脉脉上 AI 岗涨了 789%,5000 到 8000 元的岗位在消失

有条新闻标题，这个秋招季传得挺广：《2026 年秋招，要求应届生人均「3 年工作经验」？》。

不是段子。凤凰周刊那篇报道里有两条具体的：有企业把招聘要求里的「3 年以内」改成了「5 年以上」；有公司的校招页面，新增了一个「AI 应用经验」的上传入口，可以传你近 6 个月跟 AI 的聊天记录。

一个刚毕业的人，被要求交出一段他还没开始的职业生涯。

我把今年秋招的两组数摆在一起，你看完大概会跟我一样，觉得哪里不对。

一组是：今年前 7 个月，脉脉上 AI 新发岗位同比涨了 789%。应届核心 AI 研发岗的月薪中位数，在 2.5 万到 2.7 万之间。阿里、美团 2027 届校招里 AI 相关岗位占比都超过 80%，百度超过 90%。

另一组是：受 AI 冲击最重的，是月薪 5000 到 8000 元、要求 1 到 3 年经验的岗位。

一边在抢人，一边在删岗。这两件事同时成立，就有问题了。

1先把这两组数看清楚

789% 这个数的原始出处，是脉脉高聘智库：2026 年 1 到 7 月，平台上新发的 AI 岗位同比涨了 789.47%。这里有两件事得说清楚。一是它统计的是 AI 这一个方向的岗位，不是所有岗位都在涨。二是它来自一家招聘平台的样本，不能当成全行业的普查。

阿里、百度那两个占比，我另外核了三家。教育在线 9 月 7 日的汇总写的是「美团、阿里的校招 AI 岗位占比都超过 80%，百度达到 90%」；京报网、中培伟业的表述一致。

月薪中位数 2.5 到 2.7 万，也有旁证。51job 的 2027 届校招 AI 人才报告里，算法岗月薪中位数约 27329 元。两个数对得上。

再看另一组。上海科技大学 2026 年 7 月发布过一份研究，数据底座是 2022 到 2026 年主流招聘平台的 7.43 亿条原始记录。结论是：受 AI 冲击最重的，是月薪 5000 到 8000 元、要求 1 到 3 年经验的岗位；被模型接走的，是文档、录入、标准化沟通这类活。

这里我得说明白：7.43 亿条那个数字，说的就是这份研究，不是第二个来源。所以我把它当一个信号，不当结论。它是一家研究机构对招聘数据的分析，不是全国普查。

2一边抢人一边删岗，凭什么能同时发生

因为抢的和删的，压根不是同一批岗位。

抢的是顶端。AI 算法、大模型、智能体开发，这些位置缺人缺到什么程度？凤凰周刊那篇提到，高性能计算工程师这个职位出现了「7 个岗位抢一个人」。合肥、成都、苏州这些城市的 AI 新岗位增速，全都在 1000% 以上。

删的是底端。过去一个新人进公司，头半年干的活大概是这些：整理资料、录数据、写会议纪要、把甲方的需求抄成文档、把文档换个格式再交一遍。

这些活不难，但必须有人干。

现在这些活，模型干得比新人快，还不用交社保。

顶端在涨，底端在缩。中间那一层，也就是「新人练手的地方」，正在往下塌。

AI 岗越涨越多，新人能上手的岗位却越来越少。

3「新手期」是怎么被删掉的

下面这段是我的判断，不是数据本身。

过去一个应届生进公司，有个默认的缓冲期。半年到一年，你干杂活，有人带你，做错了有人兜。这段时间公司是亏钱的，等于花钱买你的成长。

这套东西现在不成立了。所以你会看到三个变化。

第一个，招聘要求往上抬。有企业把「3 年以内」改成「5 年以上」。这不是哪一家公司的怪癖。一批企业在差不多同一个时间做同一个动作，那它背后一定有共同的原因。

第二个，校招开始要「AI 应用经验」。有公司在网申页面加了这个上传口子，可以传你近 6 个月跟 AI 的聊天记录。

第三个，面试从「考你学过什么」变成「考你做出过什么」。报道里提到，有的企业连面试这一步都省了，直接让你花几个小时、用 AI 现场出一套能落地的方案。

这三个变化指向同一件事：企业不再买「潜力」，只买「产出」。

原因也不难猜。判断一个人有没有潜力，成本高、周期长、还不一定准；判断一个人有没有产出，看一眼东西就知道。既然验证潜力的钱比直接买产出还贵，那这笔钱就没人愿意花了。

这里得补一句公道话：不是哪家公司变坏了。是这笔账算不过来。

4没有新手期，第一份工作从哪来

这里有个绕不过去的死循环：几乎每个岗位都要经验，可经验只能从岗位上拿到。

过去这个循环是靠「新手期」打破的。公司先让你进来干杂活，你在干的过程里攒经验，攒够了再往上走。新手期就是那个入口。

入口一关，受影响最大的不是最差的那批人。最差的那批本来也进不去。受影响最大的是中间那批：学校不错，专业不差，成绩中上，但手上没有一件能拿出来给人看的东西。

这批人过去靠「看起来靠谱」就能拿到 offer，因为公司愿意花半年验证你。现在没人愿意花这半年。

我说得再具体一点。应届生最缺的其实不是能力，是被人带过的那 6 个月。那 6 个月里你会知道：一件事做到什么程度算完、甲方说「再改改」到底要改什么、一个方案在真实业务里会卡在哪一步。

这些东西课本上没有，自己瞎撞也很难撞出来。

过去这 6 个月是公司付钱买的。现在这笔钱，得你自己先垫。

培养一个新人的成本，从公司账上挪到了个人账上。

5把「被带过」换成「做出来过」

说两条能马上动手的，都不涉及简历怎么写。

第一条，把你做过的某件事，做成别人能打开看的东西。

标准有三条：别人能看明白你干了什么；别人能照着你的做法复现一遍；别人能挑出你的错。三条都满足，才算「做出来过」。只满足第一条，那是作文。

第二条，主动给自己造一个新手期。

找一件真实的、确实有人要的事，从头做到尾。小一点没关系，但必须是真的：真的有需求，真的有交付，真的有人不满意然后你改了。做一件真事带来的东西，比做十个练习项目多。

能被别人打开、能被人挑出错的，才算做出来过。

为什么这两条有用？因为企业不是不培养人，是不培养「不知道能不能产出」的人。你先把产出摆出来，那个「愿不愿意培养」的问题，就自动变成「怎么培养更快」。

顺序反过来想更清楚：过去是先被录用，再证明自己；现在是先证明自己，才被录用。

6梯子还在，最下面两级被拆了

有人把这轮变化说成「AI 抢了年轻人的饭碗」。这么说不太准。

AI 抢走的不是饭碗，是饭碗最底下那两级台阶。过去你从学校出来，站在第一级，往上一步一步走。现在第一级没了，你得自己搭一个，或者找人借一个。

梯子本身还在，上面那些位置也还空着，抢人的劲头一点没减。问题只在于，你怎么够到第二级。

所以今天可以先想一个问题：你手上有没有一件事，是别人打开就能看懂、能挑出毛病、能说一句「这个我要」的。

没有的话，这周挑一件开始。不用挑大的。