从 Photoshop 到 Office,这个团队用 AI 做出了一批开源替代品

昊文 AI 日记 · 新变化

最近AI带来的变化实在太快，SaaS软件行业都要变天了。

有一个叫ArtCraft 的团队因为抱怨SaaS软件已久，先是对标 Photoshop、Illustrator、Premiere，接着又做了 Word、Excel、PowerPoint 的替代工具。

这个团队最近干的这件事，很容易让人产生一个念头：那些用了很多年、按月付费的软件，现在是不是都可以用 AI 重新做一遍，实现免费使用了呢？

带头的人叫 Brandon Thomas。此前，他公开介绍过七款面向 Adobe 工作流的开源项目；现在，同一系列又加入了 WordCraft、GridCraft 和 DeckCraft，把范围扩展到了日常办公。

先说清楚：Adobe 和微软没有把自己的软件开源。这里开源的是 ArtCraft 团队独立开发的替代项目。

它们已经有代码、界面和安装包。但能否替代你每天使用的那套工具，需要往下多看一层。

01 / 从修图、剪视频，一路做到文档、表格和演示

前一波受到关注的，是 PhotoCraft。

从官方示例界面看，图层、蒙版、曲线调整这些熟悉的工作方式都在。它面向的是 Photoshop 用户的需求，而同系列还覆盖了其他创作环节：

图：PhotoCraft 官方示例

这些名称后面的“对应”，指的是想解决类似的问题，不代表功能已经完整对齐。

这次办公三件套更容易理解：WordCraft 处理文档，GridCraft 处理表格，DeckCraft 制作演示。三款都用 Rust 编写，免费开源。项目文档分别列出了 DOCX、XLSX、PPTX 的读写能力，也提供了 macOS、Windows、Linux 等平台的桌面发行包。

截至 2026 年 10 月 14 日查阅，WordCraft 已约 1.1 万星，GridCraft 约 4400 星，DeckCraft 约 2900 星。

图：WordCraft 官方示例

热度已经有了。接下来要看的，是这些工具能接住多少真实工作。

02 / AI 参与了开发，但不是“一句话生成整套软件”

Brandon 在介绍创作工具时，明确说使用了 AI 协助开发。他同时介绍了自己的工程经验，也在回复中提到有几位技术合作者。

所以，这个案例更接近“有经验的开发者和一个团队，借助 AI 扩大开发范围”。把它写成“零基础一个人，一句提示词做完 Adobe 和 Office”，会漏掉最关键的部分。

公开代码里也有痕迹。

WordCraft 的分页与段落间距修复、DeckCraft 的形状光照修复等提交，都标注了 AI 参与协作。它参与的不只是最初搭一个界面，也包括后面的具体修正。

不过，共同作者署名无法告诉我们：哪一行由谁写、人工改了多少、到底省了多少工时。

能确认的是协作发生了，不能据此算出“百分之多少代码由 AI 独立完成”。

还有一件容易混淆的事：用 AI 开发的软件，不一定已经具备完整的 AI 功能。PhotoCraft 目前仍把部分生成式能力列为缺口。

03 / 能把功能做出来，和能放心交付，是两道题

如果准备下载尝鲜，先留意项目方对自己的描述。

目前这三款办公工具都标为 Alpha，属于早期版本。PhotoCraft 也明确提醒，现阶段还不适合替代日常专业 Photoshop 工作。

具体差距往往藏在这里：

项目文档把文件保真、真实文件兼容、复杂功能和稳定性列为后续重点。

PhotoCraft 的功能对标文档里有个值得注意的反思：早期估计过于乐观，“功能表里有这一项”和“实际工作里可靠好用”，差得很远。

这句话也适合拿来检查我们自己用 AI 做的软件。

按钮能点，只说明这一步有反应。改完以后能正确保存、交给别人还能继续用，才算接住了工作。

04 / 更有意思的是：这些工具也在给 AI 留操作入口

除了图形界面，办公三件套还提供命令行或 MCP 接口，让 AI Agent 可以调用软件里的操作。

MCP 可以简单理解为一种连接方式：AI 不必只告诉你“去点哪个按钮”，还可以在获得权限后，调用工具执行某些动作。

比如读取文档内容、修改格式、生成演示页面、保存文件——具体能做到哪一步，仍要看各工具实际开放的能力。

这里有一个值得继续观察的变化：AI 一边参与开发工具，工具一边变得更容易被 AI 操作。

未来的办公流程，可能会从“AI 给建议，人照着点”，更多转向“人提出任务，AI 调用工具，人检查结果”。

05 / 对于我们看热闹的人来说，这个项目带来的一点启示

看到这里，感兴趣的你也可以去他们的网站下载来试一试，都是开源免费使用的，地址是：https://getartcraft.com/apps

而这套项目最让我在意的，是团队敢于把目标放到复杂的日常软件上，并把实现和问题一起公开出来。

如果你也在用 AI 做产品，不必立刻把目标定成“重做一个 Office”。

可以先选一件自己每周都要做的小事：把会议记录变成固定格式的报告，整理一张反复更新的表格，或者把一组材料排成几页演示。

先让这个任务走通。再检查修改、保存、导出、再次打开这些容易被忽略的环节。

想体验 ArtCraft，也可以用同样的方法：挑一款，拿一份不含敏感信息的文件副本，完成一次真实任务，再用原来的软件打开结果核对。不要仅凭截图就迁移重要工作。

下载时认准官方仓库。它们提供桌面版本，也提供可以自行托管的 WebAssembly 浏览器构建；这不等于三个项目都有已经确认的、点开即用的官方在线版。

免费开源，说的是这些工具本身。使用另外的 AI 服务，费用仍要单独看。

当“把功能写出来”越来越容易，我们更需要学会判断：它有没有把一件具体的事，可靠地做完。