AI 单价降了一半,为什么你的账单没少一半

AI 是按「字数」收钱的。你发给它的内容、它回给你的内容，都算字数。这个字数的单位，就叫 token。

中文里差不多一个字一个 token，英文里一个 token 大概是一个词或半个词。

所以各家说的「降价」，降的都是同一个东西：每个字的单价。

10 月 18 日，Anthropic 发布 Opus 5.5。每百万 token，输入 4 美元、输出 20 美元。

上一代是 5 美元和 25 美元，各降 20%。

因为算钱的是两个数相乘：单价 × 字数。

单价降了，字数也在涨。两个数得一起算。

Opus 5.5 的发布材料里有这么一行：现在一次请求携带的内容，是半年前的 2.6 倍。

这些内容有个名字，叫「上下文」。就是你塞给 AI 的东西：资料、聊天记录、代码、文档。它每次回答之前，都要把这些重新读一遍，读了就算钱。

为什么变多了？因为 AI 干的活变了。

两年前你用它，是问一句、答一句，一次几百个字。现在你让它读合同、改表格、写代码，它得连着干十几步。每一步的结果都得留着，下一步它才知道前面干了什么。到了第十步，它读的是前十步攒下来的全部内容。

单价打了八折，一次读的字数变成 2.6 倍。两个相乘，一次请求的实际花费，是上一代的 2.1 倍。

这里要说清一件事：单次请求变贵，不等于总账一定变贵。企业大部分的活交给了便宜模型，只有最难的活才用贵的那一档。分开说。

再看一个例子。

MiniMax 说，M3.1 Flash 的使用成本降了 70%。

同一天，第三方机构 Artificial Analysis 实测：跑完一个标准任务，花费从 0.51 美元降到 0.22 美元，降了 57%。

两个数都没错，它们量的是两件事：

厂商算的是「每百万 token 多少钱」，这是单价。

第三方算的是「把这件事办完一共多少钱」，这是总价。

注意一个细节：价目表降 52%，任务成本降 57%。总价比单价降得还多一点，因为新模型不光便宜，还更快、更省字。

那 70% 和 57% 差的这 13 个点，是怎么来的？厂商按最省钱的用法算，实测按真实用法算，中间差的就是来回。

办一件事不是一问一答。AI 要先想，再调工具，看结果，发现不对再改一遍。每多一轮，前面说过的内容都要重新发一次。第一轮 1 万字，第五轮可能就是 5 万字。

价目表其实早就写明了这一点。M3 那一代，一次读的内容超过 512k token，单价直接翻倍，2.10 元变 4.20 元。读得多，本来就贵。

举个例子。让 AI 改一份 50 页的合同：改第一版，它读一遍全文；改到第五版，前四版的内容还都在里面，每一版都得连着读一遍。价格降一半，读的量翻了几倍，账就下不来。

一句话：价目表上写的是单价，账单算的是总价。中间隔着你让 AI 干了多少活。

因为跌得比涨得快。

先说得涨了多少。调用量涨得猛，是因为 AI 从「问答」变成了「干活」。办一件事要来回几十轮，每一轮都算一次请求。用的人多了，次数涨得更快。

美国支付公司 Ramp 有一份企业消费数据，被美银引用：

企业调用 AI 的次数大涨，但 AI 总支出从 8 月开始小幅下降。

原因是单价跌了约 50%，跌的速度盖过了用量涨的速度。

除了降价，企业自己也做了三件事，都很朴素：

模型选定了就不再换，省掉反复测试的钱。

常用的长文档存进缓存，重复读只收一折，甚至更低。

按活挑模型，写文案用便宜那档，跑代码用贵那档。

对企业来说，现在是过去几年里 AI 最便宜的时候。同一笔预算，能干的事比半年前多得多。

顺带一提：同一款模型，价格可能差十倍。Kimi K3 官方价是 20 元每百万 token，第三方托管商报 0.24 美元，约合 1.6 元。开源模型谁都能托管，谁都能自己定价。

如果你只是拿 AI 聊天，这轮降价对你影响不大。真正吃 token 的是干活：读一份长合同、合并一堆表格、跑一遍代码再改 bug。这类活的账单，是聊天的几十倍。

比价之前，先看清你比的是谁家的价。

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