投融资

OpenAI 被曝启动 300 亿美元新融资，估值或冲到 1.4 万亿美元

据路透社报道，OpenAI 正加速争取投资者承诺，计划在 Anthropic 预计 11 月中旬 IPO 前完成新一轮约 300 亿美元融资，估值可能升至 1.4 万亿美元。此轮融资推进速度远快于同规模交易，显示 AI 巨头正抢在上市窗口前囤积资金、锁定算力与人才。

Anthropic 再谈 450 亿美元算力合同，Nscale 园区扩至 8GW

彭博社与路透社称，Anthropic 正与 Nscale 洽谈第二栋数据中心建筑的算力租赁，容量与金额同上一份合同相当：约 460MW、六年 450 亿美元。Nscale 位于西弗吉尼亚的 Monarch 园区远期规划 8GW，Anthropic 还拥有第三栋建筑的优先购买权。

施密特持 Anthropic 约 1% 股份，IPO 将带来巨额回报

彭博社称，谷歌前 CEO 埃里克·施密特在 Anthropic A 轮投入数千万美元，目前持有约 1% 股份。按上一轮估值，Anthropic 七位联合创始人每人身家已达 80 亿美元；若公司以 1.8 万亿至 2 万亿美元估值上市，施密特这笔早期投资将成为个人投资者中回报最高的案例之一。

AI 助手 Town 四个月做成独角兽：B 轮 1.08 亿美元，估值破 10 亿

旧金山 AI 助手初创公司 Town 完成 1.08 亿美元 B 轮融资，由 Forerunner Ventures 和 Menlo Ventures 领投，估值突破 10 亿美元。公司成立两年、产品上线四个月，数周内 ARR 达数百万美元，累计融资至少 1.6 亿美元；创始人曾任 Plaid 首席技术官。

Tenstorrent 融资 15 亿美元，估值 62 亿继续挑战英伟达

AI 芯片公司 Tenstorrent 完成 15 亿美元融资，估值升至 62 亿美元，并计划保持独立。公司主打开放权重 AI 芯片与 RISC-V 架构，试图在英伟达之外提供可授权的算力方案；此前它曾收到收购意向，但这轮融资让它选择继续单干，瞄准企业自建 AI 基础设施的需求。

政策与监管

美国 DHS 下令联邦文职机构移除 DeepSeek 及衍生品

美国国土安全部依据 2018 年供应链法发布 2026-01 号命令，要求所有联邦文职机构立即停止采购 DeepSeek 及其关联公司产品，并从 IT 系统中移除相关产品，包括使用 DeepSeek 开发的第三方服务。命令覆盖范围从模型本身延伸到基于其能力构建的应用，供应链审查进一步收紧。

微软把 AI Agent 当“内部威胁”，推出 Guardian Agents 监控

微软推出 Guardian Agents，用于监控企业内部正在运行的 AI 智能体，隶属于 Project Perception 安全产品线。微软 CEO 纳德拉警告，AI 威胁可能不是来自外部黑客，而是企业自己部署、付费使用的智能体，就像行为失控的内部员工。新工具将红队、蓝队和修复智能体扩展到内部 Agent 场景。

日本演员工会发布 AI 语音准则，配音演员怒批声音被盗用

日本演员协会发布生成式 AI 使用准则第一版，适用于所有借助 AI 复刻演员声音生成的音频，包括未经许可的语音合成和深度学习。多名配音演员表示，AI 正在窃取劳动成果并抢走未来工作机会；曾为《进击的巨人》《电锯人》配音的津田健次郎也曾就声音被滥用起诉平台。

苹果修改审核规则，封堵伪装成普通 App 的“脱衣”应用

苹果更新 App Store 审核指南，明确禁止 nudify 类应用伪装成普通工具绕过审核，并要求开发者对 AI 生成的用户内容采取足够的预防和审核措施。新规强化了平台对 AI 生成有害内容的责任，也意味着调用生成式模型的应用需要在上架前证明自己具备内容治理能力。

技术动态

谷歌开源 Harness²：不改模型权重，靠运行脚手架把分数拉高 11.5

谷歌开源递归自我改进框架 Harness²，不修改大模型底座权重，只优化外围运行脚手架。它用任务级“提议—探测—合成”与改进级经验库做双层递归；在 WorkBuddy-Bench 上，接入后的 GLM-5 提升 11.5 分并反超 Gemini 3.5 Flash，在 JobBench、法律 LAB 等基准也有提升。

英特尔发布 GPU D 系列：480GB 显存，专攻万亿参数推理

英特尔在 OCP 全球峰会上发布面向 AI 推理的 GPU D 系列，代号 Crescent Island，产品页型号为 D270。它不同于游戏显卡，专为长上下文和多路并发推理设计，最高支持 480GB LPDDR5X 显存，主打高显存、低功耗和兼容现有软件栈，正式切入大模型推理加速市场。

