一款AI免费衣服的插件只有3000人用,但是亚马逊却开出70亿美元市值

你在电脑前打开一家服装店，把一件衣服的图片拖到自己脸上。

一秒半之后，屏幕里的你就穿着它了。转身，抬手，往后退，衣服跟着你动。

这个插件免费。装它的人大约三千。

做出它的公司，亚马逊正在洽购，价格约70亿美元。

三千人是多少。一个微信群最多五百人，三千就是六个满群。一个县城的社区群都可能比这热闹。

70亿美元换成人民币，接近500亿。

六个微信群，和500亿人民币，是同一家公司。它叫Decart。

先把话说明白。这笔收购还在谈，没成交，消息来自《华尔街日报》10月11日援引知情人士。产品数据来自Decart官网和Chrome商店，两边对不上的地方我会标出来。官网挂的那组转化率没有任何第三方验证过。

拖一件衣服进摄像头，一秒半上身

插件叫Anywear，今年8月5日上线。

别的试衣工具要先让你找一张好看的全身照，光线要好，背景要干净，站姿要正。它不用。它直接开你的摄像头，看的就是此刻坐在电脑前的你。

它也不需要那家店同意。插件跑在你自己的浏览器里，不在商家的网站里，所以哪怕是从没听过这家公司的小店，照样能用。

做成插件还有个好处，它跟着人走。你今天逛哪家店，试衣间就开在哪家店，不用先记住该去哪个网址。

它只做电脑上的Chrome浏览器，原因很实在，手机装不了浏览器插件，哪家浏览器都装不了。手机端另做了一个网页版。

官网5.0分，Chrome商店3.6星

这里有个地方得先说，两边数字对不上。

Anywear官网上写着，约三千人安装，5.0分，16个人打分。Chrome商店页面上挂着的是3.6星，39个人打分。

同一个插件，两个分数。官网首页挂的是好看的那个。

官网还挂了一组数字，试穿的人里九分之一会加进购物车，四分之三会试第二件，一次平均玩7.8分钟。这些数字全是它自己说的，没有任何第三方验过，看的时候心里得有数。

三种试衣技术，差在能不能动

买衣服这件事，线上一直有个解不开的结。你在屏幕上看到的，和你穿在身上的，经常是两回事。服装电商的退货率常年在三成上下，一大半栽在尺码和版型上。

市面上都叫虚拟试穿，其实是三种完全不同的东西。

第一种，把衣服平铺着往你身上一贴。第二种，你传一张自拍，它给你生成一张新照片。第三种，它盯着你的摄像头，一帧一帧地算。

前两种告诉你的是颜色，和大概的比例。第三种回答的是另一件事，你抬手的时候下摆会不会跑，转身的时候面料会不会跟着走。

后面这个问题，通常才是你决定买不买的那一个。一张不动的图回答不了。

官网自己列了四种它干不好的情况，宽松或者硬挺的衣服最难，背景太乱会差，转得太快下摆会破，还有它不告诉你该买什么尺码。这几条它写得挺老实。

商家只要一行代码，17KB

给买家的是插件，给商家的是另外一样东西。

商家只需要往页面里加一行代码。一行是什么概念。店里管后台的小伙子一分钟贴完，不用改架构，不用招人，不想用了把那一行删掉就干净了。加载的东西只有17KB，你手机里随便一张照片都不止这么大。

这个尺寸是故意做出来的。他们很清楚，没有哪个老板会为了一个试衣服的功能单独养一支团队。接入成本压到一行，才有人愿意试。

实时这两个字，难在哪

Anywear底下跑的是Decart自己的模型，叫Lucy。

难的是实时这两个字。生成一张照片，你让它算十秒也没人催。跑一帧视频只有几十毫秒的预算，而且下一帧不能跟上一帧打架，前一秒衣服在左边，后一秒跑到右边去，那就穿帮了。

这条模型线上还有一个更强的版本，能做到30帧、1080p，可以换人、换衣服、加特效、把整条街从白天改成赛博朋克。它是收费的，按秒算钱。

模型这层确实是真本事。但它还不是亚马逊掏钱买的那层。

DOS：让AI换个芯片还能跑

再往下挖，才是亚马逊真正想要的东西。一套软件，名字叫DOS。

它干的事说起来不复杂，让同一套AI程序换个牌子的芯片还能跑，而且跑得动。英伟达的、谷歌的、亚马逊自己的，它都能适配。

为什么这个东西值钱。

买芯片花的钱只是第一笔。真正的麻烦在后面，原来那套程序是照着英伟达的规矩写的，代码是，工具是，工程师几十年的经验也是。你换个便宜点的芯片，光是改程序和反复调试花的钱，很可能把省下来的芯片钱全吃回去。

