ARTICLE · 1227952
从0开始,打造你的第一个AI Agent 应用
从0开始,打造你的第一个AI Agent 应用C2E LABS 从 0 开始,打造你的第一个 AI Agent 应用 AI AGENT TRAINING CAMP · 开发者AI训练营 手把手写ReAct Agent 简历优化与技术答疑 课程介绍 本课程用 4 天时间,从 0 到 1 带你手写第一个 AI Agent:不依赖任何框架,用原生 Python + Asyncio实现 ReAct 控制闭环,深入理解 Agent 的感知、规划、记忆与行动,并把项目整理成可写进简历的项目经历。 1个 企业级 Agent 项目 4大 模块,入门到面试 4天 从 Agent 到简历优化 课程大纲 · 4 大模块 从 0 到 1 全流程 · 每天一个可交付成果 DAY 01 · Agent 入门 不依赖框架,从零理解 Agent 的运行本质 1.不依赖任何框架,原生 Python + Asyncio 手写 ReAct 控制闭环 2.深刻理解 Loop 循环、Tool State 与 Exception 重试机制 点击查看课程↓↓↓ 
DAY 02 · Agent 入门 搞懂 LLM 边界,掌握 Agent 四大模块 1.LLM 能力边界:复杂推理、多步操作、外部交互与自主决策 2.Agent 定义及感知→规划→记忆→行动四大模块 3.单次调用 vs. 多轮循环 vs. 自主决策三条演进路线 点击查看课程↓↓↓ 
DAY 03 · Agent 入门 跑通 Thought→Action→Observation 完整循环 1.基础工具定义:搜索、计算器、当前时间 2.Thought→Action→Observation 循环的首次实现 3.输出完整推理轨迹、工具调用参数与 Final Answer 点击查看课程↓↓↓ 
DAY 04 · 简历与面试 Agent Baseline 项目 · 技术追问演练 1.推理链路、工具调用与轨迹追踪整理为项目经历 2.简历中描述 ReAct 循环、工具编排与可观测性设计 3.技术追问:Agent 与 RAG 的区别、失败模式有哪些 4.模拟回答与阶段性简历修改 点击查看课程↓↓↓ 
以上是AI Agent的试听课内容, 如果你对AI开发产生了兴趣, 欢迎你继续走进AI的系统课程, 课程覆盖了包含多个大型企业级实战项目, 资深技术老师一对一辅导+技术答疑, 猎头老师简历优化及面试辅导 以及入职陪跑等多项内容, 帮你完成从入学到入职的全方位帮助。 C2E LABS AI Agent 时代 · 开发者进阶训练营



















































































