EasyAI+WorkBuddy=智能监控大脑,EasyAI智能助手再升级,支持agent+mcp+大模型,整套系统的智能监控大脑

**EasyAI 智能助手，就是整套系统的智能监控大脑。** 它把设备、视频、报警、录像、算法、日志和各类业务数据连接在一起，理解你的问题，找到对应的数据，联动对应的页面，并把结果交回到可确认、可追溯的业务流程中。

界面能点的都能问，基本也业务都能通过智能助手进行操作。

它支持真正的“指哪打哪”：指哪一路设备，就打开哪一路；指哪项业务，就查询哪类数据；指哪个算法或参数，就进入对应的配置页面；指哪个报告，就按指定范围生成并导出。涉及新增、修改、下发和处理的操作，系统会先弹出确认框，用户可以核对、修改，最后确认执行。

**让视频里的发现，成为管理上的行动。**

今天哪些摄像头离线？报警为什么集中在某几路？最近一周哪些设备查不到录像？人脸、车牌和行人识别运行得怎么样？谁还没有签到？停车场现在有多少车，收费记录是否需要核查？

这些问题，过去往往要在多个页面之间切换，翻记录、找截图、对表格，再把结果整理成一份报告。

现在，把问题交给 **EasyAI**。

**全局 AI 助手 WorkBuddy 负责理解问题、查询业务、联动操作；AI 分析中心负责组织分析任务、生成报告、执行定时计划和保存成果。** 两者连接设备、报警、录像、日志、算法和定向业务，让一套智能视频系统同时成为值守人员的工作伙伴、运维人员的排查助手和管理人员的数据参谋。

从一句自然语言开始，EasyAI 帮你完成 **查数据、看趋势、找重点、核证据、出报告、辅助处置**，把日常监控中大量重复的信息整理工作，转化为清晰、直观、可追溯的业务结果。

