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10万亿软件业,正在被AI重新写一遍
“2026年前8个月，我国软件业务收入 102820亿元，同比增长8.8%；利润总额11837亿元，同比增长1.3%；软件业务出口459.9亿美元，同比增长12.5%。”
10万亿软件业，正在被AI重新写一遍
2026年前8个月，我国软件业务收入 102820亿元，同比增长8.8%；利润总额11837亿元，同比增长1.3%；软件业务出口459.9亿美元，同比增长12.5%。
再往前看一年：2025年，我国软件业营收达 15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%。
这是个足够大的盘子。但更值得注意的是另一件事——
2026年9月11日，工信部正式发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》。
文件里分量很重的一句话：“人工智能正在重构软件产品形态并变革软件开发模式……正是推动软件产业重塑竞争格局、实现换道超车的历史性机遇。”
“换道超车”这四个字，很少出现在产业文件里。
10万亿的体量和一份沉重的成绩单
我国软件产业有三个底子：体量大、场景丰富、开源力量活跃。
拆开看前8个月的结构，能读出更多信息：
几个信号值得留意：
第一，信息技术服务占了近七成。这说明中国软件业的主体早就不只是“卖软件”，而是“卖服务”——而这恰恰是AI最容易改写的一环。
第二，集成电路设计增速21.6%，全行业最快。芯片设计工具的智能化，正在成为最直接的受益场景。
第三，基础软件+9.8%，跑赢了软件产品整体（+6.0%）。国产操作系统、数据库的追赶在加速。
还有一个数字能说明产业的活跃度：截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。
AI到底在重塑什么？三个“重构”
工信部信息技术发展司副司长王威伟把这个变革拆成了三条线：
重构一：生产方式——从“人工编写”到“人机协同”
智能编程工具贯穿需求分析、代码生成、测试运维全流程，开发效率大幅提升、门槛显著降低。软件开发从“供给主导”向“供需参与”拓展——不懂代码的人，也能参与软件生产。
重构二：产品形态——从“被动执行”到“主动执行”
软件正在由被动执行指令的工具，向理解意图、自主完成任务的“智能伙伴”演进。技能包（Skills）等创新形态不断拓展软件功能边界，智能体类软件加速迈向规模化应用。
重构三：服务模式——从“产品交付”到“价值交付”
软件交付由销售产品向提供能力转变。“模型即服务”“智能体即服务”等新模式加快涌现。
政策落点：2028与2030，两级目标
《实施方案》设定了明确的阶段性目标。通常媒体只提2028年，但 2030年那一级其实更关键：
注意2028到2030的跨度：从“智能化水平显著提升”到“全面实现智能化升级”，从“打造标杆”到“建成具有国际影响力的产业集群”。
这是一条从试点到全面升级的路。
文件围绕六个方面作出部署：推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实软件智能化发展基础、优化软件产业发展环境。
从案例看：智能体软件已经能做什么
《实施方案》设定了明确的阶段性目标。通常媒体只提2028年，但 2030年那一级其实更关键：
注意2028到2030的跨度：从“智能化水平显著提升”到“全面实现智能化升级”，从“打造标杆”到“建成具有国际影响力的产业集群”。
这是一条从试点到全面升级的路。
文件围绕六个方面作出部署：推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实软件智能化发展基础、优化软件产业发展环境。
从案例看：智能体软件已经能做什么
政策之外，产业里已经跑出了真实效果。
同仁堂科技基于浪潮海岳Mano企业智能执行系统，围绕智能问答、智能问数、智能财务报告、移动端智能应用四大核心场景，依托多智能体协同、自然语言交互、自动化数据分析等能力：
30秒生成完整分析看板
报销驳回率下降60%
知识获取效率提升超80%
浪潮数字企业董事长魏代森总结了一条路径，很实用：
选场景→ 定模型 → 理数据 → 搭平台 → 建智能体
这五步，是企业AI从技术概念到价值创造的系统化路径。注意第一步是“选场景”而不是“选模型”——先想清楚要解决什么问题，再谈用什么技术。
智能体软件的“本领”从哪来？
智能体软件是这轮变革中最新的形态，具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力。
中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏点出了关键：智能体的“本领”来自丰富的技能供给。
所以要推动建设智能体软件应用商店和技能包（Skills）资源库，规范上架审核与运营管理；引导各类创新主体开发高质量专业技能包、知识库；鼓励软件企业开发面向智能体的功能组件，沉淀行业知识；培育智能体开源专区，构建多元协同、技能共享的开放生态。
这其实在复刻一条熟悉的路——就像当年移动应用靠App Store爆发，智能体的能力边界，取决于“技能包”生态有多丰富。
真正的硬骨头：基础软件与工业软件
我国基础软件和工业软件的底层内核能力、关键性能近年快速迭代，取得长足进步，但核心技术仍存在短板，原始创新能力亟需加强。
以工业软件为例，AI融合正沿 两条路径展开：
第二条路尤其值得关注。传统工业软件的壁垒不只是技术，更是几十年沉淀的生态与用户习惯——而“AI原生”提供了一次绕开既有壁垒、重新定义产品的机会。这正是“换道超车”的底气所在。
具体部署上：
基础软件：聚焦智能化升级和软硬协同，支持基础软件企业与芯片、服务器厂商开展底层适配联合攻关，建设15家以上适配中心
工业软件：突出场景牵引、知识复用和平台集成，推动CAD、CAE、EDA与AI深度融合，支持把工业经验、工艺参数封装为可复用的模型库
三个支撑：算力、数据、标准
AI与软件融合创新加快推进，但 普惠算力、高质量数据集、标准体系等基础支撑还不牢固。
《实施方案》把算力、数据、标准作为重要支撑，一体部署：
算力：强化算力服务支撑，用好算力券等普惠性政策，降低软件企业算力使用成本，加强面向中小企业的算力供需匹配与上云用算指导
数据：建设高质量数据集，激活数据要素价值
标准：推进关键标准研制，包括智能编程能力成熟度分级评估标准、面向软硬协同的智能体接口标准、“模型即服务”“智能体即服务”等智能服务标准
目标是形成“算力普惠、数据共享、标准引领”的发展基础。
还有一条容易被忽略但很重要：人才与就业。文件明确“坚持就业友好导向”，引导企业在提升智能化水平的同时优化人机协同的生产组织方式，同步实施岗位改造与技能培训，积极开发新型岗位。
总结
10万亿的软件业，8.8%的增速——这是一个成熟大盘该有的样子。但AI带来的，不是在这个盘子里多分一点，而是 把盘子的结构重新洗一遍。
三个转变已经写进了文件：
软件开发由“人工编写”向“人机协同”
软件产品由“被动响应”向“主动执行”
软件服务由“产品交付”向“价值交付”
从“人工”到“人机”，从“响应”到“执行”，从“交付”到“价值”——每一组词的后半段，都是一种新的竞争维度。
对所有软件企业而言，这意味着一件事：过去积累的产品壁垒，正在被重新估值。
而《实施方案》给出的时间表很明确——2028年见成效，2030年全面升级。
留给行业的时间，其实不多了。
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