AI 能复刻一个软件了，但「怎么算做完了」

现在把一句话丢给 AI，几分钟就能吐出一个能跑的网页、小游戏甚至桌面应用。

但生成早就不稀奇了。真正让我停下来想一想的，是另一个更朴素的问题：凭什么说它做完了？

有人把复刻流程切成四步——研究、构建、检查、就绪。关键不是模型干活，而是每一步都留下可回看的记录。研究阶段不让它瞎猜，截图量字体间距；构建交给本机编程助手；检查最狠，新旧版本在三种屏宽下分别渲染，相似度一条条列成清单，照着改到达标才算完。

这套做法最戳人的地方，是把“差不多”变成了一条能验收的标准。以前说像就是像，现在得回答差在哪、差多少、改到什么程度算结束。

而且它对“能看什么”分得很清。默认净室模式，只观察访客本来就能看到的东西；想往内部看，必须切深度模式。遇到拿不准的地方弹卡片问，跑命令也得等人点头。

每个项目里的请求、素材、代码、比对记录各自归档。出了问题翻目录就能对上号，不用靠回忆。

下次让 AI 接活前，先写三行：什么算做完、拿什么证明、谁来签字。AI 让“做出来”越来越便宜，也就让“说清楚凭什么算做完”越来越贵。