Mercury 3 跑到 1068 tokens/秒，扩散模型开始拼生成速度

Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，生成速度达 1068 tokens/秒，支持 1M 上下文。官方称其多项基准超过 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5，OpenRouter 上线期价格为输入 0.10 美元/百万 token、输出 0.35 美元。

MiniMax M3.1 Flash：成本降 70%、速度快近 3 倍

MiniMax 更新 M3.1 Flash，官方称其在 Agentic 任务、编程、Computer Use 和网络安全等方向实现代际提升，线上推理速度提升近 3 倍，成本降低 70%。其前身曾匿名处理超 200T Token，并在 OSWorld V2 与 ALE 评测中拿到国产第一。

Meta 的 Agent 只让 1300 行编排器做路由，14 个子智能体各管一摊

Meta 工程团队披露其数据管道智能体采用“瘦编排器”模式：约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查，把 20 多条工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体，自身不做领域推理。这样既减少上下文污染，也让每个子智能体只携带自己需要的工具和知识，提升复杂任务的稳定性。

AWS 开源 TorchNeuron：改一处配置，PyTorch 直接跑上 Trainium

AWS 发布开源原生 PyTorch 后端 TorchNeuron，开发者无需重写代码，只需修改一处配置，就能让训练脚本跑在自研 Trainium 芯片上。项目以 Apache 2.0 协议开放公开 Beta，AWS 用同一份脚本在传统芯片和 Trainium 上对比，强调迁移成本接近为零。

蚂蚁开源 Ming-3.0 语音系列：5 款模型覆盖合成、理解与识别

蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列，覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别共五款模型，权重上架 Hugging Face 和 ModelScope。TTS 的 Voice Design 可用文字描述音色或参考音频，导演模式支持文字控制；Ling Studio 同时提供 API 和在线体验。

商汤给 GPT-6-Astra 做真机体检：仿真接近满分，上真机就露怯

商汤联合多家高校给 GPT-6-Astra 安排具身智能评测，覆盖 12 项仿真任务和 8 个真实机器人平台。放宽动作步数、提供上下文示例后，它在不少仿真基准接近满分；但落到精细接触和长程任务，失误明显增加，还常误判自己是否完成操作。团队据此提出不更新权重、靠执行反馈递归进化的 SenseNova-RoboRSI。

Claude 帮 Mac 用户写测温工具，顺手揪出吃满 12 核的挖矿木马

一名 Mac 用户长期遇到电脑运行迟缓、温度异常，却找不到原因，于是请 Claude 写一个读取传感器数据的温度监测应用。工具还没写完，Claude 就从异常数据中发现电脑可能被挖矿木马占用，最终确认恶意程序吃满了 12 个 CPU 核心。这个案例显示，AI 编程助手也开始承担部分系统诊断和安全排查工作。

一张脸预测癌症生存率：新 AI 工具登上《柳叶刀·数字健康》

国际研究团队开发出一款仅凭面部照片推算癌症患者生存几率的 AI 工具，研究发表于《柳叶刀·数字健康》，被称为同类首例。模型经过训练后可估算年龄并预测生存情况；研究者强调它不替代医生，而是补充临床经验，在医疗资料匮乏、难以全面评估的场景中更有价值，但面部数据的公平性和隐私问题仍待检验。

产品发布

火山引擎砸钱“养”AI 剧：月度 TOP10 单部最高奖 20 万

火山引擎推出 Seedance 精品 AI 剧激励计划，面向用 Seedance 制作、在红果短剧上线的 AI 漫剧和 AI 仿真人剧，月度 TOP10 单部最高奖励 20 万元。申报作品必须全程使用 Seedance，且 Seedance 2.5 占比过半；平台正用现金补贴把模型能力转化为稳定内容供给。

FLUX 3 Max 发布：10 秒 720P 视频约 12 秒生成，价格打到同档最低

fal 与 Black Forest Labs 发布后训练视频模型 FLUX 3 Max，在第三方图生视频质量评测中并列第一。生成 10 秒 720/768p 视频约需 12 秒，官方称其为同质量级别最便宜的前沿视频模型；未来三周提供 75% 折扣，试图用速度和价格同时抢占 AI 视频生成市场。

英伟达开源 Nemotron 3.5：120B 给企业，Bolt 跑在 AI PC 上

英伟达发布面向常驻 Agent 和边缘计算的开源模型：120B 的 Nemotron 3.5 Super VL 面向企业级 Agent；两款 Bolt 模型跑在 RTX Spark AI PC 与 DGX Spark 上，Bolt 74B-A9B 主打本地多步推理，E4B 面向本地对话 Agent。

奇瑞发布汽车垂域大模型和人形机器人“墨宝”

奇瑞在 2026 全球创新大会上发布汽车行业首个垂域大模型，并推出人形机器人“墨宝”，同时提出“瑶光 2035”计划，目标从传统车企转向全球智能科技公司。官方称新模型融合算力、算法和数据，将作为智能座舱、自动驾驶和机器人业务的技术底座，车企的 AI 叙事正从软件扩展到具身智能。

