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DeepSeek开放全家桶API,官方App所有功能随意使用
昨晚,DeepSeek 把自家 App 拆开卖了。
你在 DeepSeek App 里用得最顺手的那几样——联网搜索、传文件、读链接、语音对话、安全审核——今天全部进了 API。在原有请求里开一个参数就能用,也可以拆成独立接口按次调用。最便宜的搜索,一千次五块钱。
但这不是“又开放了几个接口”。它这次卖的不是模型,是模型外面那一圈麻烦事。
01
先把事说清楚
WHAT HAPPENED ON 11/13
11 月 13 日晚,DeepSeek 官方更新日志挂出一条:「发布全家桶应用 API」。
chat.deepseek.com 首页
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FIG 01 / 首页顶部已挂出 V4.1-Flash-1017 更新提示
具体是这样的。你原来调它的模型,拿到的只是一个会聊天的模型。现在只要在请求里打开 deepseek_web_search 这个工具开关,模型会自己判断要不要上网,搜完把引用链接一起带回来;打开思考模式,它还会一边推理一边反复查资料。再打开 deepseek_read_url,你发一条带链接的消息,它自己去把网页抓下来读完再回答。文件输入也接进来了,PDF、Office、图片都可以直接传。
这一整套“什么时候搜、搜什么、读哪几页、怎么把结果拼回对话”的活,以前是开发者自己写代码串的,现在由服务端自动完成。目前这套能力由 deepseek-flash(也就是 V4.1-Flash-1017)提供,Messages、Responses、Chat Completions 三种接口格式都支持。
2026.10.17
先开裸接口,卖零件
自研 Search、Fetch 两个接口单独放出,拼装的活开发者自己写。
2026.11.13
全家桶 API,卖整机
拼装搬上服务端,开一个参数,就有 App 级体验。
另外五样东西被拆成了独立接口,随时单买:Search、Fetch、OCR、ASR、TTS。做一个学习应用,可以只买 OCR 识别试卷;做一个语音助手,只买 ASR 和 TTS。
FIG 02 / APP 体验 ↔ API 参数 一表对应
智能搜索
deepseek_web_search
读链接 / 抓网页
deepseek_read_url
深度思考
思考模式 + web_search,边想边查
语音输入 / 输出
ASR / TTS 独立接口,按次计费
文件 / 图片上传
服务端解析,OCR 1.5 元/千页
安全审核
safety_check 开关
它还顺手开源了一个聊天前端 demo,MIT 协议,纯静态、没有后端,浏览器填个 API key 就能跑。最值得注意的细节是:这个 demo 支持直接导入你在 DeepSeek 里的历史对话。
02
真正变了的,是那层胶水
THE GLUE LAYER
为什么说这次的重点不是“多了几个功能”,而是拼装方式?
以前你想在自己的产品里复刻 DeepSeek App 的体验,流程是这样的:先判断用户该不该联网,再调搜索接口拿到网页列表,挑两三个抓下来,把正文塞进上下文,再让模型接着写。这一整圈在工程上叫编排,是所有做 AI 应用的人写得最多、也最容易写错的胶水活。
现在这层胶水搬到了服务端。你少写的代码,就是它多卖的价值。
真实对话:你好,介绍下 API 全家桶
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FIG 03 / 一个问题,它自己搜了 35 个网页、读了 4 个页面、又补搜 15 个
以后判断一家模型 API 成不成熟,可以多问一句:它替你做了多少胶水活?自己写过一遍的人都知道,这层东西的工作量,不比接模型本身少。
03
价格表摆出来,跟谁比
THE PRICE SHEET
这次的定价,我建议你直接对照着看。
横向比一下。OpenAI 的 Web Search 工具收 10 美元一千次,Anthropic 的网页搜索也是 10 美元一千次,搜索结果产生的 token 还要另算。国内这边,Kimi 联网搜索 Basic 版是 10 元一千次,智谱 Search-Std 也是 10 元。语音上,阿里云百炼的文件转写折合约 0.79 元一小时,DeepSeek 打完折是 0.39 元,差不多一半。
还有一条比单价更值钱的计费口径:只对成功请求收钱。Search 返回了非空结果才算一次,Fetch 抓到了正文才算一次;失败、空结果、超时,都不收。返回多少条结果,也不影响单价。这意味着厂商替你承担了检索失败的风险。
HIGHLIGHT / 划重点
这张价格表里最容易被略过的一行,不是数字,是计费口径:失败请求、空结果、超时都不算钱,返回多少条结果也不影响单价。对做 agent 的人来说,这条比单价本身更值钱。
只有一个提醒:语音那两项的五折是限时价,写长期成本的时候,按划线价算才是稳妥口径。
DeepSeek 工具 API 定价(官方)
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FIG 04 / 来源:DeepSeek 官方,2026 年 11 月 13 日
04
算一笔账:工具费变主角
THE MATH, NOT A REAL RUN
价格表看懂了,不代表你算得清账。我按官方价给你折算一次典型的联网问答,注意这是估算,不是实测。
高峰时段,deepseek-flash 的输入价格是 2 元每百万 token(缓存未命中),输出 8 元。假设这一轮对话输入 3000 token、输出 1200 token,token 费用大约是 1.6 分钱。
同一轮里,如果模型自主搜索了 3 次、抓取了 4 个页面,工具费用是 7 次 × 0.005 元 = 3.5 分钱。
1.6 分
一次问答的 token 钱(高峰价估算)
3.5 分
3 次搜索 + 4 次抓取的工具费
工具费,是 token 费的两倍多。
如果那 3000 token 的输入撞上了缓存命中(0.04 元每百万),token 费用几乎归零,检索费就成了账单上的绝对大头。
这意味着什么?你的成本预算要从“按字数”改成“按动作”。而且动作次数不是你能完全控制的——模型在思考模式下会自己决定搜几轮、读几页。对做深度研究类产品的人来说,这不是一个小数字,是一条要提前算进模型里的生死线。
///
写在最后
THE END / TRY IT TONIGHT
想搭产品的,别再自己写那圈搜索编排了,先把 demo 跑一遍。正在做套壳客户端的,你的差异化要往数据和产品体验上挪了。企业采购的,记得把“按动作计费”这一项单独列进预算表。
一个今晚就能做的动作:拿一个 API key,打开官方 demo,把你自己在 DeepSeek 的历史对话导进去,亲眼看看它是不是“就是那个 App”。
REF / 入口
在线体验:https://cdn.deepseek.com/chat-demo
代码仓库:https://github.com/deepseek-ai/chat-demo
官方文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
最后留一个会改写本文结论的条件:如果工具费的折扣常态化、或者这套能力下放到 Pro,上面那笔账就得重算。
也想请你在留言里报一个数:在你的场景里,一次问答平均要搜几次?这个数字,决定了这套定价对你到底是便宜还是不便宜。
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