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你在工位上教AI干活,AI在学你的工位
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百度一位前端工程师，第一次被Claude Code震到的时候，在群里发了句「饭碗不保」。下个月，他自己就在名单上了。
携程一位后端工程师，月薪25K，入职1年，被标成「优先优化」。年轻，赔偿成本低，用AI还不太熟练。这三个标签，成了他身上最贵的东西。
过去18个月，中国5家互联网公司合计减员超过13万。阿里的员工数从19.4万降到12.8万。今年6月底到7月中，社交平台上「630」成了一个热词，很多人是在那天知道自己要走的。
这些数字你大概都见过。我今天想聊的是另外一件事，一件在工位上悄悄发生、没人写进财报的事。
AI泡沫的兑现，不在华尔街，现在正端在每张工位上。
01｜工位上的新考卷
有个细节，我这几个月听得越来越多。
有公司把员工的token消耗量做成了排行榜，用得多的人在会上被公开表扬，还说以后晋升要看这个。有的部门要求周报里单开一块，写这周用AI提了什么效、有什么能推广。还有更细的，每天每小时上不上传「时报」，都进了考核。
于是出现了一个挺怪的场面。一群人拼命催自己多烧token，不是真信AI能救自己，是怕数据一难看，自己就成了那个「没跟上浪潮」的人。
用AI保命。这句玩笑话，现在是真的。
02｜这门生意的买家不是你
这里有个多数人没想明白的地方。
AI办公工具看起来是卖给打工人的，真正掏钱的是老板。你注册一个账号，厂商拿到的是一份增长数据，一个能写进融资材料的活跃用户。老板买一套工具，换来的是「明年可以少招一个人」的预期。
员工是流量。老板才是客户。
想通这一点，那些「全员用AI」的场面就变了味。公司给所有人配AI，更像是在给自己的能力做一次体检，看看哪些活儿能离开。
体检报告出来之前，没人知道少了谁
03｜最狠的反转，是它把自己的用户裁了
这门生意已经开始出现回旋镖。
瑞典的Klarna用AI客服替掉了700名员工，客户满意度断崖式下跌，CEO公开认错，重新招人。
斯坦福一篇论文发现，ChatGPT普及以来，22到25岁的软件开发者就业人数，比2022年底的峰值降了近两成。
上海科技大学统计了今年1到4月的4001万条招聘信息，33.2%的岗位任务高度暴露在AI面前。压力最大的一档，是要1到3年经验、月薪5000到8000元的岗位。刚毕业的年轻人，正好站在这里。
花旗估过一个数，中国大约7000万个岗位，接近总量的十分之一，处在被AI替代的高风险区。
它先学会了你的活，再学会了你的价格。
替换掉700人后，Klarna又把人请了回来
04｜一万亿美元，落到了几千万张工位上
把镜头拉远一点。
华尔街这个月吵翻了天。高盛的数，AI相关股票的市值已经占到标普500的42%，超过了1999年互联网泡沫顶峰时的41%。达利欧说这是经典泡沫，离破裂已经很近。格里芬说得委婉些，说这「几乎肯定」是个资本泡沫。
这些争论都停在公司门口。它们没回答一个问题，这一万亿美元的资本开支，最后靠谁兑现。
答案在每张工位上。
麦肯锡的调研，近八成部署了AI的企业，净利润没有提升。95%的生成式AI试点，拿不出可直接衡量的财务回报。
高德纳10月预测，到2030年，AI数据中心要累计创造8.5万亿美元收入，才能覆盖资本开支并实现预设回报率。同期收入预计不超过3.6万亿美元。
中间那道巨大的缺口，指望的就是你我多写一份周报，多烧一点token，多把一条工作流喂给Agent。
一万亿美元的故事，兑现方式是每个人的一小步。
上面是一万亿，下面是你在的那张桌子
05｜门不是砰地关上，是慢慢变窄
最扎心的部分在这。
中国企业的做法和美国不太一样。它们很少宣布「AI替代」的裁员，更多是靠自然流失不补人、砍外包、少招应届生。
所以你几乎看不到裁员潮的新闻。你只会发现，那扇门越来越窄。
今年有1270万高校毕业生。7月，16到24岁不含在校生的失业率是17.9%。一个刚毕业的年轻人投了四五十份简历，最后开始考虑家政、育儿、超市理货。
没有裁员潮，只有一代人进不去。
好在规则也在长出来。今年5月，中国有法院判定，仅仅因为AI更便宜就解雇员工，不合法。7月，人社部等几个部门要求建立AI就业影响评估体系，措辞直白到罕见，目标是降低AI对就业的影响。
门没锁，只是进出的人换了
有位被裁的工程师说过一句实在话。用AI保命，可就算你把工作流全喂给Agent，喂完了，你也就没用了。
我不劝你别用AI。我自己天天在用，写东西、查资料、改方案，离不开。
只想说一句，别把它当护身符。护身符是挂在身上保平安的，AI更像简历，你喂进去的每一样东西，最后都写在别人能看见的地方。
真正值钱的，是那些你喂不进去的部分。判断，审美，知道一件事该去问谁，知道哪个数字看着不对劲。
你身边有没有这样的人，白天催自己多烧token，晚上睡不着。
把这篇转给他。
