6 个 AI 助手测过，哪些酒店会被推荐

6 个 AI 助手、600 多条提示词、56 个目的地——奥地利学者尼古拉斯·西特的这次测试，11 月 5 日经中国旅游报披露：上海 51 家酒店被 AI 提及，外滩华尔道夫 17 次居首；北京 51 家，文华东方 30 次领先。

两家做对的第一件事是说法一致。官网写“百年历史建筑”，携程评论写“外滩老牌奢华”，专业评测写“1911 年历史建筑”——措辞不同，指向同一个标签。AI 读的就是这堆信息，一致本身就是可信度。

第二件事是标签有区分度。文华东方 73 间房加紫禁城景观，有人问“北京能看到故宫的酒店”，它就成唯一答案；如果两家都只说奢华、服务好、位置优越，AI 分不出来，只能推知名度最高的那个。

中小店也能做，四步：查五个维度（定位、历史、餐饮、服务、建筑）的多源一致性；定一个能被具体提问命中的标签；补齐结构化数据；定期在 6 个助手里测提及次数。原文提到，完整落地的门店收录率可从 29%–45% 升到 98% 以上——这组数报道只写“有实测数据显示”，未见原始研究，引用时留个心。