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做了十年产品经理,我转行去递软件,不递PPT
如果你在大企业做了十年产品经理，某天想单干，第一个撞上的问题大概跟我一样：客户敢不敢把身家，交给一个没有团队背书的"人"？我一个人在佛罗伦萨干活。这篇就拆我这十年：怎么从画界面走到递软件，以及我为什么死咬着治理不放。
一、这十年是怎么走过来的
2016 年我入行画企业界面，客户在金融和保险。那两年先学了一件事：受监管行业里，一个决定怎么被追责，比好不好用更要紧。
2018 到 2022 年，我在荷兰连锁超市 Albert Heijn 带区块链溯源平台的设计——消费者扫货架上的码，能看到一棵菜从供应商到货架的全过程。团队散在三个国家，我学会在跨职能的缝里推事，也摸清了采购、合规、审计卡在哪里。
2023 年我做产品经理，管十二个 HubSpot 应用的全生命周期，一个人从需求盯到上线。2024 年起我独立了，对内就我一个，加一圈按需加入的专家。
二、我一个人是怎么把活干完的
人手不够，就给自己搭工具。DOME 六个工具全是我自己写自己运营：Process Analyzer 画流程、标治理风险点；LLM Council 让三个模型交叉质证；Data Intelligence 扔张表格就出受治理看板；Document Intelligence 从发票、合同里抽数据。
拿发票审批举例。财务想用 AI 处理发票，审计要的是另一套：谁批的、依据什么、按的哪条规则。多数自动化只要速度，丢了记录。四步：每个字段带置信度分；政策规则查金额、供应商、重复，越界转人工；例外交给 LLM Council 交叉评议；最后有个署名的人拍板，每步都在治理面板上看得见。
还有个绕不开的硬约束：有些客户的数据不许出自己的网络。我把三个工具改成跑本地开源模型，不碰云端 API——客户才敢把活递过来。
三、交付的东西值不值
值不值，看客户敢不敢先试。DOME 上的工具，签任何东西之前客户就能自己点着玩。一个连团队都凑不齐的顾问敢让人先看货，是因为货是真的。
我常说：大多数 AI 顾问递给你一叠战略 PPT，我递给你能跑的软件。治理我当设计约束，不是事后补的补丁——每步都想着合规、可审计，这才是有用的 AI 和演示玩具的分界。
2024 年起我同时给 Ahold Delhaize 做采购流程优化，横跨 Coupa、Concur 等五个平台，相当于把五套互不通的系统缝成一条路。这种活 PPT 救不了，只能下场。
四、这事会往哪去
欧盟 AI 法案今年 8 月 2 日主体落地：通用模型的透明度义务、AI 生成内容要带机器可读标注、聊天机器人须亮明身份。原定同步生效的高风险义务 7 月被分档后推——招聘筛选、信用评分推到 2027 年 12 月，嵌进医疗器械的推到 2028 年 8 月。
延期不是松绑。功课核心就一条：AI 要能跑，也要能说清自己怎么跑的。FDE 这岗位 2025 年招聘量涨了八倍，a16z 说它是创业公司最热的岗位——在欧洲它换了个模样：能把 AI 交付进受监管企业、还能过审计的人。
五、普通人能学什么
有人问我凭什么成。是产品经理那十年：把合规当设计约束、把利益相关方捋顺、把跨地域的团队推到一起，这套本能恰好是 AI 落地最缺的手艺。别人卖战略，我能下场做出来。
抄我倒是难。工具谁都能装，难的是十年攒下来的"知道审计要什么"：哪个字段要留痕、哪个决定要署名、哪类数据不能出网。再加上荷兰那几家大企业多年处下来的信任——方案买不来，时间换得到。
想做企业级 AI 落地的人听句实话：别急着卖战略，先做出一个能跑的东西给人试。把"能过审计"当成设计输入，不是上线前的补丁。
（可抄动作）拿一张纸，写下你行业里那条"想用 AI 但不敢用"的流程，列出它被谁管、要留什么痕、数据能去哪；挑约束最死的那条，一周做出能跑的最小版，把审计日志做进去；别卖战略咨询，把工具给客户试，愿意签再谈钱；数据不能出网的，模型换成本地跑的开源权重。
你行业里那条"想用 AI 又不敢用"的流程是什么？评论区说说它卡在哪，我挑几条拆给你看。
