ARTICLE · 1345105
论文观点 || AI赋能小学科学“四思·四层”生态系统的校本建构
AI 进课堂=更炫的课件?
让 AI 退到幕后,
把思维推到台前
四思·四层 · 三年校本实践 · 高阶思维培养
思维型生态教研体系· 科学教育成果
📦 本期 3 个看点 + 结语
👉 滑动
看点 01
问题在哪
三处生态失衡
看点 02
四层怎么搭
AI 只做神经中枢
看点 03
课堂现场
一节课怎么改
PART ///
写在最后
可迁移的是什么
一个越来越逃不开的追问
AI 能生成答案,生成不了学生脑子里那一次「卡住」。
当人工智能已经能即时生成知识、完成常规推演,科学教育真正要回答的问题就变了:从「记住什么」转向「能想什么、能做什么」。
但很多学校的第一反应,是把 AI 用在课件和演示上。我们三年校本实践得出的判断恰好相反:技术越容易拿到答案,课堂越要把重心放回思维过程本身。
这篇不谈工具清单,只拆一件事:一套让高阶思维有地方生长的生态,究竟怎么搭起来。
01
PART
先别急着谈 AI,先看三处失衡
PROBLEM · 问题诊断
真正的痛点不是设备不够,是教育生态链上的要素没有连起来。把它拆开看,是三处失衡:
空间封闭化
教室几乎是唯一的学习场域,家校社资源缺位,探究活动「无地可施」。
课堂浅表化
重知识传授轻思维训练,课堂与课外活动割裂,呈现「动手多、动脑少」。
资源孤岛化
科学精神培育让位于解题训练,学生难以把所学迁移到真实情境。
这三处失衡,靠单点改良补不上。换一批设备、加几节活动课,都只是给断掉的链子换零件;要动的是系统,不是环节。
理论支点是思维型教学理论:教学的核心活动是思维。AI 在这条链上能做的事很具体——用反常现象制造认知失衡,用多模态资源提供脚手架,用数据回溯把隐性思维显性化,用变式情境拓宽迁移。
但它始终是思维的外化脚手架与镜像,不是思维本身。缺少明确的问题设计和思维任务,技术只会把「动手多、动脑少」放大一遍。
02
PART
四层,不是四个项目
MODEL · 系统架构
借鉴布朗芬布伦纳人类发展生态学的视角,我们把科学教育看成一个核心层与保障层嵌套、并持续与外部环境交换资源的生态系统,这就是「四思·四层」。

