pstack 给 AI 编程助手装上严谨工作流

今天继续「每日开源」栏目，给你挖一个最近在 AI 编程圈里悄悄火起来的项目。

我猜你大概率遇到过这种情况：Claude Code、Codex 这类编程 Agent 写代码是真快，可写出来经常「能跑就行」——边界条件懒得想，改一处崩三处，修完你也不确定到底修没修好。不是模型不够聪明，是干活太随性。

后来有人想了个办法：与其每次都碰运气，不如把一套被验证过的工作流直接塞进 Agent 里。

项目简介

pstack 最早是 Lauren Tan（圈里叫她 Poteto）给 Cursor 做的一套技能栈，有点偏执，但确实有用。核心逻辑特别简单：你跟 poteto-mode 说目标，它自己挑合适的流程去执行，全程把代码往「简洁、简单、可验证」上带。

michael-denyer 这个版本，是把这套东西从 Cursor 挪出来，塞进了 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Pi，还有 OpenCode、Gemini CLI 等一堆框架里。现在 1768 个 Star，MIT 协议，全程本地跑，不会把你的代码偷摸传出去。

核心功能

说目标，不选工具

你不用自己琢磨该调哪个流程。poteto-mode 看你的意图自动路由——修 bug、加功能还是重构——然后拉对应的 playbook，你只管说人话就行。

调查在前，动手在后

碰到 bug 它不急着改。先用 how 和 why 把问题复现、把根因摸透，才决定怎么动。要是改动要跨函数边界，会先拽 architect 进来把架构关一道，最后才落地。

多 Agent 协作，而且可验证

复杂活儿可以甩给 arena、swarm 这类角色并行干，干完再用 interrogate、tests、measurements 帮你审查和验证。你最后拿到的不是一句「改好了」，而是失败用例和跑通的证据。

使用场景

改 bug：比如「翻页时搜索过滤被重置」，它会复现、定位、修复，再跑一遍失败用例给你看。

加功能或重构：选对应 playbook，先规划再实现，跨边界的地方自动拉架构评审。

长周期项目：从原型、PR 维护到发版，都有现成流程能套。

上手建议

用 Claude Code 的话，对话里直接敲两行：

/plugin marketplace add michael-denyer/pstack-claude/plugin install pstack@pstack-claude

装完试试「用 poteto-mode 修一下翻页后筛选被重置的问题」，就能感受到差别。Codex、Copilot、Pi 也都有各自安装命令，README 写得明明白白。

结尾

觉得有用点个『在看』，分享给需要的同事。

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