OpenAI 让 GPT-6 补上 COBOL、Fortran 等“老语言”

OpenAI 发布 GPT-6 系列在低资源编程语言上的能力更新，重点提升 COBOL、Fortran、Visual Basic 等老旧语言的代码生成与理解，并推出两项自建评测。银行、航空、制造等行业仍有大量遗留系统依赖这些语言，模型若能读懂并改写，意味着 AI 编程的入口正从新项目扩展到存量系统维护。

大厂动态

Meta 建成 1GW Prometheus 超集群，目标扩到 100 万张 GPU

Meta 披露其位于俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级 AI 超集群 Prometheus，一期已经建成并用于训练 Muse 系列基础模型，长期目标扩展到约 100 万张 GPU。Meta 同时强调电力、网络和冷却的系统设计，显示前沿模型的竞争正从单卡性能转向园区级能源与基础设施能力。

FBI：前 OpenAI 工程师涉窃密，手机里有“沙特政府文件”文件夹

美国法院批准羁押被控在 OpenAI 会议室安装窃听器的前工程师 Abdulrahman Alfozan。检方称其手机中有名为“Saudi Gov Docs”的文件夹，与沙特王室成员保持 WhatsApp 联系，曾用 OpenAI 的生产力 Agent 搜索适合安放窃听器的会议室；落网前他已预订沙特政府付费的单程机票。

OpenCode 遭攻击：1.4% 用户 API 密钥泄露，Anthropic 与谷歌封禁

AI 编程工具 OpenCode 披露 OpenCode Console 安全漏洞，约 1.4% 用户受影响，部分 AI 服务 API 密钥可能泄露，并出现未授权调用和高额费用。OpenCode 称与大规模数据蒸馏攻击有关，但攻击方式未公开，Anthropic 和 Google 已对其封禁。

活动与行业

家长用 AI 伪造律师录音当证据，被法院当庭训诫

西安雁塔区法院审理一起不当得利案：游戏公司误将 15695.4 元退款转成 49323 元，多退 3.36 万元，家长刘某拒绝返还。庭审中她提交一段与代理律师的通话录音，声称对方同意免还；经声音比对，录音系 AI 合成。法院判令全额返还并支付利息，并因伪造证据对其当庭训诫。

山姆整治“AI 下架好物”谣言：数千条假帖引流牟利

山姆会员商店称，多个社交平台近期集中出现数千条高度雷同的虚假内容，部分账号用 AI 生成文案、拼接素材甚至伪造采访，把从未上架的商品包装成“山姆下架好物”，再用“错过后悔”“会员专属”等话术诱导点击和引流变现。山姆已公开取证并启动治理，平台上的 AI 营销造假正在从单条谣言变成批量产业。

黑客用 AI 智能体入侵 100 多家网站，John Deere、SharkNinja 中招

AI 安全公司 Norforge 发现，一名黑客用开源 AI 平台 Cairn 编排智能体，入侵了超过 100 个网站，受害者包括 John Deere、SharkNinja 和 Cummins。攻击者把侦察、漏洞利用和横向移动拆给不同 Agent 执行，显示 AI 智能体不仅能写代码，也正在降低大规模网络攻击的门槛。

35 万个 AI 假扮受害者陪聊，把骗子耗掉约 17 年

澳大利亚公司 Apate.ai 用 35 万个 AI 伪装成容易上当的受害者，与骗子完成约 250 万次聊天，累计耗掉对方约 17 年时间。澳大利亚运营商 TPG 将近 59 万通可疑来电转给这些 AI，澳洲联邦银行公开报告的诈骗损失下降 76%；公司今年 8 月拿到 815 万美元种子轮融资。

AI 降低克隆门槛，独立开发者不敢提前公开 Demo

Ars Technica 报道，AI 编程工具大幅降低了克隆游戏的门槛，独立开发者开始谨慎公开早期作品。一家工作室原定在 Steam 新品节放出试玩 Demo，却因担心核心玩法被快速复制而临时延期。过去需要团队数周完成的原型，现在可能被个人在几天内复刻，创意展示与商业保密之间的冲突正在加剧。

亚马逊再投 12 座小型核反应堆，为 AI 数据中心锁定近 1GW 电力

亚马逊与 X-energy 签署新协议，将在印第安纳州一座退役燃煤电厂建设 12 座小型模块化核反应堆，预计提供近 1 吉瓦电力。项目瞄准 AI 数据中心持续增长的用电需求，也反映科技巨头正从买电转向直接参与发电资产；核能能否按时、按成本交付，将决定 AI 基建扩张的速度上限。

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同一观点换个说法，模型就更容易点头：LLM 的“叙事型谄媚”

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技能库越大越好？SkillBrowser 说 Agent 应该按需“点菜”

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