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关于召开第二届AI+石油化工产业数字化转型与融合发展大会的通知

关于召开第二届AI+石油化工产业数字化转型与融合发展大会的通知

各有关单位、各位专家及科技工作者:

2026 年是国家“十五五”规划开局之年,也是全面实施“人工智能+”行动、推动制造业数智化深度融合的关键时期。为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化和制造业数字化转型的战略部署,加快推动石化化工行业高端化、智能化、绿色化高质量发展,由中国自动化学会石油化工应用专业委员会、中国化工学会智能制造专业委员会主办,沈阳化工大学、流程制造智能调控国家技术创新中心、工业控制技术全国重点实验室(华东理工大学)、华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室联合承办的“第二届 AI+石油化工产业数字化转型与融合发展大会”将于 2026 年 10 月 17 日-18日在沈阳化工大学举行。 

本次大会以“智赋石化·绿动未来”为主题,聚焦人工智能大模型、工业智能体、数字孪生等前沿技术在石化等流程行业的融合路径与应用实践,旨在搭建产学研用交流平台,为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供核心动能。会议同期将召开中国自动化学会石油化工应用专业委员会委员大会、以及中国化工学会智能制造专业委员会委员大会。现将有关事项通知如下:

01
会议时间与地点

会议时间:2026年10月17日—18日(17日报到注册)

会议地点:沈阳化工大学(辽宁省沈阳市铁西区沈阳经济技术开发区十一号街)

02
会议主题

智赋石化·绿动未来

03
组织架构

主办单位:

中国化工学会智能制造专业委员会

中国自动化学会石油化工应用专业委员会

承办单位:

沈阳化工大学

华东理工大学

流程制造智能调控国家技术创新中心

工业控制技术全国重点实验室(华东理工大学)

华东理工大学能源化工过程智能制造

教育部重点实验室

04
大会主席

钱  锋

(中国工程院院士,流程制造智能调控国家技术创新中心首席科学家,华东理工大学教授)

05
大会执行主席

杜文莉

(华东理工大学副校长,中国自动化学会石油化工应用专业委员会主任)

王国刚

(沈阳化工大学副校长)

钟伟民

(华东理工大学信息科学与工程学院院长,中国化工学会智能制造专业委员会主任)

06
会议内容

1.石油化工产业数字化转型整体规划与实施路径探讨

2.AI人工智能技术在油气开采、炼化加工、仓储物流场景实际应用

3.石化企业智能工厂建设、车间数字化改造实操经验分享

4.工业大数据、云计算、物联网在化工行业生产管控中的应用

5.化工行业智能安全监管、环保智能监测体系建设

6.国产自动化装备、工业控制系统在石化行业的推广应用

7.石化行业数字化人才队伍建设与技术创新协同发展

8.行业数智化项目案例分享、新技术新产品交流推介

9.同期召开中国自动化学会石油化工应用专业委员会委员大会、中国化工学会智能制造专业委员会委员大会,开展年度工作交流和技术交流。

07
参会对象

1.中国自动化学会相关领导、院士及行业知名专家;

2.石化行业生产企业、能源企业信息化、智能化、生产管理相关负责人及技术人员;

3.高校、科研院所自动化、控制工程、化工信息技术领域相关专业的高校师生、科研院所研究人员;

4.专注石化领域数字化转型、智能系统、工业软件研发、自动化装备等的企业代表;

5.行业从事数智化研究、技术实践的业内专家及从业者;

6.石化行业协会、产业园区管理单位相关代表。

08
参会报名

如需申请大会主旨报告、专题技术分享、成果展位展示,或有意向参与新一届专业委员会工作的单位及个人,可同步向秘书处提交申请。

09
大会征文

为深度探讨人工智能技术在石油化工领域的创新应用与实践成果,本次大会现面向全球专家学者、企业技术骨干及科研院所同仁公开征稿。欢迎踊跃投稿!

(一)智能制造与工业软件平台

1.工业互联网平台架构与智能操作系统

2.石化全过程数字孪生系统构建与应用

3.产品生命周期管理与数字化交付

4.分子模拟、材料基因组设计与第一性原理计算软件

5.流程模拟与实时优化系统

6.基于AI的工艺包开发与工程数字化设计

(二)工业智能与AI核心算法

1.工业大模型、生成式AI与智能决策

2.智能感知、机器视觉与工业过程控制

3.知识表示与推理及智能运维

4.生产计划与调度优化算法

5.工业大数据分析与预测性维护

6.智能控制与工艺参数自主优化

(三)工业大模型与智能体

1.石化行业大模型构建与多智能体系统协同

2.工业智能体在炼化、化工生产中的落地应用

3.大小模型融合应用与工艺参数自主优化

4.大模型驱动的生产操作辅助与智能决策

5.石化行业高质量数据集建设与治理

(四)安全、绿色与运营智能化

1.安全仪表系统与智能安全风险管理

2.碳排放监测及能源管理系统

3.故障预测与健康管理

4.供应链智能决策与协同优化

5.设备可视化与预测性维护

6.质量检测与追溯及数字化质量管理

10
投稿须知

1.本次大会征集与“AI+石油化工智能制造”相关的学术论文(长摘要)、技术报告及典型案例;

2.来稿应具备真实性,请勿涉及国家机密;已在国内外期刊或会议录用、发表的论文,也欢迎投稿参会交流,投稿时请注明原录用/发表出处。

3.论文篇幅不限,长摘要/技术报告需包含研究背景、核心方法、应用案例/数据及结论;

4.凡投稿被录用且未作特殊声明者,视为已同意授权在会议论文集进行交流;

5.优先录用具有实际工程应用背景、并产生良好效益的技术、算法与软件相关文章;

6.优先录用聚焦于设备、装置、全流程的数字孪生应用实践文章;

7.征文截止日期为2026年10月5日。

8.投稿方式:请将摘要或论文发送至会务组邮箱(zj_yang@syuct.edu.cn),邮件主题请注明“AI+石化征文+作者姓名+单位”。

中文投稿模版

英文投稿模版

长摘要模版

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联系方式

中国自动化学会石油化工应用专业委员会

联系人:许老师

电话:13701318107

邮箱:pac_caa@126.com

TRAFFIC INFORMATION
交通信息

住宿酒店:沈阳太阳狮万丽酒店

(辽宁省沈阳市铁西区中央大街27号)

交通信息

来源:中国自动化学会石油化工应用专业委员会

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