## 一、客户真正需要的，是更快看清问题、更容易推进工作

**痛点：设备多、页面多，查一次状态要来回切换**

EasyAI 带来的改变：在助手中提出问题，统一查询普通、ONVIF、GB28181 设备及相关业务信息。

**痛点：报警记录不断增加，很难判断先看哪一路**

EasyAI 带来的改变：按设备、类型和时段汇总，定位报警集中点，支持打开最近 24 小时报警最多的设备视频。

**痛点：摄像头离线，排查全靠逐条翻日志**

EasyAI 带来的改变：结合设备运行状态与近期日志，给出有依据的候选原因和核查方向。

**痛点：周报、日报、情况说明反复手工整理**

EasyAI 带来的改变：通过报告任务和定时计划，持续生成分析成果，减少重复统计与撰写。

**痛点：只有汇总数字，无法解释数据背后的变化**

EasyAI 带来的改变：联合展示趋势、占比、排名、集中度及数据支持的对比结果。

**痛点：报告有结论，复核时却找不到原始材料**

EasyAI 带来的改变：通过业务卡片、详情、图片、可用录像和日志引用核对依据。

**痛点：添加设备、设计划、配轮巡要记住很多操作**

EasyAI 带来的改变：用自然语言打开对应表单，自动带入可解析参数，修改确认后保存。

**痛点：不同人员提问方式不同，系统难用**

EasyAI 带来的改变：支持中文、英文、常见同义说法和错字，信息不明确时提供选项引导。

**值守人员更快找到重点，运维人员更有方向地排查，管理人员更容易读懂结果，项目交付也更容易展示价值。**

## 二、业务覆盖够广：从设备运行到人员、车辆和场地管理

EasyAI 的分析建立在系统实际业务数据之上。通过 AI 助手与分析中心协同，可以覆盖以下工作：

**设备与在线态势**

可以查询与分析：设备列表、单设备状态、在线与离线汇总、不同来源设备、ONVIF 厂家分组。

能帮助客户解决：快速掌握设备底数，定位离线设备与缺少播放地址的设备。

**报警研判**

可以查询与分析：报警记录、详情、设备排名、类型占比、小时与日期分布、数据支持的趋势对比。

能帮助客户解决：找出高频设备、集中时段和需要优先核查的事件。

**录像与证据**

可以查询与分析：录像目录、记录详情、关联图片与可用视频、最近一周录像缺失检查。

能帮助客户解决：减少逐路检索，为事件复核和录像完整性检查提供线索。

**日志与运维**

可以查询与分析：近期系统日志、设备状态、算法配置与运行信息、回调地址配置检查。

能帮助客户解决：联合核对断流、鉴权、地址和运行异常线索。

**普通算法**

可以查询与分析：算法能力目录、任务与运行状态，11 类普通算法配置入口。

能帮助客户解决：帮助用户了解可用算法，并进入正确的视频与参数设置流程。

**人脸、车牌与行人搜索**

可以查询与分析：定向任务、识别事件、搜索结果、命中数量、命中率、设备覆盖及返回的置信度数据。

能帮助客户解决：复核目标命中情况，评估业务运行表现与覆盖范围。

**人脸签到与请假**

可以查询与分析：签到记录、报告、请假信息及任务名册支持的未签到查询。

能帮助客户解决：为班前点名、到岗核查、名单复核提供依据。

**OCR 文字识别**

可以查询与分析：文字识别任务、事件、搜索结果与相关定向统计。

能帮助客户解决：集中检索文字识别结果，减少人工逐张查看抓拍。

**停车与车位收费**

可以查询与分析：停车会话、在场与离场状态、占用与收费记录、停车报告。

能帮助客户解决：支持车位管理、收费核对和异常记录复查。

**模型与智能任务**

可以查询与分析：大语言模型任务、加载与测试状态、摄像头模型绑定、分析任务和执行记录。

能帮助客户解决：看清智能能力的配置与使用情况，方便维护与追溯。

普通算法包括 **ROI、划线计数、报警警戒、超时检测、轨迹跟踪、离岗检测、A/B 线穿越、电子围栏、违停检测、拥堵检测和共现检测**。定向业务覆盖 **人脸搜索、人脸签到、车牌搜索、车位收费、OCR 和行人搜索**。

普通报警与定向识别分别使用对应业务数据，保持统计口径清晰。用户既能看整体运行情况，也能深入某一项业务，而不必把不同性质的记录混在一起理解。

## 三、不只是聊天框：EasyAI 接入大模型智能中枢

WorkBuddy 是这颗“智能监控大脑”的自然语言入口。你不需要记住页面路径、字段名称或接口参数，只要说清楚目标，助手就会把话语转换成查询、分析、打开、配置、确认和报告等实际动作。

EasyAI 的大模型能力，不是给监控页面简单加一个聊天窗口，而是把 **多模型接入、模型网关、视觉复核、Agent 智能编排和业务工具链** 连接到视频识别与数据分析之上。

实时算法擅长在连续视频帧中快速发现目标，大模型擅长理解自然语言、关联上下文、解释复杂结果和组织报告。EasyAI 让两者各做最擅长的事情：

> **算法负责快速发现，大模型负责理解与复核，AI 助手负责交互，分析中心负责沉淀成果。**

### 1. 多种大模型统一接入，项目不被单一模型绑定

平台通过统一的模型网关管理模型任务。管理员可以维护模型服务商、模型名称、接口协议、接口地址、视觉能力、超时和运行状态，按项目需要选择模型，不必修改视频算法主链路。

**OpenAI 兼容模型**

适合承担：通用对话、业务理解、工具调用、跨业务分析和报告生成。

**DeepSeek 等中文大模型**

适合承担：中文问题理解、复杂查询拆解、报警研判和长文本总结。

**本地 Qwen 等模型**

适合承担：内网部署、数据不出域、中文助手和本地视觉分析。

**OpenAI/Chat Completions 兼容服务**

适合承担：对接客户已有模型平台或私有化推理服务。

**视觉大模型**

适合承担：对报警抓拍、候选图片和场景进行二次判断与说明。

模型任务具备独立的编号、配置和测试状态。一个模型可以服务多个业务场景，也可以按 Agent、会话、摄像头或分析任务选择不同模型。客户可以根据数据安全、响应速度、成本和识别场景灵活组合，而不是被固定在某一家模型供应商上。

