AI 先进了零下 18 度的冷库:百胜中国把技术花在顾客看不见的地方

零下 18 度。人在这个温度里待不久。冷库拣货的员工要裹着防寒服，在货架之间来回走，一单一单地拣。

6 月 22 日，第四届中国国际供应链促进博览会在北京开幕。百胜中国在首发站发布了一套「全链 AI + 机器人运营体系」。现场讲的第一件事，就是这间冷库（经济参考报 6 月 22 日、东方网 6 月 23 日）。

它的体量摆在那里：全国超 18000 家门店、覆盖 2600 余个城镇；截至 2025 年底，合作供应商超 850 家，涉及 2200 余种食材、7000 余个原材料品类（光明网 6 月 23 日，引其首席供应链官黄多多）。

这个规模下，任何一个环节的效率变化，都要乘一万八千次。但整套体系里，没有一个环节是顾客能看见的。

这套体系落在四个动作上：存储、拣选、拆零、配送。其中三个，顾客一辈子见不到。

仓储端，零下 18 度的冷库里，机器人代替人工做「货到人」拣选，员工在库外的固定工作站值守，由机器人把目标货品送到手边（东方网 6 月 23 日）。

拣选端，配合拆零的算法中枢，系统按门店订单拆分、合并海量 SKU；据同一次发布披露，其南京物流中心的智能分拨系统可同步处理近 200 家门店的订单，并自带自动复核（经济参考报 6 月 22 日、东方网 6 月 23 日）。

品控端，图像识别用在了披萨上：进烤箱前拍一张、出烤箱后拍一张，系统据此判断馅料分布是否均匀、外形是否合格（新浪财经 9 月 30 日，2026 年全国食品安全宣传周披露）。

这三层有一个共同点：都是人力最贵、又最难招的地方。

痛点不是猜的。越来越多餐饮门店在压缩后厨库存，把空间留给堂食，小批量、高频次的拆零订单成倍增加，传统整箱进出的物流模式跟不上前端节奏。另一头是配送。受城市限行影响，多数配送只能集中在夜间，司机排班难、人力缺口大，疲劳作业还带来安全隐患（以上为东方网 6 月 23 日对链博会发布的报道）。

冷库这一层更极端。低温高湿，人待不久；而拣货这个动作又高度重复、能被写成标准。三个条件同时成立的地方，机器换人的回报最直接。

这跟「AI 能不能写文案」是两个问题。文案位的动作没有标准答案，错了也不用赔钱；冷库位的动作有标准答案，错了要赔货、赔客诉。同样叫 AI，一个改善表达，一个改善成本。

能查到的数字有两组，口径不一样，别混着用。

第一组来自 2024 年 9 月。其首席供应链官黄多多在伦敦 PSC Live 全球供应链行业峰会上披露：位于西安的物流中心 2023 年已实现完全自动化运营，采用自动导引车、自动化立体仓库和货到人拣选，存储空间增加 55%、拣选效率提升 70%（百胜中国官网演讲稿）。

第二组来自今年 6 月的链博会现场。西安物流中心落地了餐饮业首个四向车高密存储模式，四向车直接潜入货架底部作业、取消传统叉车巷道，仓库整体容量提升 35% 以上；配合动态调度算法，系统会在夜间低峰期把高频售卖的食材提前移到拣选口最近的位置（东方网 6 月 23 日）。同一次发布中提到，AGV 拣选系统的整体吞吐效率提高 50% 以上。

这两组不是同一件事的两次计分。前一组量的是「同样面积能装多少、同样人手能拣多少」，后一组量的是「仓库整体容量」和「系统吞吐」，不叠加，也不取平均。

这一点对写测算的人比数字本身更重要：看到两组口径不同的数，先问它各自量的是什么，再决定哪一组能进你自己的模型。混着用，账一定错。

按环节摆平，是这样一张表：

照抄它的机器人不现实。但找位置的方法是通用的。三个条件同时成立的位置，就是它：

（这三条是我在门店端常用的判定顺序，不是行业标准。）

会员这一头也有一层「零下 18 度」，只是不在冷库，就在收银台前那三十秒：加微、注册、核销券。这个动作一天重复几百次，判断依据写下来一页纸都用不完，漏做一次，一个顾客就再也不是你的会员。它同时满足上面三条，却大多被交给了当天最忙的那个人。

上一篇写 AI 时说过一句话，这里再说一遍：如果你的「AI 化」只是让前台的文案发得更快，它不会改善任何一项经营指标。技术先落在成本上，等它便宜到能摆在顾客面前，才轮到体验。

本文数据与案例来自公开渠道，已在正文就近标注来源；未能核实的数据未予采用。

你的门店里，哪个岗位同时满足这三条？

环境差、动作高频、出错要赔钱。把这三个条件的交集写出来，我可以帮你一起过一遍，看哪一层先动最划算。

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