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多国推进AI与卫星技术应用,国内专家呼吁安全治理向“事前预警”转型|ITS国际前沿动态
ITS国际前沿动态资讯
2025年7月成立的中国交通信息化·学术与技术委员会，汇聚行业内外专家、学者和从业者，立足交通全视野，以学术引领与技术创新为宗旨，交流探讨适用于交通各业务场景的新一代信息技术的演进与发展、研发与应用、落地与推广，努力为行业发展搭建起产学研用深度融合的高端智库平台。
为更好服务行业从业者，委员会定期编译并提供国际智能交通前沿动态，通过「中国交通信息化」微信公众号，及时传递全球交通信息化领域的最新研究成果、技术突破与应用实践等资讯，敬请关注！
文 / 中国交通信息化·监测预警与应急专家组
ITS国际前沿动态
法国A6高速受森林火灾威胁，欧盟启动卫星应急制图
2026年7月12日，法国枫丹白露森林发生火灾，火势威胁附近居民区及A6高速公路等重要交通基础设施。7月13日，欧盟哥白尼应急管理服务启动快速制图任务，利用卫星遥感技术对火场范围、受损区域和风险态势开展评估，为现场应急处置和交通基础设施安全保障提供空间信息支持。
来源：欧盟Copernicus应急管理服务
西班牙加泰罗尼亚完成高速公路AI驾驶风险监测试点
2026年7月30日，西班牙加泰罗尼亚交通管理局公布A-2和AP-7道路AI驾驶风险监测试点结果。该试点于今年6月至7月开展，依托高清摄像机和人工智能算法，自动识别驾驶人开车使用手机、未按规定使用安全带等风险行为，期间共发现手机使用行为8500余起、安全带异常情况4500起。
来源：加泰罗尼亚政府
英国M6 Toll高速公路投用新型电动事件响应车辆
2026年7月30日晚，英国M6 Toll高速公路运营团队出动新投入使用的电动事件响应车辆，处置一起发生在Weeford Plaza以南的运马车辆故障事件。现场快速布设安全作业区，实施滚动交通封锁和南向交通临时管控，顺利完成故障车辆及马匹的安全转移。
来源：M6 Toll
新加坡将逐步应用AI视频分析，实现交通事件提前发现
2026年8月4日，新加坡交通部在国会答复中表示，陆路交通管理局正在利用AI视频分析技术提升交通事件检测能力，使驾驶人能够更早获得事故及异常事件预警。相关能力将在未来几年逐步部署，并结合ERP 2等数据开展实时交通管理和预测分析。
来源：新加坡交通部
法国Cofiroute采用实时交通监测技术，强化高速公路事件管理
2026年8月25日，法国高速公路运营商Cofiroute宣布采用TomTom Traffic及Route Monitoring技术，强化所辖高速公路实时交通运行监测。该系统能够持续掌握指定道路和路段的交通状态，为交通事件管理提供支持，并通过可变信息板、网站和移动应用向驾驶人发布实时交通及事件信息。
来源：TomTom Newsroom
ITS国际前沿资讯
斯洛文尼亚A1高速研究显示：自动连续预警可显著缩短信息传递时延
2026年7月27日，美国交通部ITS Deployment Evaluation发布斯洛文尼亚A1高速公路ITS/C-ITS预警效果评估摘要。该日期为评估摘要发布时间，现场测试数据采集于2024年10月16日，原始研究成果此前已公开发表。
研究选取A1高速两座隧道之间的路段，对人工和自动方式启动道路上方ITS信息板、Promet+C-ITS移动应用等多种预警方式进行比较。结果显示，人工启动道路信息板时，从事件发现到驾驶人收到警报约需34秒，采用自动方式后缩短至25秒；通过Promet+应用人工发布约需27秒，自动连续推送可缩短至18秒。
采用“自动触发+移动端连续更新”后，未能在到达事件地点前及时获知信息的驾驶人数量明显下降。该研究表明，对于隧道、山区高速等二次事故风险较高的场景，预警体系除了提升事件检测速度外，还应重点压缩“事件发现—信息生成—驾驶人接收”的全过程时延。
来源：美国交通部 ITS Deployment Evaluation
韩国研究探索利用物理信息神经网络自动识别高速公路突发拥堵
2026年8月19日，韩国土木工程研究院、新泽西理工学院等机构研究人员发表首尔环城高速公路非周期性拥堵检测研究成果。该研究针对交通事故、车道关闭、恶劣天气等突发事件造成的非周期性拥堵，提出了融合交通流物理规律与神经网络的PINN检测方法。