### 2. 三层协作：从视频帧到业务结论

EasyAI 的智能链路可以清晰地分成三层：

```text

实时视频流

   ↓

CUDA / TensorRT 连续帧算法

检测 · 跟踪 · ROI · 人脸 · 车牌 · OCR · 行人 ReID

   ↓ 候选结果、抓拍、目标字段

视觉大模型二次复核

关键词 · 场景 · 目标描述 · 摄像头专属提示词

   ↓ 复核上下文与业务记录

Agent + MCP + 文本大模型

查询 · 统计 · 诊断 · 报告 · 业务解释

```

- **实时算法层**追求持续运行和低延迟，在原始视频帧上完成检测、识别、跟踪和定向业务处理；

- **视觉复核层**针对需要进一步确认的候选结果分析抓拍图片，结合目标字段、报警关键词和摄像头场景提示词，补充可读的判断依据；

- **业务智能层**读取设备、报警、录像、日志、签到、停车和定向识别等结构化数据，让大模型回答真正与系统业务相关的问题。

大模型请求通过独立任务链路和队列处理，不把普通报告生成直接塞进实时视频识别线程。模型暂时不可用、请求超时或复核失败时，原有算法和基础业务查询仍然可以继续工作。

### 3. WorkBuddy：整套系统的大脑，支持“指哪打哪”

用户不需要记住数据库字段、接口名称或工具参数，只需要提出业务问题：

- “为什么最近有几路摄像头离线？”

- “把最近 24 小时报警最多的设备打开。”

- “统计最近一周的人脸和车牌识别情况。”

- “根据这次报警数据写一份管理报告。”

- “找出在线但没有可播放地址的设备。”

- “创建工作日 08:00 到 18:00 的录像计划。”

WorkBuddy 会根据问题类型自动选择合适的处理方式：

1. **明确查询直接走只读业务工具**：设备、报警、录像、日志、统计等事实优先从真实业务数据读取，返回时间范围、结构化结果和证据引用；

2. **复杂问题由 Agent 拆分步骤**：先查询，再汇总，再生成解释或报告；每一步显示状态、耗时和结果，避免长时间等待后只得到一句模糊回答；

3. **需要自然语言说明时调用大模型**：模型负责把结构化数据组织成易读的结论、趋势和建议，不替代真实业务数据；

4. **需要操作时进入可编辑确认流程**：添加设备、设置算法、录像计划、轮巡和误报处理等请求，会打开相应表单，由用户核对、修改和确认。

### 4. 视觉大模型二次复核：让报警更有业务语境

实时算法需要优先保证速度和召回能力。在夜间、逆光、遮挡、远距离和复杂背景下，某些候选结果还需要进一步判断。EasyAI 可以为重点摄像头配置视觉模型复核策略：

- 设置是否启用大模型处理；

- 绑定具体模型任务；

- 设置复核模式和复核间隔；

- 配置报警关键词；

- 为不同摄像头设置专属场景提示词；

- 保存复核结论、模型信息和上下文，便于报警详情与日志追溯。

例如，算法发现“人员进入区域”后，视觉模型可以结合抓拍画面和当前摄像头的场景描述，辅助判断是否符合“夜间闯入”“人员滞留”或其他项目关注条件。原始算法结果仍然保留，复核结果作为额外业务证据，便于人工复查和后续报告分析。

### 5. 模型可选、可测、可切换，运行状态看得见

在模型管理和 AI 助手中，客户可以看到模型任务、服务商、模型名称、加载状态、测试状态和摄像头绑定关系。模型配置不是黑盒：

- 可以进行连通性测试，及时发现地址、协议或服务不可用；

- 可以为不同 Agent、会话或分析任务选择模型；

- 可以按摄像头和业务场景配置视觉复核；

- 可以设置超时与队列参数，控制模型任务对系统资源的影响；

- 模型不可用时，确定性的设备、报警、录像、日志和统计查询仍可使用。

这意味着客户既可以部署本地模型，满足内网和数据管理要求，也可以接入兼容接口的外部模型，获得更强的自然语言分析能力。最终采用哪种模型，由项目的网络、数据、性能和成本要求决定。

