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医工交叉探新路,AI落地见实效┃亮相AI & Digital Bridge 2026,上海大学医学院持续探索人工智能赋能医学发展新路径
2026年10月1日至3日，AI & Digital Bridge 2026（人工智能与数字桥2026）在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳举行。作为哈萨克斯坦“数字化与人工智能年”框架下的重要国际科技活动，本次论坛由哈萨克斯坦人工智能和数字发展部、Astana Hub及阿斯塔纳市政府联合主办，汇聚全球百余个国家的企业及机构，哈萨克斯坦总统托卡耶夫出席开幕式并发表讲话。在这场连接全球数字生态的舞台上，上海大学医学院医大医院作为医疗分会场唯一的中国医疗代表登上圆桌，围绕“AI for Healthcare”分享中国智慧医疗落地实践经验。圆桌对话中，上海医大医院AI信息中心代表明确核心理念：医疗AI的核心在于能否真正嵌入日常临床工作流，形成可落地、可复制、可规模化推广的实用能力。作为校-企-院协同创新的典型实践，上海医大医院与上海大学医学院共建AI医疗联合创新研发中心，搭建“临床出题、科研破题、产业答题”的医工交叉落地路径。此次亮相，不仅是中国医疗AI实践经验的一次国际展示，也是推动AI医疗国际发展合作的全新契机。
AI医疗联合创新研发中心持续推进医工交叉落地
AI医疗联合创新研发中心于2025年5月9日由上海大学医学院与上海医大医院共同成立，由上海大学医学院卞月珉教授领衔科研团队，联合医大医院AI事业部及临床专家共同建设。中心整合高校人工智能科研优势与三级综合医院的临床资源，以“临床需求、技术研发、应用验证”为核心，围绕医学大模型研发，通过真实临床场景驱动技术创新，形成科研与临床相互促进的协同创新体系，促进人工智能技术在生物医药领域的实际应用。
目前，面向临床需求，上海大学医学院联合上海医大医院，研发了高质量医学数据筛选与大模型优化技术，打造并开源了“医大模型”。该模型在医学知识理解、临床推理等方面表现良好，并在医学知识提取、临床病历整理及健康科普等场景完成应用验证。
从“医大模型”的研发到临床场景验证，从医学知识理解到临床推理能力提升，AI医疗联合创新研发中心始终强调一件事：医疗AI不是停留在概念层面的技术展示，而是要进入真实临床流程，回应真实临床问题，接受真实应用检验。
上海大学医学院持续探索AI赋能新医科发展
从一场国际圆桌的分享，到一项项研发成果的落地，上海大学医学院在医工交叉、AI赋能新医科发展方面的探索，始终围绕真实临床需求展开。
从共建AI医疗联合创新研发中心，到打造并开源“医大模型”；从高校人工智能科研优势与三级综合医院临床资源的整合，到“临床需求、技术研发、应用验证”协同创新体系的形成，上海大学医学院正在把医工交叉从理念推向机制，把AI赋能新医科从方向推向场景。在这一过程中，临床不再只是技术应用的终点，而是技术研发的起点；科研不再只是论文里的结论，而是临床问题的回应；产业不再只是技术输出的通道，而是落地能力的共同构建者。
面向未来，上海大学医学院将继续依托医工交叉创新优势，围绕真实临床需求，推动人工智能、数字技术与医学教育、临床实践、科研创新深度融合，持续探索AI赋能新医科发展的新路径、新机制、新场景。把技术带回临床，把时间还给医护，把服务留给患者，这既是此次国际亮相所传递的中国经验，也是上海大学医学院在医工交叉与AI赋能新医科道路上持续前行的方向。
