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DeepSeek 把 App 拆成了零件,一个参数就能联网

DeepSeek 把 App 拆成了零件,一个参数就能联网
11 月 13 日晚上,DeepSeek 在 API 文档里挂出一页新公告,标题很直白:发布全家桶应用 API。
翻译成人话:你在 DeepSeek 网页版里天天用的那些东西——联网搜索、带搜索的深度思考、传文件进去问、贴个链接让它读——以前想在应用里实现,得自己接搜索服务、自己抓网页、自己把结果拼回上下文。现在这一切变成几个开关:打开参数,服务端自己去搜、自己去抓、自己拼。
官方说法很满:可以一比一复刻出完整的 DeepSeek App。演示仓库上线六个小时,将近六百颗星。
到底开了哪五样
五样东西,一次全开:
联网搜索。参数名叫 deepseek_web_search。打开后它会自己决定搜什么,搜完带着引用来源作答。 深度思考搜索。同一个参数,配合思考模式打开,它能在多步推理的中间自己上网查、自己读。 文件输入。PDF、Office 文档、图片都能传。纯文字的直接抽文本,图文混排的按版面解析完再拼进上下文。 阅读链接。参数名叫 deepseek_read_url。你在消息里贴一个链接,它自己抓回来读。 安全校验。开了之后官方给一层基础风控,审核输入和输出,命中风险返回拒答标识。
最后一条别跳过。如果你做的东西要给别人用,官方原话是「请务必开启」,而且内容安全审核、大模型登记、AI 标识这些义务,都还是你自己担。
这些能力也可以拆开单独调——搜索、网页抓取、OCR、语音识别、语音合成都有独立接口。不需要模型、只想把一千页 PDF 批量转文字的话,直接调 OCR 那一个就行,按页收费。

价格表才是重点
这次最容易被漏掉的是计费口径变了:以前只算词元,现在工具调用单独收费。价目抄下来:
搜索(文字、图片):5 元一千次
网页抓取:5 元一千次
文件解析和 OCR:1.5 元一千页
语音合成:3 元一万字符,限时五折 1.5 元
语音识别:0.78 元一小时,限时五折 0.39 元
注意它按「每千次成功请求」收,直接调接口和让模型自己调工具,走同一张价目。
模型本身分峰谷时段。deepseek-flash 每百万词元:缓存命中的输入,空闲 0.02 元、高峰 0.04 元;没命中的输入,空闲 1 元、高峰 2 元;输出空闲 4 元、高峰 8 元。高峰时段是周一到周五的 9 点到 12 点、14 点到 18 点,法定节假日不算;其余时间包括整个周末,全按空闲价,正好是一半。
算一笔账。一次带搜索的回答:搜索一次五厘钱,输入两万词元没命中缓存按高峰价四分钱,输出一千词元不到一分钱,总共五分钱上下。挪到晚上或周末,三分钱。搜索费在这里反而是零头——真正贵的是把整篇网页塞进上下文。
不用会写代码,丢给 AI 一句话
你不需要自己写客户端。把下面这段原样丢给 Claude 或者 ChatGPT,让它替你生成:
用 DeepSeek 的 API 写一个单文件的网页聊天工具。要求:
一、模型用 deepseek-flash,走 Chat Completions 接口;
二、打开 deepseek_web_search 工具做联网搜索,回答里保留引用来源;
三、打开 deepseek_read_url 工具,我贴链接时让它自己抓内容;
四、支持上传 PDF 和图片;
五、接口地址和参数名以 DeepSeek 官方文档为准,不要自己编;
六、每次调用后打印 usage,包括缓存命中了多少词元。
第六行是关键。没有它,你永远不知道自己花了多少钱。
三个坑,文档里写着但容易漏
思考模式下,temperature、presence_penalty、frequency_penalty 这些采样参数传了不报错,但不起作用。想靠调低 temperature 让输出稳一点,这条路堵死了。 带工具的多轮对话,之前每一轮的思维链内容必须原样传回去,漏了直接报 400。最省事的做法是把上一轮返回的整个消息对象原封不动放回列表,别自己挑字段。 JSON 输出可能被替换成空格。模型吐的东西如果解析不出合法 JSON,接口会把那段内容换成空格——于是回复看着是空的,结束原因却是正常。解析之前先判空,空了就重试。
晚上九点以后再跑
今天是周六,全天都按空闲价——这正是试的好时候。今晚要上手,别一上来就接文件。只开搜索那一个参数,问它一个必须查最新资料才答得上的问题,比如你所在城市这周末的地铁末班车时间,然后点开它给的引用,看来源是不是真的。
跑通之后,把定时任务定在工作日晚上九点以后或者周末。同一件事,价目表上就是一半的价。第一次跑完,把 usage 那行数字记在备忘录里——以后每加一个功能,先看这个数字涨了多少。工具调用费是新账,很多人会在这儿超预算。















































































