15分钟,把一个念头变成能开工的开发文档

那天我开车送媳妇去学驾照。返程路上堵车，我脑子里突然蹦出一个想法：我的英语学习项目，能不能再加一个"水平评估"的板块？

说实话，那一刻我连自己要什么都说不太清。没有需求文档，没有功能定义，只有一句模糊的"想给项目加个东西"。

要是换以前，我会自己闷头想很久，或者干脆搁置。但那天我决定换个方式——把 AI 拉进来，当场就把想法往前推一步。

我抛给 AI 的第一句话很简单："我有个英语学习项目，想加个水平评估板块，你觉得怎么设计比较好？"

很多人这时候会期待 AI 直接给个"标准答案"。但真正的协作，是从 AI 抛回的第一个问题开始的。

它没有直接开写，而是问我：你想侧重应试类，还是日常实用类？这一问，就把方向给钉住了。

我选了日常实用。于是它把设计从"一张卷子"变成了"按真实生活场景分层"——点餐、问路、租房、职场沟通。想法第一次有了骨架。

   

方向定了，我并没有满足。我继续逼它：这个评估具体怎么落地？

它给了两版。第一版是一套提示词，用户复制到豆包、WorkBuddy 等任意智能体里，就能自测出水平——这个"轻量版"最方便，但我觉得单薄。

于是我又追问："会不会有点薄弱？"它立刻给出增强思路：场景分层锁难度、给主观题加固定评分锚点、加复测对比模块。

你看，不是我懂产品设计，而是我保持了"不满足"的姿态，AI 才有机会一层层把方案做扎实。

   

最关键的转折在这里。我没有停在"聊得挺顺"，而是让它把方案进一步推进成具体形态。

我问它："如果这套系统内置到我自己的项目上，怎么操作？"它给出带自有后台的可控闭环：题库入后台、答题页、强制评分锚点、结果落库。

最后我说："把说明文档整理出来，我直接发给开发 agent。"于是，一个 15 分钟前还只是脑海里的模糊念头，变成了一份结构化、可执行的开发说明文档。

从"我想加个板块"到"拿去就能开工"，中间只隔了 15 分钟车程和几次追问。