### 6. 大模型负责解释，不凭空替客户编数据

EasyAI 将模型放在真实业务数据之后：先由 MCP 和业务服务提供设备、报警、录像、日志或定向识别结果，再由大模型进行理解、归纳和表达。报告会保留数据范围、样本数量、设备和时间信息；当样本不足、查询失败或服务不可用时，系统会明确说明限制。

在跨业务分析中，设备状态、普通报警、定向识别、签到和停车数据仍按各自业务口径展示，不把不同类型的记录混成一个无法核对的数字。用户看到的是“结论 + 数据依据 + 证据入口”，而不是脱离系统事实的泛泛回答。

### 7. 客户可以这样体验大模型价值

```text

“查询最近 24 小时报警”

          ↓

真实业务工具返回完整聚合数据

          ↓

“哪些设备最集中？哪个时段最异常？”

          ↓

大模型结合设备、类型、小时和日期维度解释趋势

          ↓

“打开报警最多的设备，并生成交接班报告”

          ↓

打开视频 + 输出报告 + 保留图表与证据

```

这条链路展示了 EasyAI 与普通问答机器人的差别：它不只是回答问题，还能把问题连接到真实设备、真实记录、真实页面和可交付报告。

## 四、报告有深度：把“发生了多少”讲清楚，也把“应该关注哪里”指出来

分析中心提供 **报警报告、定向业务报告、停车报告** 等报告入口，也支持创建分析任务，按业务问题组织查询与总结。助手还可以生成签到报告、报警分析说明及跨业务查询汇总。