打个比方，你买了台便宜发动机，装上去才发现整辆车都得重新设计，省下的钱全搭进去了。DOS就是来砍这笔钱的。按行业估算，用了它，模型能比行业平均速度跑快8倍。

身价从5亿到70亿，用了两年

这家公司2023年才成立，总部在旧金山，搞研发的在以色列，全公司一百多号人。三个创始人都是以色列工程师，其中两个是亲兄弟。

它的身价涨得很猛。最早5亿美元，今年5月涨到近40亿，现在谈的是70亿。两年，十几倍。

同一条技术线上他们还有另一个东西，能实时生成可以进去逛的游戏世界，当年被叫做AI版我的世界。

一百多人，人均摊到5亿人民币

按一百人算，70亿美元摊到每个人头上，是7000万美元，换成人民币接近5亿。

这个数字当然不是说每个人都值5个亿。它只说明一件事，人家出钱买的是那套软件，跟公司有多少人没关系。

Anthropic谈完尽调，走了

盯上它的不止亚马逊。

今年8月，另一家AI大厂Anthropic也在谈，出价大约60亿美元，连合同草稿都交换过了。

一个月后，Anthropic做完尽调，走了。

为什么走，报道里有两个说法。一个是团队不想搬，他们要留在特拉维夫，Anthropic要求研发搬去旧金山。

另一个说法更实在。Decart到现在还没证明自己能赚钱，而养这些模型要一直烧算力。对一家准备上市的公司来说，这不是一份好看的报表。

技术是真的，能不能赚钱，还没人知道。

亚马逊图的是自己的芯片

亚马逊接手，图的是自己家的芯片。

两家早就认识。2025年夏天开始接触，之后Decart拿到了提前试用亚马逊新芯片的机会。

那年年底的AWS大会上他们上台演示，创始人在镜头前当场换脸换衣服。从接到邀请到站上台只有26天，团队准备了16套备用方案，连整个机房瘫痪都想到了。

效果是实的。亚马逊官网的数据，在自家芯片上跑视频，速度最高是对照方案的4倍，成本只有一半。

所以亚马逊这笔账很清楚。换芯片这件事如果变得够省事，选它家芯片的理由就多了一个。买下DOS，等于给自己补上软件这一环，顺便把对英伟达的依赖往下压。

Cursor和Hugging Face也在名单上

Decart不是唯一一个。

按公开的交易金额算，2026年被大厂买走的AI公司，排在它前面的还有Cursor、Hugging Face、World Labs和OpenRouter。

这几家有个共同点，它们自己不生产模型。它们站在做模型的人和使用模型的人中间。

大厂抢的是这个位置。谁站在这儿，谁就能影响别人最后用哪家模型、用谁家的算力。

三千人和70亿，差的是哪一层

回到开头那个反差。

三千个人在用一个免费插件，这件事本身一分钱都不值。亚马逊看上的是最底下那一层，试衣插件只是顺手做出来给人看的。

这个结构值得记住。一家公司最容易被看到的那个东西，往往不是它最值钱的东西。上面那层负责让人相信它做得到，下面那层负责收钱。手机行业早就是这么回事，卖整机赚的是辛苦钱，底下的芯片和专利授权才是真正收钱的地方。

Decart自己大概也清楚。插件免费，商家端免费试用，模型能力对外开放。插件赚不到什么钱，它要的是让外界看见，实时生成这件事真的能跑起来，而且跑得稳。

企业上AI功能，卡在三件事

我做系统十几年，看一个AI功能能不能真上，一般先问三件事。

第一，能不能接进你现在的系统。演示好看没用，它得真跑在你的商城里，跟你的商品、你的库存对得上。试了半天发现买不到，比没得试更伤。

第二，接进去要多少人、多少天。Anywear把商家端做成一行代码，就是这个问题的答案。他们知道没有哪个老板会为一个功能单独招人。大多数厂商不会替你想这一步。

第三，以后谁来维护。模型会更新，接口会改，价格会变。这些活儿不会出现在任何一场发布会里，但它们决定这套东西半年后还在不在跑。

大部分企业卡在第二件和第三件上。演示看得热血沸腾，落地的时候才发现，没有能商用的开源底座，没有人做二次开发，没有人长期维护。

我见过客户买回一套演示很漂亮的方案，上线三个月后接口涨价，整套东西是个黑盒，改不动也换不掉，最后只能认。

我的判断

70亿美元买的是一套让AI换芯片的软件，不是三千个人在用的试衣间。

这笔生意还没落锤。Anthropic刚从这张桌子旁起身，亚马逊坐了上来，中间隔了两个月。

至于那个插件，它已经干完活了。它让所有人看见了一件事，实时生成已经稳到可以放进一面镜子里。

看见，和用上，中间隔着一整套工程。

对做系统的人来说，这条新闻的提醒在别处。一个东西只要被证明能跑，后面拼的就不是谁更早看到，而是谁能把它接进自己的生意里，然后让它一直跑下去。

免责声明：本文基于Decart官网、Chrome应用商店页面、《华尔街日报》及公开媒体报道做商业分析。收购处于洽购阶段尚未成交，产品数据与转化数据均为企业自述，未经第三方核实，不构成投资建议。

本文不对任何企业、产品或交易做定性评价，提及公司名称仅用于商业逻辑分析。

雷米不参与任何分析的项目运营，与文中提及的任何企业与个人均无关联。写文章只做拆分，不做定性，更不构成投资建议。

我是雷米，在东莞开了家软件开发公司，做了十几年系统开发。现在带团队做AI工具开发，也帮客户搭建可商用的开源项目，做二次开发和长期维护。

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