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让 AI 画转化率图,先把分母写清楚

发布时间：2026-11-02 14:16:15 最近访问：2026-11-02 14:16:16

让 AI 画转化率图,先把分母写清楚

把活动数据交给 AI ，说一句“画张图，看看哪个渠道效果好”，很快就能得到彩色柱状图。真正难的却藏在图前面：所谓“效果”，是报名人数多，还是报名的人里到场比例高？

这两个问题可能给出不同答案。即使每根柱子的数字都算对，汇报结论也可能答错问题。

本文用一组完全虚构的活动数据，走一遍“定口径—算底表—画图—验结论”的流程。工具功能依据官方文档；算术已在本地 Python 核对，未做 Gemini 消费端画图、套餐或效果实测。

Google 官方截图， 2026 年 11 月 2 日实际访问；说明网页端图表能力，非本文生成图表的实测画面。

先用一句话定义你要比较什么

假设同一场活动有两个报名渠道，统计截至活动结束；人数已经分别去重，每人只归属一个渠道：

渠道甲：报名 100 人，到场 20 人。

渠道乙：报名 30 人，到场 9 人。

如果问题是“哪个渠道带来更多到场者”，甲是 20 人，乙是 9 人。比较的是人数。

如果问题是“报名后更容易到场的是哪个渠道”，则应比较到场人数除以报名人数：甲 20%，乙 30%。比较的是报名到场率。

甲带来的人更多，乙的比例更高，两句话可以同时成立。不要把第二句话直接写成“以后只投乙”。这里没有渠道成本、宣传触达人数，也没有控制人群差异，算不出获客成本，更不能凭这两行数据证明渠道造成了差异。

先把这句话填完整，再交给 AI ：

我要比较【同一活动、同一统计截止时刻】下，各渠道【去重到场人数÷去重报名人数】。每人只归属一个渠道，百分比保留一位小数；另列到场人数，避免把比例当规模。

真实资料里最容易漏的是“各列到底怎么算”。报名次数不等于报名人数，签到记录条数也不等于到场人数。同一个人若在两边都报名，不能直接把渠道人数相加。先解决重复归属，再谈总比例。

总比例，要把人数加起来再除

两渠道合起来，到场 29 人、报名 130 人，总报名到场率是 29÷130 ，约 22.3%。

把 20%和 30%直接平均，会得到 25%。这个数回答的是“两个渠道比例的等权平均”，不是“全部报名者中有多少到场”。两边人数不同，每个渠道不能自动占一半权重。

这也是让 AI 先输出计算底表的原因。底表至少列出渠道、报名人数、到场人数和比例；合计行同时写出 29 、 130 和 22.3%，不要只留一个百分数。

你可以把下面这段提示词和上述虚构数据一起使用：

先不要画图。按我定义的报名到场率，列出每个渠道及合计行的分子、分母、公式和结果。合计比例用总到场人数除以总报名人数，不要直接平均各渠道百分比。检查人数是否非负、到场是否超过报名、分母是否为零、是否有缺失值；遇到异常先列问题，不自行修补。没有证据的渠道归属或去重规则，请先问我。核对底表后，等我确认再画图。

这段话不能保证 AI 不犯错，但它把错误变得容易找：你能拿计算器核对一行，而不是盯着一张已经配好色的图猜哪里不对。