AI 教育前沿|北京给 AI 进校园分了三类

▍国内 · 北京发布 2026 版《教育领域人工智能应用指南》：分学段划线，三类清单管进校

Unveiled on September 10 at the CIFTIS education forum, the 2026 edition of Beijing’s AI Application Guide for Education keeps its “1+5+2” structure — one master guide, five sector-specific implementation tracks (basic, higher, vocational, lifelong and special education), plus two modules on AI literacy and ethics & safety. It now adds a three-tier list for what may enter schools: banned, restricted and encouraged.

由北京教育科学研究院牵头研制的《北京市教育领域人工智能应用指南（2026 年）》在服贸会教育服务专题开幕式上发布。2026 版延续“1+5+2”结构：一份总指南 + 基础教育、高等教育、职业教育、终身教育、特殊教育五个专项实施导引 + 通识教育与伦理安全两个专题模块；七类应用场景（以智助教、助学、助评、助育、助研、助管、助建）落成 66 个典型场景和 150 个案例。最值得注意的是新增的分类应用指引清单——禁止准入、有限使用、鼓励使用，并按学段划线：0—3 岁不建议直接接触 AI 工具及生成内容；3—6 岁不得使用拟人化情感陪伴类应用，防止形成依赖；小学阶段不建议独自使用 AI 工具；初中可在教师或家长陪伴下适度探索；高中可在教师许可下结合技术原理开展探究性学习。对其他省市的参照价值在于：边界先于工具，清单先于采购。

原文链接：我院正式发布《北京市教育领域人工智能应用指南（2026 年）》（北京教育科学研究院）

▍国内 · 教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》：2030 年形成融合格局

Issued jointly by the Ministry of Education and four other departments (Document Jiaokexin〔2026〕No.1), the action plan sets 2030 as the milestone year: AI deeply integrated with education, a full-stage AI education and society-wide AI literacy system in place, and teaching, research and governance models systematically reshaped.

教科信〔2026〕1 号文件把时间表写得很硬：到 2030 年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革。落到中小学的就一句话——开齐开足开好人工智能相关课程，推动全面纳入地方课程体系，指导各地明确各学段课程目标、内容与课时要求；同时坚持科技教育与人文教育相结合，引导学生科学认识、合理利用智能技术。这份文件是上一条里北京、以及各地配套方案的总源头。

原文链接：教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知（教育部官网）

▍国内 · Loora 融资 2200 万美元：AI 口语陪练把“数据飞轮”当核心资产

Israeli AI English-speaking platform Loora closed a $22 million Series B, bringing total funding to $43.25 million. It now counts 15 million users and 200 million-plus conversations with its AI; revenue doubled over the past 12 months. 72% of its users (mostly aged 25–55) say career growth is why they practice.

Loora 这轮 B 轮由 Union Tech Ventures 领投，总融资额达 4325 万美元。产品逻辑值得英语老师多看一眼：AI 老师实时给语法、发音、流利度反馈，并按用户水平和兴趣调整话题——有德国用户约 40% 的对话都在聊政治，有位印度用户 49 次对话聊了 38 个主题。Loora 的判断是：当人谈论自己关心的事时，全部认知资源都投入了语言学习。它把核心竞争力押在数据飞轮上——数亿次真实交互 → 判断哪条路径真能提升流利度 → 反过来改进模型。对学校里的口语课，这里的参照是：练口语的素材如果离学生的真实兴趣太远，练习量再大也难迁移。

原文链接：融资 2200 万美元，这家 AI 英语学习平台在全球拥有 1500 万名用户（芥末堆）

▍国外 · EdSurge：工具太多、效果太少，美国学区开始清理“僵尸许可证”

Districts across the U.S. are rethinking their edtech stacks: usage analytics from platforms like ClassLink and Clever keep exposing “zombie licenses” that get renewed despite minimal use; procurement is starting from a named learning need instead of a vendor demo. A coalition — 1EdTech, CAST, CoSN, Digital Promise, InnovateEDU, ISTE and SETDA — is building a shared quality framework around five indicators: safety, evidence, inclusivity, interoperability and usability.

这篇报道的关键词是“从买工具到证明价值”。伊利诺伊州 Joliet 学区每年春天把使用数据和教师委员会的反馈放在一起看——“没有使用量、或有更好的替代品，就开始问难听的问题”；弗吉尼亚州 Alexandria 学区发现，有些工具对大多数学生效果一般，对少数学生却是“我们手里最好的东西”，评价框架必须给这种情况留位置。InnovateEDU 的 CEO 总结得很直白：大家正在从“这个看起来酷吗”转向“这个有用吗”。对国内学校同样适用：续费之前，先调一学期真实使用数据。

原文链接：Too Many Tools, Not Enough Impact: Districts Rethink Their Edtech Stacks（EdSurge）

▍国外 · 韩国 GIST 公布 AI 英才学校蓝图：2029 年开学，先教提问

South Korea’s GIST has unveiled the first blueprint for an AI Gifted School opening in 2029: a residential school enrolling 50 students per grade, 150 in total. Its core philosophy is a shift “from answers to questions”: in an era when AI provides the answers, what gifted students need is not the ability to find the right answer quickly, but the ability to ask new questions.

这所学校的选拔、教学、评价、成长支持体系都在专家圆桌会上铺开了，目标不是“更早学 AI、更会用 AI”，而是培养能提出自己的问题、并用 AI 去解决还没被定义的问题的理科人才。沟通能力、创造力、自我驱动、公民意识、挑战精神被并列为关键素养。它和前四条新闻放在一起看很齐：政策在划边界，市场在拼证据，学校在把评价重心从“答得对不对”挪到“问得好不好”。

原文链接：GIST to open AI gifted school in 2029, putting questions before answers（The Herald Business）