太赞了！还得是AI赋能高中数学获奖论文！

摘要：高中数学课程长期以来都采用统一授课的方式，这种模式很难周全地顾及学生的个体差异情况。在推行分层教学期间，学情研判滞后、目标设定单一、作业匹配度不高等问题一直存在。本文把“函数的奇偶性”概念课当作载体，依据建构主义学习理论、维果茨基最近发展区理论，借助智学网与GeoGebra等人工智能工具设计五环节教学流程，并且在自己所教的班级中完整地实施。实践结果表明，人工智能能够让教师更精准地掌握学情，使得学生在几何直观与代数推演之间的认知断层有了一定程度的弥补，课前能完成数形互化的学生占30%，随堂检测中相关题目的正确率达52%，教学效果得到改善。在实践进程中，没办法回避的问题：平台学情数据偶尔会出现偏差，学生长时间观看动态图象容易产生依赖，逻辑推理训练有所减弱。教师的应对办法是坚持教师主导，对平台数据全部进行人工复核，扎实开展纸笔推演训练，让技术辅助与思维培养同时进行并且互不冲突。
关键词：人工智能；高中数学；个性化教学；函数的奇偶性；人机协同
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