研究选取首尔环城高速外环约12公里路段，覆盖多个固定交通数据采集站和隧道路段，利用历史速度、流量、占有率等数据建立正常交通状态基准，再通过比对实时观测的交通状态与模型预测结果之间的偏差识别异常。该方法无需大量已标注事故样本，可将难以用正常交通流规律解释的显著偏差作为突发事件候选信号，为交通管理中心提供自动核查依据。目前，该成果仍处于概念验证阶段。
来源：Symmetry（MDPI）
美国发布交通系统运营韧性最佳实践，强调“事前—事中—事后”全过程能力
2026年8月，美国国家交通运营卓越中心（NOCoE）发布交通系统运营韧性最佳实践材料，将韧性能力延伸至突发事件发生前的风险识别和准备、事件发生中的连续运行与协同响应，以及事件发生后的快速恢复三个环节。
相关实践强调，交通系统韧性不应仅理解为道路、桥梁等基础设施的抗灾能力，还应覆盖ITS和技术资产、组织流程、人员队伍、通信平台及跨区域应急运行机制。对高速公路运营而言，管理重点正由单一设施可靠性逐步扩展到数据、通信、人员和管理中心整体业务连续性。
来源：美国国家交通运营卓越中心（NOCoE）
ITS行业观点
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推动灾害监测预警向“监测—预警—调控”一体化发展
7月14日，在第二十八届中国科协年会“人工智能与自然灾害监测预测预警”专题论坛上，中国工程院院士、南昌大学教授周创兵等专家围绕边坡强降雨致灾机制、滑坡智能防治及山区公路地质灾害监测预警等议题开展研讨。论坛提出，应加强遥感、地质、气象和实时监测等多源数据融合，深化物理机理与智能模型结合，提高风险等级和影响时间窗预测能力，构建“监测—预警—调控”一体化闭环体系。
2
地质灾害预警应从“阈值预警”向“过程预警”升级
8月，成都理工大学校长、地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室首席科学家许强在新华网访谈中表示，如果真正实现监测点和监测设备全覆盖，90%以上的滑坡可以提前预警。其团队通过卫星、航空平台和地面监测构建“空天地”一体化防控体系，推动地质灾害监测从传统单一阈值判断向全过程动态预警转变，对山区高速公路边坡、滑坡和泥石流风险监测具有较强的借鉴意义。
3
推动交通安全治理从“事后处置”转向“事前预警”
8月20日，交通运输部科技司司长徐文强在“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动专题新闻发布会上表示，以往交通安全更多依靠事后查处和人工巡查，存在风险发现滞后等问题。人工智能应用应推动安全治理从“事后处置”向“事前预警”转变、从“人防为主”向“技防和智防”转变，通过交通安全态势感知、异常事件自动识别和智能风险预警提升主动防控能力。
ITS国际案例及实践
美国北卡罗来纳州交通管理中心互操作实践
美国北卡罗来纳州建立由1个州级交通运营中心和5个区域交通管理中心组成的互操作体系，通过共享ITS平台、云通信系统，实行统一培训和标准化业务流程，实现不同中心之间道路监测、事件响应、无线电调度及公众信息发布业务的相互接管。2026年8月，NOCoE将这一模式作为交通管理中心互操作案例对外发布。
该机制已在实际灾害中得到验证。2024年飓风Helene期间，山区交通管理中心因洪灾威胁被迫撤离，其业务提前转移至州级交通运营中心，道路监测、事件响应和公众信息发布保持连续；此后在州级中心控制室改造期间，同一机制再次保障了业务的正常运行。
该案例表明，高速公路应急能力不仅取决于感知设备数量和单点系统可靠性，更取决于管理系统能否在极端情况下持续运行。建议中国探索跨省、跨区域交通运行监测和应急接管机制，统一关键ITS平台、数据接口和业务流程，在重大自然灾害、通信中断或交通管理中心失效时，实现监测预警、事件处置和公众信息服务的快速迁移。
来源：美国国家交通运营卓越中心（NOCoE）
注：本文由中国交通信息化·监测预警与应急专家组供稿，旨在进行行业交流与分享。如有异议，请联系小编。
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