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OpenAI上线企业隐私套件:安全审查记录存进你自己的云,员工也看不到

OpenAI上线企业隐私套件:安全审查记录存进你自己的云,员工也看不到

老灯说

老灯说:企业不买账的从来不是模型不够强,是「我的数据在你那儿」这句话说不清。OpenAI 这次把话说清了——代价是把钥匙交出去。

北京时间 10 月 30 日深夜,OpenAI 上线独立产品页,推出面向企业的 OpenAI Private Intelligence 隐私套件,官方称是与「部分最大客户紧密合作」打造。

核心是两件事。第一,零数据保留 + 私有安全处理(ZDR with PSP):被安全分类器或抽样策略选中的请求,经双层加密后写入客户自有的云存储(支持 AWS S3、Azure Blob、Google Cloud Storage、OCI),保留 30 天;OpenAI 只保留元数据和存储引用。解密只在经过硬件证明、禁止人工访问的「安全审查运行时」中进行,对外只输出有限安全信号。客户还能在自己的 KMS 上加一层 EKM 密钥——撤销授权后就再也解不开。

第二,私有推理(Private Inference):用机密计算保护模型处理过程中的提示与回复,状态从「即将推出」变成 API 预览,只面向符合条件的工作流,需要登记意向。

能力状态要点
零数据保留+私有安全处理已上线加密存客户自有云,保留30天
客户自管密钥(EKM)已上线撤销授权即无法解密
私有推理API 预览机密计算,需登记
合规覆盖已有SOC 2 Type 2、ISO、HIPAA BAA、FedRAMP(指定产品)

尚未公布的有:价格、支持的模型清单、私有推理用什么硬件、正式可用时间、客户名单。白皮书还明确,Amazon Bedrock 这类第三方分发渠道不在适用范围内。

老灯观察

这件事的分量在于它改变了信任的形状:过去企业相信的是合同和承诺,现在相信的是「密钥在我手里、机器碰不到人」。对国内厂商是个提醒——隐私不再是合规部门的 PPT,而是产品页上要能点开的功能。真正的考验是价格:机密计算的算力损耗通常在两位数百分比,这笔账单最后会落到谁头上,决定了它是大客户专享还是行业标配。

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