ARTICLE · 1250598
�� AI 科技新聞簡報 · 2026年10月25日(星期日)
📰今日重點新聞
共 7 條
01
韓國今年新發布 AI 模型中近半數基於中國基礎模型
P1
據《韓國時報》10 月 25 日報道，智庫 Rockbridge Network Korea 報告顯示，今年1 至 8 月韓國開發者在 Hugging Face 平台發布的 1845 個模型中，49.3% 基於中國基礎模型，35.9% 基於美國模型，14.9% 為韓國本土模型。其中阿里巴巴 Qwen 佔全部模型的 46.8%（864 個），Google Gemma 佔 14.7%，Meta Llama 佔 13.8%。
金融洞察：開源基礎模型的選擇已形成區域化分布，銀行在評估第三方模型供應商時，需要同時考量技術能力、授權條款、數據處理地點與後續模型迭代支援，避免單一來源依賴。
02
字節跳動整合 AI 應用：小雲雀併入即夢，保留獨立入口
P2
10 月 24 日消息，字節跳動旗下剪映內部完成一次業務整合，AI 短劇創作平台小雲雀併入智能創作平台即夢，產品仍保留獨立入口。此次整合被視為字節在 AIGC 內容生產工具上收攏資源、統一創作流程的動作。
金融洞察：內容生成工具的整合反映大型平台正把分散的 AIGC 能力收攏為統一創作平台，銀行在自建內容生產與營銷素材生成流程時，宜採用可長期維護的單一平台，減少工具碎片化帶來的合規與運維負擔。
03
智元 110 台人形機器人同步起舞，創吉尼斯世界紀錄
P2
10 月 24 日，智元機器人在山東濟南以 110 台遠征 A3 全尺寸人形機器人同時舞蹈，創下「最多人形機器人同時跳舞」吉尼斯世界紀錄。此次挑戰採用智元 LinkBots 集群控制方案，驗證大規模多機協同調度能力。
金融洞察：多機集群控制能力成熟後，可延伸至倉儲、巡檢、大堂服務等重複性場景；銀行在網點與後勤場景評估機器人方案時，可優先關注多機統一調度與集中運維能力，降低單機部署成本。
04
英偉達消費級顯卡停產傳聞攪動渠道，RTX 5090 報價升至 6 萬元
P1
10 月 24 日報道，市場流傳英偉達部分消費級顯卡型號停產，華強北渠道報價連日上漲，RTX 5090 由官方約 1.5 萬至 1.6 萬元升至 5.5 萬至 6 萬元，RTX 5080 漲至約 1.7 萬元，部分型號一日一價。英偉達已公開否認停產傳聞，並承認產能受限，芯片產能優先供應 AI 算力卡。
金融洞察：算力需求擠佔消費級 GPU 產能，反映 AI 硬件供應鏈整體偏緊。銀行在圖形工作站、本地推理設備採購上將面臨價格波動，需要把硬件成本上漲納入年度預算與採購週期安排。
05
紫光股份：算力基礎設施建設帶動網絡、服務器與超節點產品需求向好
P1
10 月 24 日，紫光股份在投資者互動平台表示，算力基礎設施建設持續帶動公司網絡、服務器、超節點產品需求向好，公司將與產業鏈上下游協同推進交付。該表述反映國內算力中心建設對服務器與網絡設備的訂單傳導仍在持續。
金融洞察：算力基礎設施需求從芯片延伸到網絡與整機環節，說明企業級 AI 部署正從單點試用轉向規模化建設；銀行在規劃私有雲與 AI 算力池時，可同步評估網絡帶寬與超節點架構的配套需求。
06
首屆上海「人工智能+消費」創新大賽頒獎，800 個項目參賽
P2
10 月 25 日上午，首屆上海「人工智能+消費」創新大賽頒獎儀式在西岸國際會展中心舉行，共吸引近 800 個項目報名，設三大「AI 新消費」專業賽道及一個「AI 新力量」特別賽道。千問 AI 眼鏡與遠見 AI 眼表分析儀獲一等獎，千問 AI 眼鏡已與吳良材合作在上海南京東路開設旗艦店，進入驗配零售場景。
金融洞察：AI 終端正從展示走向零售與專業驗配場景，消費端智能硬件的服務鏈條趨向成熟；銀行零售業務可關注 AI 眼鏡等終端在遠程身份核驗、無障礙服務與場景化營銷上的潛在接入方式。
07
全國首個國家腦機接口高質量數據集項目在武漢啟動，擬 2027 年建成
P2
10 月 24 日，由華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院牽頭的腦機接口高質量數據集建設項目在武漢啟動，為全國首個國家級同類項目，計劃 2027 年建成投用，聚焦腦卒中康復、脊髓損傷、帕金森病、癲癇等適應症的數據採集與標準化。
金融洞察：醫療 AI 高質量數據集的標準化建設，將為行業提供可參照的數據治理範式；銀行在醫療健康客戶的支付、保險與信貸場景中，可關注相關數據合規框架的演進方向。
🏦銀行 AI 轉型行動建議
一、把第三方基礎模型來源納入供應商風險評估，核查授權條款、數據處理地點與版本迭代節奏，避免單一模型來源依賴。二、針對 AI 硬件價格波動，提前鎖定圖形工作站與本地推理設備的採購週期與預算區間，把服務器、網絡與超節點架構納入算力規劃一併評估。三、內容生產與營銷素材生成流程收攏到統一平台，減少工具碎片化帶來的合規與運維負擔。四、跟蹤 AI 終端在身份核驗、無障礙服務的接入方式，先在低風險場景做技術驗證。五、關注醫療與行業高質量數據集的標準化進展，為跨行業數據合規框架的變化預留調整空間。
