的同步画面。学科限制跟AI融合课例一样。

适合谁冲： 微课做得熟、手上有存货的老师。改一改加点AI元素就行。

第7名：课件——含金量最低，但做起来最快

职称分值：★☆☆☆☆（二类，权重低于微课）

准备难度：★☆☆☆☆

竞争烈度：★★★★☆

300个省级名额。课件在职称评审里属于第二类业务竞赛里权重较低的一档，但做起来也是最快的，熟练的老师两三天就能做一个。时间紧、就想要个省级证的话，这是最快出结果的选择。但评高级的话，一个省级课件三等奖真加不了几分。

适合谁冲： 时间紧、就想要个省级奖证书撑门面的。或者评中级缺一个县级以上业务竞赛奖的年轻老师。

第8名：名师网络工作室——示范引领类，不是业务竞赛

职称分值：★★★★★（示范引领类，单独计分）

准备难度：★★★★★（门槛在资格，不在技术）

竞争烈度：★★★☆☆

200个名额。主持人资格：省名校长培养对象/省名师培养对象/省特级教师/省学科带头人/省骨干教师——五选一。普通老师连报名资格都没有。注意它不算“业务竞赛”，而是示范引领类板块。新余高级方案里省级主持人加4分、核心成员按70%计2.8分——比一个省级录像课一等奖还高。工作室是长期项目，要建资源、带学员、开展研修，前前后后忙大半年。但分量也确实重。

适合谁冲： 已经有省级骨干以上头衔的老师。评正高的话这个一定要上——示范引领类正好是正高的硬指标。

第9名：AI创新应用案例——学校层面的奖，个人别硬上

职称分值：★★☆☆☆（团队项目，按贡献分配）

准备难度：★★★★☆（需要学校推动）

竞争烈度：★★★☆☆

110个名额。分区域和学校两类——区域案例是教育局层面的，跟普通老师没关系。学校案例需要学校整体推进AI应用，有模式创新、有常态化机制，不是一个老师能搞定的。材料要求复杂：3000字文字、10分钟数字故事视频、5件支撑材料、内容导图、第三人称叙事——就是一份学校级成果报告。团队成员限5人。

适合谁冲： 学校正在推智慧校园/AI教育试点，你是核心参与者。别自己一个人瞎做，评审看的是学校整体成效。

不是所有人都该冲第一梯队。你在什么阶段，就选什么项目。

评中级（一级教师）：先解决“有没有”

缺的是“县级以上业务竞赛奖”这个硬条件。哪个容易拿证就冲哪个。

推荐顺序：课件 > 微课 > 作业资源微课 > 教育智能体

理由：中级评审对奖项级别要求不高，有个省级三等奖就行，关键是“有没有”。课件和微课上手快、获奖率高，先把证拿到手再说。

评高级（高级教师）：要“分量够不够”

缺的是“省级以上教育教学类竞赛”的高质量奖项。一个省级一等奖顶好几个市级三等奖。

推荐顺序：AI融合教学课例 > 教育智能体 > 现场展示（能推上就冲） > 融合创新案例

理由：高级评审看的是最高奖的分量。录像课一档的省级一等奖，比两个微课一等奖加起来还管用。不在课例学科列表里的，智能体是最优替代。

评正高（正高级教师）：要“全面开花”

缺的不只是一个奖，而是教育教学、教研科研、示范引领三个板块都要有硬货。

推荐组合：名师工作室（示范引领类）+ AI融合课例/智能体一等奖（教育教学类）+ 创新案例/论文（教研科研类）

理由：正高看综合实力，不是单靠一个奖就能上的。每个板块都要有拿得出手的东西，才能拼得过别人。

知道报什么了，再说说怎么拿高分。从评分标准和项目要求里，提炼了几个核心判断点。

AI融合教学课例：别把AI当PPT用

很多老师做AI融合课，犯的最大错误就是——把AI当成了高级PPT。上课的时候放一下AI生成的图片、放一段AI生成的音频，就算“融合”了。这种课，评委一眼就给中等偏下的分。

真正的AI融合课，AI必须是教学过程中不可替代的一环。

语文课上，不是用AI生成一幅古诗意境图放给学生看——这只是替换了教师板书功能；而是让学生用AI生成不同风格的古诗意境图，然后对比讨论“哪一幅更贴合你对这首诗的理解，为什么”——AI变成了思维工具，学习目标从“理解诗意”变成了“用AI辅助建构个人理解”。

音乐课上，不是用AI生成一段伴奏就完事了——而是让学生先用AI生成不同风格的和声，再自己改编、比较、选择，最后现场演唱自己选择的版本。AI是创作脚手架，不是替代品。

评审看AI融合课，三层判断：

第三层才是拿一等奖的关键。大部分人停在第一层，少部分到第二层，能到第三层的很少。

教育智能体：评委最看重“可复现”和“真实用”

智能体是新项目，很多老师不知道评审看什么。从开发报告的四个部分（开发背景、设计与开发、应用过程与效果、创新与反思）就能反推出来。

里面有两个词是评委会盯死的：可复现和应用效果。

“可复现”是什么意思？文件里写得很直白——“参考流程则可做到‘复现’”。就是你不能只展示一个成品，得把怎么做的一步步写清楚，让别人照着你的步骤也能搭出来。

很多老师的问题是只展示结果有多炫，不说怎么做的。评委一看就怀疑——是不是找人代做的？

所以做智能体项目，开发过程的截图一定要全：平台注册、提示词编写、知识库上传、工作流设计、测试调试、甚至失败了又改的过程——后者反而能证明是你自己做的。

然后是“应用效果”。别写“提升了学习兴趣”这种空话，写“班级45名学生中，38人用智能体改了作文，平均每人改3.2次，27人最终得分比初稿提高一个等级以上”——有数字有细节，评委才信。

还有一个容易被忽略的点：教育价值。技术再炫，不解决真实教学问题也白搭。开发背景部分一定要写清楚“本校教学中遇到的真实痛点或难点”——这个痛点越具体、越真实，评委的第一印象就越好。

微课：最容易踩AI的坑

微课大家都熟，不多说技巧。只提一个今年的新坑——AI的使用边界。

文件明确写了：“单纯使用生成式人工智能设计制作，或全程以智能体替代教师进行讲解、演示和批注的微课作品，均不属于本类作品。”

可以用AI做课件、做字幕、做素材 ✅；不能让AI数字人全程讲课 ❌；不能只有AI生成的动画、老师完全不露面 ❌。

作品里不能出现姓名和单位。除了名师工作室，其他所有项目的作品里都不能有教师姓名和单位信息。视频片头、课件页眉、文档脚注——所有地方都要检查干净，发现直接取消资格。

AI生成内容要标记。生成式AI生成的文本、图片、视频、音频，都要标记“AI生成”。标记了不扣分，被查出来没标记才扣分。安全承诺书里写得很清楚。

不能拿往届获奖作品改改就报。在往届或其他省级以上评比中获奖（或发表）的作品，取消参评资格。精品课获奖课例、之前比过的课件，都不能直接用。

同一作者只能报一件作品。除了名师工作室核心成员和AI创新应用案例团队成员，其他项目作者限参与1件，指导教师也只能指导1件。别贪心，选一个最有把握的冲。

师德师风一票否决。各地推荐时要审，有问题直接刷掉。

9个项目，有的花一个月拿个三等奖加0.5分，有的花两周拿个一等奖加2分。

报名截止10月25号，市县推荐截止11月20号。想冲的老师，先选赛道，再找方向，最后打磨作品。别等到截止日前三天才着急。