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一个月烧掉1000万美元，OpenClaw创始人的AI账单有多夸张？

AI助手想要真正融入日常工作，消耗的算力往往比普通人想象得多。Computerworld援引《The Register》的报道称，OpenClaw创始人Pete Steinberger上个月在OpenAI处花费了1000万美元，用于购买AI令牌，也就是模型处理请求时消耗的计算额度。

这笔钱来自一场颇受关注的公开对话。在旧金山举行的Cloudflare Connect 2026 Conference上，Cloudflare首席执行官Dane Knecht提到，Steinberger拥有“几乎无限的令牌预算”，这种条件并非现场每个人都具备。Steinberger则回应称，并非所有花掉的内容都能产生实际价值。

Steinberger目前为OpenAI工作。按照报道中的说法，他对现有基础设施的利用方式并不满意，甚至反问：“为什么这仍然在使用我的电脑？这些任务不都应该在云端运行吗？”他的关注点很明确：既然AI助手要成为常用工具，就需要处理更庞大的请求，也需要更充足的基础设施支撑。

不过，高额账单并不会自动带来更好的体验。报道指出，AI令牌的消耗速度可能远超预期，普通用户也可能因此收到高得惊人的使用费用。如果云端运行方式不够成熟，用户还要额外承担云服务成本，隐私问题也没有因此消失。

这类支出也给企业管理者提出了现实难题。公司财务负责人正在关心AI令牌的真实价格，也需要判断现有基础设施能否承受类似消耗，以及应该采用哪些成本管理方式。简单把AI接入现有系统，并不等于已经找到了最省钱、最稳妥的运行路径。

Steinberger的高投入从另一个侧面说明，AI领域正在出现明显的资源分层。拥有近乎无限预算的团队可以大规模测试模型能力，反复调整任务和运行环境；预算有限的用户则需要精打细算，在效果、速度与费用之间作出取舍。两类使用者面对的，很可能不是同一种AI体验。

值得注意的是，报道只披露了OpenClaw及其创始人如何使用AI资源，并不能据此判断每一位用户都会产生同样开销。实际费用仍取决于请求数量、模型处理方式和基础设施安排。对企业来说，与其担心一张天价账单突然出现，不如提前设置额度、监测使用情况，并为成本上涨准备余地。

这则消息最直观的提醒是：AI助手越接近全天候工具，成本就越难被当作一次性技术采购来估算。模型调用背后既有令牌开销，也有云端运行和基础设施投入，而其中一部分消耗可能并无实际用途。Steinberger自己的回应，已经点出了这笔巨额支出里最容易被忽略的问题。

📖 原文链接：https://studyopenclaw.cn/?p=2792

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