当DeepSeek插件生态蓬勃发展之后

官方发布原文：

“长期以来，DeepSeek 网页端与 API 端的搜索能力均由自研 DeepSeek 搜索引擎提供底层支持，稳定处理每天来自全球各地的数亿次搜索请求。DeepSeek 搜索是 AI 原生的通用搜索引擎，索引了全球千亿级网页，支持多语言搜索，实时返回高相关、高权威、高时效的优质结果。

针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，我们通过严格的识别机制对其进行过滤，确保向用户与 LLM 呈现权威可信的信息。本次新版本发布 DeepSeek API 新增对 Search 与 Fetch 接口的支持，相关能力正式向公众开放。两个接口价格均为 5 元 / 千次，详细使用方法请参考官方 API 文档：API 指南 - 网页搜索与抓取。”

我看到了这篇文章，第一个感受就是，百度又可以死一次了。🤣

而我想说的是，DeepSeek正在把 AI 搜索从大模型的附属功能，变成开发者可以独立调用的基础设施。

注意喔，有几个很实用的特点：

• 只对成功且有内容的请求收费，失败、空结果和超时不计费。
• 一次搜索可以返回 1～50 条结果，不因返回条数增加而提高单次价格。
• 结果包含长短摘要、发布时间、相关性排序分数和来源权威性评分。
• 搜索结果可以直接交给 AI 处理，不必再自己设计一整套网页清洗流程。

Search 和 Fetch 分开计费的。

一次搜索加一次正文抓取，如果都成功，总共是 0.01 元。

后续大模型分析产生的 Token 费用另算。

本来就不想 打开的百度，现在彻底不用打开了，CLI里面就可以全部解决问题了。

而深层思考之后呢，这背后是有一个趋势 ，模型提供商向 AI 基础设施提供商延伸。

这比单纯给模型降价更值得关注。

因为在实际开发中，模型只是 Agent 的大脑，

而搜索、数据抓取、文件处理、工具调用才是连接真实世界的能力。

谁能让这些能力足够便宜稳定的集成，

谁就有机会成为大量 AI 应用的底层供应商。