### 报警分析：找出需要优先关注的设备与时段

围绕系统返回的实际数据，报告可以呈现：

- **统计范围与样本总量**：明确分析了什么时间、哪些记录；

- **报警类型与占比**：看清主要事件构成；

- **设备排名与集中度**：判断报警是否集中在少数设备；

- **小时分布与峰值时段**：定位一天中最值得关注的时间；

- **频率与突发程度**：识别密集触发的线索；

- **按日变化与周期对比**：在时间范围和数据支持时呈现趋势、环比；

- **关注点与核查建议**：把现象、数据依据、可能原因和建议关联起来。

这样，一份报告既能用于值班交接，也能用于日常复盘、重点区域检查和管理汇报。

### 定向业务分析：识别结果可以进一步服务管理

人脸、车牌、OCR、行人等业务可以按类型、模式和设备汇总，展示总量、命中情况、设备覆盖及可用的置信度信息；签到与停车还可以结合各自业务记录生成专题报告。

对客户而言，识别结果由一条条记录，进一步成为“哪些业务更活跃、哪些设备值得复查、哪些人员或车辆记录需要核对”的管理依据。

### 先给结论，再给依据，让报告更容易使用

接入可用大模型后，EasyAI 可以在结构化结果基础上组织叙述，按照 **主要发现 → 数据依据 → 待核查线索 → 建议动作** 展开说明。

有数据，就呈现数据；存在样本或时间范围限制，就明确说明；原因推测与已确认事实分开表达。这样的报告更便于负责人阅读，也更便于现场人员继续核查。

## 五、图表可交互：看见一个峰值，就能继续追查

长表格适合查明细，图表更适合发现重点。EasyAI 支持将报告数据转化为类型分布、设备排名、小时趋势、按日变化等图表，让关注点更直观。

在 AI 助手的报告交互中，可以进一步：

- 点选某个设备，查看对应记录；

- 点选某类报警或某个时段，筛选相关明细；

- 从图表选中内容继续追问，带上当前关注的业务上下文；

- 查看定向业务或停车报告中相应的分类与状态数据。

**看趋势、点重点、查明细、核证据、继续问。** 一份报告由此成为可以继续探索的工作入口。

## 六、指哪打哪：问完还能办，让分析结果连接实际操作

WorkBuddy 支持把明确的业务请求送入现有操作流程。需要保存设备、计划、轮巡或处理结果时，系统打开可修改的确认窗口，由有权限的用户核对后提交。

**业务交互的核心是：一句话直达结果，不用在菜单和按钮之间反复点击。** 下面的示例覆盖设备接入、算法配置、报警查询、分析报告、录像巡检、运维、人员车辆、模型任务和轮巡等日常操作。

### 1. 设备接入：一句话完成添加

**“添加一路视频，视频地址：D:\test_source\test_video\video\video_2.mp4”**

直达结果：自动打开设备添加表单并带入视频源与可解析字段，核对后保存，不必逐级查找菜单。

**“给我添加一路视频，视频地址：rtsp://admin:xxxx@192.168.1.20:554/Streaming/Channels/101”**

直达结果：支持完整网络视频地址与摄像机 IP，按系统配置补全设备 ID、推流和回调等信息。

**“把 IP 为 192.168.1.40 的 ONVIF 摄像机加进来”**

直达结果：按 ONVIF 规则发起搜索与添加并带入设备信息，密码等敏感项由用户核实。

**“按设备号 34020000001320000017、通道号 34020000001310000001 导入 GB28181 设备”**

直达结果：按 GB28181 规则带入设备号、通道号与平台参数，核对后保存。

### 2. 算法配置：直接进入对应算法页

**“给 3 号视频设置 ROI 入侵检测”“给 5 号视频打开划线计数，方向从左到右”**

直达结果：直接跳到对应视频的算法配置页并带入算法类型，用户画区域、改参数后一键下发。

**“给大厅摄像机设置离岗检测和电子围栏”“给停车场入口配置违停检测和拥堵检测”**

直达结果：带入对应算法与默认参数，减少在算法列表里逐个查找。

**“给 2 号通道打开报警警戒和越线报警”“给 6 号视频开启轨迹跟踪和超时检测”“给 4 号设备配置 A/B 线穿越和共现检测”**

直达结果：逐步带入算法与参数，用户核对后确认下发。

**“给 3 号设备配置人脸识别并选择图库”“给停车场入口配置车牌搜索和车位收费”**

直达结果：进入对应定向业务配置，按现有模型规则选择图库或参数，核对后保存。

**“给 2 号通道设置 OCR 文字识别”“给大厅配置行人搜索”**

直达结果：直接打开对应定向配置，带入任务参数，减少手工填写。