四思·四层 生态系统模型
01思·探空间 · 基础层
土壤|全域探究场域,让问题有地方发生
02思·融课堂 · 深化层
根系|把现象提炼成可迁移的思维方法
03思·创活动 · 实践层
果实|检验并拓展课堂里的思维成果
04思·协保障 · 共育层
养分|家校社回输资源与持续动力
AI 神经中枢 感知 · 分析 · 反馈 · 连接
闭环:空间供给场域 → 课堂提炼方法 → 活动检验拓展 → 保障回输资源
图 1 四思·四层生态系统模型
关键在于:四层不是四个并列的特色项目,而是一条资源输入 → 实践反馈 → 认知深化的闭环。空间给场域,课堂提炼方法,活动检验并拓展成果,保障层把资源和动力送回来。
AI 的位置更关键——它不作为第五层存在,而是贯穿四层的神经中枢,承担感知、分析、反馈与连接,让各层从人工衔接转向智能联动。
最想提醒同行的一点:先定思维的层级,再定技术的位置。顺序反了,就会变成拿着 AI 到处找场景。
03
PART
一层一层,落进日常
PRACTICE · 校本路径
思·探|让问题先有地方长出来
「问题树」墙面鼓励学生把日常疑问写成便签,科普广播每周播报校园科学新闻。学校对提问做周期性整理,借助人工智能聚类生成校园问题图谱,并对高频问题生成追问提示,比如「你的猜测能用什么证据来检验?」
课堂外,花园是植物观察区,孔雀园成了动物实验区;传感器记录温度、湿度、光照,由 AI 整理成可视化图表。零散的好奇心,被攒成可以不断追问的问题链。
思·融|一节课怎么从「讲现象」改成「用现象」
现象启思
认知冲突 · 观察提问假设
现象解析
自主建构 · 实验推理论证
现象迁移
反思创造 · 变式新情境
AI 依次承担:情境生成者 → 支架提供者 → 镜像与变式生成者
图 2 「思·融」课堂三阶教学范式
以《产生泡泡的秘密》为例。小苏打与白醋是情境锚点,教师用反应容器外壁温度的反常变化制造「原有经验解释不了」的失衡;学生记录气泡、瓶壁变凉,形成观察、记录、证据梳理的证据链。
此时 AI 采集数据、生成图表并标记异常值,把「变量控制是否严谨」「数据记录是否规范」这类内隐要求,变成看得见的反馈,提示学生复核或重测。
最后交给变式任务:检验气体是否为二氧化碳、剩下的液体是否仍为白醋,再延伸到自制柠檬汽水、「为什么汽水开瓶后会冒泡」。迁移不是多做几道题,是同一个概念在不同情境里被反复叫醒。
思·创|从观察到工程,再到跨学科
校园笔记里,学生用形色、识花君等工具辅助辨识,把定性描述转成数据;科技节「求是挑战赛」的纸结构承重、鸡蛋撞地球防震装置,走的是设计、制作、测试、优化的完整流程,AI 虚拟实验室在论证环节提供受力模拟与方案对比,让迭代从「做坏了再改」走向「想清楚了再做」。
「小孔雀跨学科奇妙秀」则把一只孔雀变成多学科的共同对象:科学做生态观察、语文写观察日记、数学探究羽毛对称、美术做线描写生,AI 充当跨学科信息整合枢纽。
思·协|把家校社接进系统,而不只是请来听讲座
中医家长开《穴位与人体结构》,工程师家长带简易机器人,「家庭科学实验室」把探究放进生活;社会上,流动科学馆进校园、佛灵湖做生态观察基地、寮步豆酱厂看黄豆发酵,光电研究院工程师结合「发光孔雀模型」把光学原理变成可操作项目。
真正让这四层转起来的,是机制:空间使用记录、课堂探究数据、活动成果与家庭参与情况汇成学生思维成长档案,学校由此从被动的资源供给者,变成能及时发现联动阻滞的生态调节者。
04
PART
三年之后,看见了什么
RESULT · 成效与边界
近三年学生累计获国家级奖项 4 项、省级 55 项、市级 98 项,其中工程实践类占比高,与「思·创」活动的工程流程高度契合。教师侧同步长出 3 门校本课程、5节思维型教学课例,6 篇论文与设计在市级以上评选中获奖。
数据说明:以上均来自学校三年校本实践统计与市统测反馈,原始表述见作者相关研究成果,此处未作推算或外推。
也要如实说边界:模型受样本规模与外部条件限制,结论仍需跨校协作验证;AI 伦理与课堂规范也在持续完善。我们更愿意把它当作一份可迁移的校本样本,而不是一个已经完成的标准答案。
///
LAST
写在最后
CONCLUSION · 从知识传递到思维生成
变的不是设备,是三个角色。
教师从知识传授者变成生态培育者,家长从旁观者变成共育伙伴,学生从参与者变成生态建构者。当课堂思维训练、实践创新、学校小生态与社会大生态互相支撑,敢质疑、善思考、乐创造才会成为一群人的群体特质,而不是几句口号。
如果你也在推进「AI+科学教育」,不妨先画一张图:学生的思维,究竟在哪一层被卡住?想清楚这个,再决定要不要上 AI、上在哪一环。这比选哪款工具重要得多。
本文系项目1:教育部学校规划建设发展中心重点课题《《基于人工智能的“问思研创”精准教学模式研究》(编号:CSDP26LF8B426);项目2:广东省中小学科学教育指导中心2025年度一般课题《基于共同体的小学科学“5+N”镇域教研课程的开发研究》(编号:GD25KJZ15);项目3:东莞市教育科研2025年度规划专项类课题《基于现象的小学科学“思维课堂”建构与实践研究》(编号:2025PZ98)的项目研究成果。




李定宇.AI赋能小学科学“四思·四层”生态系统的校本建构——指向高阶思维培养的实践探索[N].2026-09-22(B042).

往期推荐:
1.《师道》(教研):办一所适合儿童生长的学校
2.《东莞教研通讯》:构建思维流动的小学科学品质课堂
3.《湖北教育》(科学课):核心问题引领学生做结构化的探究——《神奇的变化》一课教学片段评析
4.《广东教学报》:小学科学教学渗透德育的实践
5.《新课程研究》:基于问题本位学习的小学科学思维课堂构建探索
6.《广东教学报》:活化教材,变“教知识”为“启思维”
7.《小学生》(多元智能教学):STEM教育理念与小学科学教学的整合探析
8.《中国教师》:基于STEM教育理念的“教学+活动”项目式设计的探索
论科学教学、社团活动(科普活动)、科技竞赛之间的关系(扫描版)
9.《东莞教育》:小学科技创新教育的联动与发展
10.《体育世界》:感觉统合训练在小学体育教学中的应用
11.《品牌研究》:基于PLC、变频器、触摸屏的三位一体控制系统的设计
12.《中国战略新兴产业》:智能电网背景下继电保护的关键问题分析
13.《未来英才》:关于“校企合作、产教结合”教育模式的思考—以广东文理职业学院为例
14.《湖北教育》(科学课):校园笔记的跨学科实践
16.《广东教育》(综合):探索教育的生长之力
17.《广东教育》(综合):生长教育:小学教育生态改革的创新路径
18.《湖北教育》(科学课) :基于现象教学的方法论证课实践
既然看到这里了,如果觉得有用,随手点个赞、在看、转发三连吧。
THANKS FOR READING















































































