OpenClaw:主动干活的开源AI智能体框架

OpenClaw是2026年初爆红的开源执行型AI智能体框架，因“能真正替代人类完成具体任务”的核心价值，成为全球开发者与用户关注的焦点。其本质是“大模型大脑+本地执行手脚”的组合，实现了从“被动对话”到“主动执行”的范式转变，被称为“长了手的AI”。

OpenClaw的“大火”源于其解决了传统AI“只说不做”的痛点，核心特征可概括为以下几点：

执行型智能体：从“建议”到“行动”
与传统聊天AI（如ChatGPT）不同，OpenClaw具备本地系统操作权限，能通过聊天工具（如WhatsApp、飞书）接收指令，直接执行具体任务（如自动总结客户反馈、生成日报、扫描财报日历推送交易信号）。例如，市场营销人员可将OpenClaw接入飞书，让它自动处理工作群消息并生成日报；投资者用它实时监控股市，推送交易信号。
有“记忆”的“数字员工”
OpenClaw通过混合内存系统（结合向量数据库与本地文件），能积累用户偏好、工作习惯与项目细节，形成“个性化记忆”。用户可“养”出一个“懂自己”的AI：它能记住你的作息时间、擅长领域，甚至能感知时间，主动提醒你待办事项。
本地优先：数据自主可控
OpenClaw采用“本地部署+大模型接入”的模式，数据完全存储在用户本地设备或私有服务器，避免了云端服务的“数据上传风险”。这种设计符合企业对“数据安全”的核心需求，也是其区别于传统AI的关键优势。

OpenClaw的技术架构以“三层解耦”为核心，确保系统的稳定性与扩展性：

渠道层（Channels）：全平台接入
支持50+即时通讯工具（如WhatsApp、Telegram、飞书），通过“渠道适配器”实现多渠道统一接入，用户可在熟悉的聊天界面与AI交互。
网关层（Gateway）：神经中枢
负责接收渠道层的指令，进行任务编排、权限校验与安全过滤，再将任务分配给大模型层执行。网关层是OpenClaw的“控制中心”，确保任务执行的可靠性与安全性。
大模型层（LLM）：智能大脑
支持Claude、GPT-4o、DeepSeek等多种大模型，负责处理自然语言理解与推理。大模型层将用户的“自然语言指令”转化为“可执行的操作步骤”，传递给网关层执行。

OpenClaw的“执行能力”使其在多个场景中具备实用价值：

OpenClaw的“执行权限”也带来了系统级安全风险，主要包括：

对此，官方与专家提醒：普通用户应遵循“最小必要授权”原则，避免用OpenClaw处理私密信息或商业秘密；企业应加强安全加固（如沙箱隔离、权限管控），降低风险。

OpenClaw的爆红，本质是AI从“认知工具”向“生产力工具”的转变。

它证明，用户需要的不是“更聪明的对话AI”，而是“能真正解决问题的执行AI”。尽管目前仍存在安全与成熟度问题，但OpenClaw为AI的未来发展提供了重要方向——让AI“动起来”，成为人类的“数字同事”。

OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot），核心使用TypeScript编写，是一款可以部署在个人电脑上的AI代理。

它采用“龙虾”图标设计，slogan是“The AI that actually does things”，由程序员彼得·斯坦伯格开发。

2025年6月，斯坦伯格创立新公司 Amantus Machina，致力于研发下一代超个性化 AI 智能体。

12月28日，其在博客文章中用Clawd的名称提到了Agent项目的突破进展。2026年1月，Clawdbot因其展示的多项自主任务执行案例受到技术社区关注，相关演示内容包括自动化车辆选购、代码仓库迁移及长周期信息调研等应用场景，相关视频和技术文章在社交媒体平台传播。

1月27日，由于被Anthropic指控侵权，Clawdbot改名Moltbot。1月30日，宣布更名为OpenClaw。

OpenClaw的核心架构由Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能）和Memory（记忆）构成。

其兼容多种操作系统（包括macOS、Windows、Linux等）。用户可通过WhatsApp、Slack等即时通讯工具作为交互界面与系统对接。

当OpenClaw部署在本地电脑并获得相应权限后，可以直接访问系统。

通过部署多台电脑和多个智能体，可以实现自动化处理邮件、阅读文档、编写代码、发布社交媒体内容等工作。

OpenClaw爆火后，腾讯云、阿里云、京东云、火山引擎、百度智能云等相继宣布上线OpenClaw云端极简部署及全套云服务，用户可一键完成安装。

2026年2月，OpenClaw创始人加入OpenAI，OpenClaw以基金会形式作为开源项目存续。