### 3. 查询报警：直接给结果，不用翻页筛选

**“查询最近 24 小时报警”“上周报警按设备排名”“今天有没有人进入警戒区域”**

直达结果：直接返回统计范围、设备排名、类型占比、时段分布与明细。

**“最近报警集中在哪几路设备”“哪个时段报警最多”“报警类型都有哪些”**

直达结果：直接给出设备集中度、峰值时段和类型构成。

**“把最近 24 小时报警最多的设备打开”“查看报警 7 的图片和录像”**

直达结果：直接定位可播放设备并打开视频，或跳到报警详情与关联图片、录像。

### 4. 分析报告：指定范围直接出报告

**“生成最近 7 天的报警分析报告”“出一份上周的人脸识别报告”“出一份停车收费报告”**

直达结果：按范围生成报告，含统计范围、设备与类型排名、趋势、集中度和核查线索。

**“根据这次报警写一份交接班说明”“把签到情况汇总成一份报告”“统计最近一周人脸、车牌、OCR 的识别情况”**

直达结果：报告结论先行、数据依据在后，可直接导出 Excel 或打印为 PDF。

### 5. 录像与巡检

**“检查最近一周没有录像的设备”“停车场最近的录像能不能回放”**

直达结果：直接给出录像缺失清单或可回放记录。

**“创建工作日 08:00 到 18:00 的普通录像计划”“把 3 号设备的录像计划改成每天 20:00 到次日 06:00”**

直达结果：带入星期与时间，用户选择设备、核对已有计划后确认保存。

### 6. 运维与日志

**“检查所有离线设备，并告诉我最可能的原因”“找出在线但没有可播放地址的设备”**

直达结果：联合设备运行状态与近期日志，直接给出候选原因与配置缺口。

**“检查报警回调地址是否配置正确”“最近的算法运行有没有异常”**

直达结果：检查地址格式与接收配置一致性，汇总算法与运行异常线索。

### 7. 人员、车辆与场地

**“今天谁还没有签到”“查一下最近出现的车牌”“查最近的人脸通行结果”**

直达结果：直接返回缺勤名单、车牌命中与人脸识别记录。

**“停车场现在有多少车”“最近的收费记录是否正常”**

直达结果：直接返回在场车辆、占用情况与收费记录，便于核对。

### 8. 模型与智能任务

**“测试一下当前大模型是否可用”“看看有哪些模型任务和摄像头绑定”**

直达结果：直接返回模型状态、接口与绑定关系，及时发现不可用。

**“查最近的分析任务执行情况”“看哪路摄像机绑定了视觉复核”**

直达结果：直接返回任务状态与模型绑定，方便维护与追溯。

### 9. 轮巡与分组展示

**“把 1、2、5 号设备加入大厅轮巡，每路显示 20 秒”**

直达结果：带入设备、顺序、组名和停留时间，用户修改或确认后保存。

**“把所有 ONVIF 设备按厂家和在线状态分组”**

直达结果：将厂家信息与实际视频状态整理成分组结果。

### 10. 误报处理

**“把报警 7 标记为误报，原因：树影”**

直达结果：打开处理确认框，核对真实报警、填写原因后保存处理记录。

输入完整网络视频地址或摄像机 IP，也可以进入普通设备添加流程。设备 ID、推流和回调等信息按可获得的系统配置生成；摄像机密码、厂家专用路径等由用户核实。

**助手帮你减少查找和填写，最终配置由你掌握。** 检查结果也保留各自的业务含义：离线排查给出候选原因，录像巡检核对目录记录，回调检查核对配置，方便人员有针对性地完成后续确认。

## 七、中文能问，英文也能用：让更多人员轻松上手

同一个业务问题，可以有不同说法。比如“列出所有算法”“软件支持什么算法”“有哪些算法”，都可以进入相应能力查询。设备、报警、录像、日志、签到、停车等领域也支持常见口语、同义表达和部分错字识别。

表达不明确时，助手提供可点击选项，帮助用户补齐目标；设备或报警存在歧义时，引导核对，不随意代选。

英文同样可以进入业务流程：

> “Check all offline devices and tell me the most likely causes.”

>

> “Create a weekday recording schedule from 08:00 to 18:00.”

>

> “Group all ONVIF devices by manufacturer and online status.”

英文请求的业务进度、结果、澄清选项和确认反馈使用英文，相关弹窗可采用局部英文显示；设备名称、编号、地址和原始日志保持原文。中英文团队可以在同一套系统中协作，日常使用更贴近自然交流。

