我在 PDF 里划掉的废话,WorkBuddy 全都给我用上了

最近我在做四六级翻译真题的教研。我完成其中一篇的初稿后，让 AI 帮我修改，让它用删除线划掉了一些多余的内容，用加粗的括号补上了新思路，标明哪些内容作废、哪些采用。

改完之后，我把带标注的稿子导成 PDF，发给了 WorkBuddy，想让它帮我排成一张解析卡。我的想法很简单：划掉的部分它应该会自动跳过，只用我新写的内容。

结果它生成的东西让我哭笑不得。被划掉的旧句子和我新写的要点混在了一起，两种完全相反的说法出现在同一张卡上，前言不搭后语，只能推倒重做。

一开始我以为是 AI 太笨，连这么明显的删除线都认不出来。后来我去查了资料，又请教了懂技术的朋友，才明白问题出在哪里。

我们看 PDF，看到的是一页一页排好版的内容。但 AI 拿到 PDF 之后，做的是从文件里把文字一段一段提取出来。

关键在于，PDF 里的这些标注并不属于文字本身。在 PDF 的文件格式里，文字是文字，删除线只是单独画上去的一条线，加粗、字号这些样式也是一样，提取出来的只是字，样式留不下来。AI 提取内容的时候，只认字，不会去看这条线。

所以，我划掉的那段话，和我在括号里新写的话，在 AI 眼里是一样的，都是正常的文字。它把两段都拿去用了，结果自然就乱了。

想通这一点之后，我反倒释然了。不是 AI 不听话，是我们对它的期待，超出了它实际的工作方式。它从来没有“看见”过那条线，是我们以为它看见了。

Markdown 听起来专业，其实就是带几个符号的普通文字：两个波浪线夹住一段话，就是删除线；两个星号夹住一段话，就是加粗。关键在于，这些符号是文字本身的一部分，AI 一读就懂，不存在丢失的问题。我现在的流程很简单：在上一个 AI 里把稿子改好，直接复制文字发给 WorkBuddy，哪些划掉了、哪些保留，都清清楚楚。

如果一定要传文件，优先传 Word，别传 PDF。区别还是在这些标注上：Word 里的删除线、加粗，是文字自带的格式属性，转换的时候有机会被翻译成 AI 认识的符号；而 PDF 里，删除线只是画上去的一条线，加粗是字体样式，和文字本身是分开的，提取文字的时候都会丢。另外 PDF 还分两种，一种是文字版，一种是扫描出来的图片版，图片版要先做文字识别才能读，可靠性又要打一层折扣。

最后一个小技巧：如果稿子里确实带着批注，不用做任何额外标注，在最前面加一句话就够了，比如“带删除线的内容是废弃的，只用加粗的部分”。一句话的事，能省不少返工。

用 AI 用了这么久，我越来越觉得，它像一个做事很快、但完全不懂变通的助理。你把东西随手一丢，它不会替你分辨重点，还是需要自己多加甄别才行。