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新学期,浙理来了“AI智巡助手”
当人工智能遇上校园安全，能带来怎样的新变化？环境里的温度异常，能否早一点发现？需要人员值守的场所，能否多一份关注？
围绕这些管理需求，学校依托现有管理平台，在实验室场景试点运行AI 智能巡检系统，融合图像分析、红外测温等技术，辅助识别异常情况，为风险排查和现场处置提供线索和数据支撑，积极探索以人工智能提升校园安全治理效能。
01
智能巡检，风险发现更及时
围绕学校重点场所日常管理需求，AI智能巡检系统按照设定时段和规则，对接入点位开展自动巡检，辅助管理人员关注现场变化、发现异常线索。
截至2026年9月27日，试运行已覆盖75间重点实验室、120个巡检点位，累计完成巡检超过14万次。
一次次巡检记录，让现场情况有迹可循，也为梳理重点区域、重点时段提供了数据依据。
02
聚焦场景，安全守护更有针对性
AI 巡检重点关注什么？一起来了解吧。
关注异常高温，辅助排查热源风险
结合红外测温信息，识别需要关注的高温情况，为现场核查设备状态、热源及周边环境提供参考。
关注在场人员，辅助落实值守要求
识别巡检画面中的人员在场情况，结合设备运转情况和场所管理要求，辅助核查应当值守时人员是否在岗。
关注异常姿态，提供现场核查线索
对疑似卧倒等人员姿态进行识别，由管理人员结合现场实际进一步核实。
关注叠加风险，突出重点核查对象
当异常高温与现场无人等情况同时出现时，为管理人员优先核查、及时处置提供依据。
智能识别与人工复核相结合，让技术辅助更好融入日常安全管理。
03
发现到处置，巡检成果落到实处
发现异常是起点，
推动问题解决才是关键。
数据可视化
通过可视化看板，管理人员可以查看巡检记录、了解异常分布、关注重点点位。
查询智能化
通过智能问答，可以按场所、时间和风险类型查询相关信息，为日常管理提供便利。
闭环机制化
在试运行基础上，学校将进一步完善异常核查、处置反馈和记录归档机制，推动形成 “发现异常—现场复核—落实处置—反馈结果” 的工作闭环，让风险有人关注、问题有人跟进、处置有据可查。
推动问题闭环
拓展应用场景，赋能校园安全
AI 智能巡检，是学校运用数智技术提升校园安全治理能力的一次积极实践。
目前，该项工作仍处于试运行探索阶段。下一步，将加快安全智能巡检的推广应用，并以实验室安全为起点，逐步向校园安全更多领域延伸。通过智能感知、风险识别和信息协同，推动安全巡查更加及时、精准、高效，为提升校园安全治理能力提供有力支撑。以科技之“智”，提升安全之“治”，让AI融入校园管理服务，为筑牢校园安全防线持续赋能。
