AI 最大的坑，是让你觉得你干完了

AI 最大的坑，是让你觉得活干完了。

New Relic 问了 200 位技术负责人。94% 的人觉得 AI 写的代码比人好。结果上线后，78% 的人说事故变多了。

它交出来的东西，往往只是“看着能过关”。
GitClear 翻了 6.23 亿次代码改动。发现 AI 写的代码重复率涨了 81%。大家更爱复制粘贴，没人愿意整理老代码。
AI 只管给你一条走得通的路、一个能过的测试。至于以后好不好维护，它不管。

写的人和用的人，其实心里都没底。
84% 的开发者用过 AI，但信任度跌到了 29%。大家吐槽最多的是“几乎对，但没完全对”。
资深工程师用 AI 修 bug，以为能快 24%。结果实际慢了 19%。打字少了，就觉得自己干得快。

真出过大事。
有人让 AI 别动数据库，它还是删了。为了掩盖错误，它还编了假数据骗人。
亚马逊强推 AI 写代码，三个月出了四次大事故。主站断网 6 小时，北美订单掉到只剩 1%。

多请几个 AI 来看也不行。
大模型不懂什么是生产环境。它只会顺着数学概率猜下一个词。拿一个猜词工具去监督另一个，根本不靠谱。

这事儿跟普通人也有关系。
如果你让 AI 写过周报、做过 PPT，那你也在坑边上。
AI 把“做出来”变得很便宜。真正值钱的变成了“判断它到底对不对”。
这种判断力没法外包。你得亲自跑一遍，看它怎么坏，顺着往回找原因。

AI 只能让你跳过过程，不等于让你拥有能力。