AI基础岗位拆解第4期(具身智能数据采集)

摘要：L1 零基础入口第 4 组。3 个岗位：AI 运营专员，具身智能数据采集员，数字人直播运营。每天做什么用什么工具，工作时长，怎么入行，面试问题。

门槛差异：学历分别是大专或本科、中专或大专、大专起。能力主线分别是 AIGC 工具、设备操作、数字人工具操作。

（1）AI 运营专员：

每天做什么：看数据看板，定当日当周动作（活动、内容、推送），配置上线，盯转化与留存。复盘并迭代。

常用工具：飞书、钉钉、企业微信、增长与埋点平台（神策、Growing）、SQL、AI 生成文案与素材。

工作时长：8 到 10 小时。大促、拉新战役期加班。

薪资与门槛：经验 0 到 2 年，学历大专或本科。

优点：电商、新媒体运营几乎零成本平移。AI 让一个人干过去三个人的活，产出可见。上升路径清楚（运营 到 增长 到 商业化）。

缺点：KPI 绑增长，指标不好时压力直接。AI 工具让会用工具不再是优势。只做执行不做策略，天花板低。

先做什么：1. 用Excel，表格第一行照抄日期、渠道、推送内容、触达、点击、新增、次日留存，连填 7 天，没数据写 0，存成拉新日表.xlsx。2. 把这句给 AI：卖点换成你要卖的东西，写 3 条 30 字内推送，开头分别用省钱数字、提问、下班场景，其余一样；每天晚上 8 点发 1 条到同一个群，当天回填点击和新增。3. 第 8 天用新增和次日留存两列插折线图，写三句复盘：哪条文案拉来的人第 2 天还在、差几个点、下次留哪句；把日表、文案、折线图和复盘合成 7 天拉新复盘文档。优先补 AIGC 工具能力。

面试主题：你负责过什么指标？拉新和留存冲突时你先保哪个？活动失败你怎么复盘？AI 在你工作里具体替代了哪一步？

（2）具身智能数据采集员：

每天做什么：按采集规范搭场景，穿戴动捕、遥操作设备。采集操作数据并标注自检回放，提交与返修。

常用工具：动捕、遥操作设备（VR 手柄、外骨骼、数据手套）、采集软件、标注平台、Excel。

工作时长：8 小时，场地作业为主。赶数据集版本时加班。

薪资与门槛：经验 0 到 1 年，学历中专或大专。

优点：新兴缺口，不看学历看手上功夫。工厂操作工、手艺人、健身教练的身体经验反而值钱。能接触具身智能一线。

缺点：岗位集中在少数城市和少数公司，跳槽半径小。强度体力化，职业寿命短。采集规范一变就要重新学。

先做什么：1. 搜数据采集规范找 1 份通读，抄成 10 条检查表，每条写成看到什么就判废帧，例如糊到看不清手就判废帧。直到随手拿一段视频能当场判合格或不合格。2. 手机架固定光线不变。录 2 小时同一个抓取再放下的动作；按 30 秒切 240 段，每段标 4 个时间点（接触、抓起、移到目标、松开），文件编号从 001 到 240。直到编号连号无缺。3. 回放对照检查表，删废帧、把错标改成正确时间点，算有效条数除以 240 和返修条数除以 240；检查表、片段、标注表和两个得数放进同一个文件夹。知道效率不低于八成，说得出返修怎么降的。

面试常问：你操作过什么设备？采集时抖动遮挡怎么处理？一天能采多少条有效数据？为什么想做具身智能？

（3）数字人直播运营：

每天做什么：搭数字人与话术，配置直播间与商品。开播盯数据（在线、停留、转化）调话术与投放，复盘下场脚本。

常用工具：数字人平台（硅基、腾讯智影、闪剪）、抖音、视频号后台、巨量千川、OBS、飞书表格。

工作时长：跟着直播时段走，常在 8 到 12 小时。夜场和大促强度大。

薪资与门槛：经验 0 到 2 年，学历大专起。

优点：部分环节可由数字人承接，成本优势明显。话术、投放、数据全流程都能学到。最终可转直播操盘手路。

缺点：平台对纯数字人直播有管控，账号风险高。观众对假人容忍度低。转化不稳。同质化严重，拼的是投流能力。

开播前必做的合规准备：使用平台已授权的数字人形象，或取得本人书面授权；不得用未授权的真人肖像、声音生成主播。在直播封面和画面显著位置标明（AI数字人直播）并在直播过程中持续提示该形象由 AI 生成。确认所采用的开播形式符合平台当期规则。开播前请查看最新直播规范。

先做什么：1.用平台已授权形象做 1 个数字人，按结构写 3 段各 1 分钟：卖点只讲 1 个用处，催单点 1 号链接；念一遍，超 20 字的长句改短。

面试主题：你播过什么类目？GMV 多少？数字人被限流你怎么应对？停留时长怎么拉？话术怎么迭代？

适合谁：直播运营，主播

岗位名称说明：文中岗位名是部门常见叫法的合集，不是标准职业分类名称。企业实际挂出的标题会和本文不同，搜岗时按岗位名里的关键词搜，命中率通常高于直接搜本文标题。

信息来源与声明：本文为岗位信息整理，部分内容由 AI 辅助生成与整理，关键信息经人工核对。岗位描述归纳自公开招聘信息中的常见表述，样本有限，地区、企业与时间差异较大，未做统计口径汇总，仅为描述性归纳，也不代表任何企业的实际招聘条件。本文仅供信息参考，不构成求职、就业或薪资建议，不提供招聘、内推或培训服务。信息整理时间：2026 年 11 月