OpenClaw: 配置多agent全团队一起干活！

🦞单个 Agent 处理多类任务会带来非常严重的记忆负担，导致巨额token开销，单独agent应该处理特定类型工作而不是各种杂七杂八的工作全部都要干！🐳系统复杂度提高：各自agent处理不同类型的任务，分工明确、职能分化。有独立的记忆、技能和工作空间每个助手对应不同的agent，分工明确，干活不累

关键词：#openclaw #glm #minimax #龙虾 #多agent参考文档：

1. OpenClaw 多 Agent 架构配置指南 - 把这份文档发给你的 OpenClaw，它会引导你选择最适合的多 Agent 架构配置^[1]
2. OpenClaw 多 Bot 团队协作教程 - 开发调优 - LINUX DO^[2]

新增agent

命令说明

openclaw agents add --workspace 工作空间路径 新Agent的名称（ID）

ℹ️ 说明：命令参数说明：• --workspace：指定独立的数据空间路径，建议格式为 /root/.openclaw/workspace-{}• 新Agent的名称（ID）• --model：如果需要使用自定义模型，可以添加此参数并填写模型 ID，否则将使用默认模型

演示如下：

~/.openclaw » openclaw agents add --workspace ~/.openclaw/workspace-coder coder ~/.openclaw » openclaw agents list                                                                             gudaixin@Mac🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92) — Somewhere between 'hello world' and 'oh god what have I built.'│◇  Doctor warnings ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮│                                                                                            ││  - channels.telegram.groupPolicy is "allowlist" but groupAllowFrom (and allowFrom) is      ││    empty — all group messages will be silently dropped. Add sender IDs to                  ││    channels.telegram.groupAllowFrom or channels.telegram.allowFrom, or set groupPolicy to  ││    "open".                                                                                 ││                                                                                            │├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯Agents:- main (default)  Identity: 🦔 OpenClaw CEO (IDENTITY.md)  Workspace: ~/.openclaw/workspace  Agent dir: ~/.openclaw/agents/main/agent  Model: minimax-portal/MiniMax-M2.5  Routing rules: 0  Routing: default (no explicit rules)- coder  Workspace: ~/.openclaw/workspace-coder  Agent dir: ~/.openclaw/agents/coder/agent  Model: minimax-portal/MiniMax-M2.5  Routing rules: 0

配置telegram bot 对应不同agent，并安全检查

独立agent

群组配置一个与主 Agent 完全隔离的独立 Agent。该 Agent 可以拥有独立的workspace，能够做到上下文、记忆、模型等等完全隔离

多agent机制

在 OpenClaw 内实现多 Agent 的核心机制是：

1. Agent 是隔离的“脑”：拥有独立 workspace（记忆、技能等均在 workspace 中）、独立 sessions。
2. 路由到哪个 Agent：由配置里的 bindings 决定（最具体规则优先）。
3. 每个 Agent 用哪个模型：可在 agents.list[].model 单独配置；运行时会优先用该 Agent 的 model 覆盖默认值（代码路径：resolveDefaultModelForAgent）。

多agent规则

1. 默认主 Agent 继续处理全部私聊；
2. 每个群绑定到不同的群组 Agent；
3. 每个 Agent 的记忆、技能、模型均可完全隔离。

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引用链接

[1] OpenClaw 多 Agent 架构配置指南 - 把这份文档发给你的 OpenClaw，它会引导你选择最适合的多 Agent 架构配置: https://gist.github.com/smallnest/c5c13482740fd179e40070e620f66a52[2] OpenClaw 多 Bot 团队协作教程 - 开发调优 - LINUX DO: https://linux.do/t/topic/1681063[3] 等模型，工具不限，现在订阅折上9折，低至8.9元，订阅越多越划算！立即订阅：https://volcengine.com/L/vd1xvW2KKgg/: https://volcengine.com/L/vd1xvW2KKgg/[4] 购买地址: https://my.racknerd.com/aff.php?aff=14942[5] 购买地址: https://app.cloudcone.com/?ref=12332