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从0开始,打造你的第一个AI Agent 应用

从0开始,打造你的第一个AI Agent 应用
C2E LABS
从 0 开始,打造你的第一个
AI Agent 应用
AI AGENT TRAINING CAMP · 开发者AI训练营
手把手写ReAct Agent
简历优化与技术答疑
课程介绍
本课程用 4 天时间,从 0 到 1 带你手写第一个 AI Agent:不依赖任何框架,用原生 Python + Asyncio实现 ReAct 控制闭环,深入理解 Agent 的感知、规划、记忆与行动,并把项目整理成可写进简历的项目经历。
1个
企业级 Agent 项目
4大
模块,入门到面试
4天
从 Agent 到简历优化
课程大纲 · 4 大模块
从 0 到 1 全流程 · 每天一个可交付成果
DAY 01 · Agent 入门
不依赖框架,从零理解 Agent 的运行本质
1.不依赖任何框架,原生 Python + Asyncio 手写 ReAct 控制闭环
2.深刻理解 Loop 循环、Tool State 与 Exception 重试机制
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DAY 02 · Agent 入门
搞懂 LLM 边界,掌握 Agent 四大模块
1.LLM 能力边界:复杂推理、多步操作、外部交互与自主决策
2.Agent 定义及感知→规划→记忆→行动四大模块
3.单次调用 vs. 多轮循环 vs. 自主决策三条演进路线
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DAY 03 · Agent 入门
跑通 Thought→Action→Observation 完整循环
1.基础工具定义:搜索、计算器、当前时间
2.Thought→Action→Observation 循环的首次实现
3.输出完整推理轨迹、工具调用参数与 Final Answer
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DAY 04 · 简历与面试
Agent Baseline 项目 · 技术追问演练
1.推理链路、工具调用与轨迹追踪整理为项目经历
2.简历中描述 ReAct 循环、工具编排与可观测性设计
3.技术追问:Agent 与 RAG 的区别、失败模式有哪些
4.模拟回答与阶段性简历修改
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以上是AI Agent的试听课内容,
如果你对AI开发产生了兴趣,
欢迎你继续走进AI的系统课程,
课程覆盖了包含多个大型企业级实战项目,
资深技术老师一对一辅导+技术答疑,
猎头老师简历优化及面试辅导
以及入职陪跑等多项内容,
帮你完成从入学到入职的全方位帮助。
C2E LABS
AI Agent 时代 · 开发者进阶训练营

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