## 八、报告按计划生成，成果按需要交付

### 临时分析：有问题，随时发起

用户可以手动创建分析任务，选择对应 Agent、可选模型任务、分析问题和超时时间。队列与后台任务负责执行，页面展示状态和结果，便于集中管理多次分析工作。

### 定时分析：把重复工作交给计划

管理员可以创建、编辑、启停定时计划，支持：

- 按固定间隔执行；

- 每天指定时间执行；

- 每周指定日期和时间执行。

例如，在每日交接班前生成报警摘要，每周固定时间整理业务情况，按周期复查重点设备。配置好分析问题与所需运行资源后，系统按计划执行，减少反复发起同类任务的操作。

### 多种交付方式：方便查看，也方便带走

**继续整理数据、制作汇报表格**

支持方式：分析任务结果支持 Excel 导出；助手中的相应业务报告提供 Excel 导出。

**保存带图表的报告、打印或提交会审**

支持方式：助手报告可进入打印页面，并通过浏览器打印保存为 PDF。

**服务端长期归档、供后续读取**

支持方式：定时计划支持 JSON、CSV、Markdown 落盘导出。

**查找已生成的归档文件**

支持方式：分析中心提供导出文件列表、文本内容预览和下载。

**管理归档位置与数量**

支持方式：支持设置导出目录和保留份数，按策略清理旧文件。

服务端定时归档由后台执行；页面打开期间，也可开启任务完成时自动下载 Excel。按用途选择交付方式，让分析成果方便进入交接、复盘、汇报与归档流程。

## 九、执行看得见，业务查得清，部署方式可选择

**任务状态可查看。** 分析中心集中展示排队、运行、完成、失败、超时和取消状态；可查看任务详情、取消进行中的任务，并通过当前任务列表的总数、完成数、成功率和平均耗时了解执行情况。操作审计为运行追溯提供依据。

**步骤过程有反馈。** 助手查询与报告展示阶段、状态和耗时。某一步失败时，已完成步骤的数据可以保留，方便用户继续核对或重试。

**基础查询更独立。** 已支持的明确设备、报警、日志等查询可直接读取业务数据；大模型暂不可用时，相关基础查询仍可使用，模型叙述能力则在可用模型支持下完成。

**实时识别与分析任务分工协作。** EasyAI 的视频算法运行在 CUDA / TensorRT 处理体系中，分析任务通过独立后台链路组织执行，使报告生成与日常视频识别各司其职。

**适合私有化项目。** 设备、业务记录与分析成果可在客户服务器本地管理。采用本地模型并完成内网部署时，可以在内网组织查询和报告；需要对接外部模型时，则按项目选定的接口、权限和数据策略配置。客户可以根据数据管理要求选择部署方案。

## 十、哪些客户会用得上？这些场景都值得现场演示

**园区、楼宇、物业**

重点演示：设备在线态势、报警重点、离线核查、录像检查、值班报告。

对应价值：帮助值守交接与日常运维更有条理。

**工厂、仓储、物流场地**

重点演示：区域报警、离岗、违停、拥堵等记录分析及重点设备复核。

对应价值：帮助管理人员定位需要关注的区域与时段。

**校园、企业、项目驻地**

重点演示：签到、请假、未签到核查、人脸与行人搜索结果。

对应价值：支持人员到岗核对和相关记录追溯。

**停车场、园区车位**

重点演示：在场车辆、占用情况、离场记录、收费与异常复查。

对应价值：减少人工对账和分散检索。

**能源场站、分散点位**

重点演示：多来源设备汇总、离线线索、算法运行情况、周期报告。

对应价值：帮助集中掌握分布式点位运行情况。

**集成商、项目交付团队**

重点演示：自然语言演示、跨业务查询、可视化报告、定时归档。

对应价值：用可操作的业务场景展示平台价值，便于用户培训。

行业场景可以结合项目已接入的摄像头、算法、业务数据和权限配置开展。相同的分析与交互能力，可以服务不同岗位的实际工作。

## 十一、一次现场演示，就能把价值讲明白

从客户每天都会遇到的问题开始：

1. **问全局**：“查询所有设备的在线状态。”让客户看到统一的设备与运行信息。

2. **找重点**：“把最近 24 小时报警最多的设备打开。”从统计直接进入现场画面。

3. **做分析**：“生成最近 7 天的报警分析报告。”展示数据范围、排名、趋势和需要关注的线索。

4. **核证据**：在图表和业务卡片中查看对应明细、图片、可用录像或日志引用。

5. **办业务**：“创建工作日 08:00 到 18:00 的普通录像计划。”展示参数带入、可修改确认和保存流程。

6. **交成果**：导出报告，再到分析中心配置定时任务与归档方式。

这条演示路径把产品的价值集中呈现出来：**问题提得出来，数据查得到，重点看得清，依据找得到，操作接得上，成果带得走。**

## 让每一次智能发现，都成为看得懂、用得上的管理成果

EasyAI 将视频算法的发现能力、AI 助手的交互能力和分析中心的报告能力连接起来，服务从日常值守到运维排查、从人员车辆管理到周期汇报的实际工作。

为一线人员减少重复检索，为运维人员提供核查线索，为管理人员呈现重点，为项目客户留下可查看、可复核、可交付的分析成果。

**EasyAI：一句话查业务，一张图看重点，一份报告辅助决策。**

**把 EasyAI 智能助手当作整套系统的大脑：你指向哪里，它就把能力带到哪里；你要解决什么问题，它就沿着真实业务流程把事情推进到下一步。**